This is a good stat dictionary which covers most stat terms with a brief explanation.
Author(s): B. S. Everitt
Edition: 3
Publisher: Cambridge University Press
Year: 2006
Language: English
Pages: 442
Cover Page......Page 1
About the Book......Page 2
Title: THE CAMBRIDGE DICTIONARY OF STATISTICS, Third Edition......Page 4
ISBN 0521860393......Page 5
Preface to first edition......Page 8
Notation......Page 9
Sources......Page 10
Abundance matrices:......Page 11
Acceptance sampling:......Page 12
Active control equivalence studies (ACES):......Page 13
Adaptive methods:......Page 14
Added variable plot:......Page 15
Adjacency matrix:......Page 16
Admissibility:......Page 17
Age-specific death rates:......Page 18
Aitken, Alexander Craig (1895–1967):......Page 19
Almon lag technique:......Page 20
Alshuler’s estimator:......Page 21
Analysis of covariance (ANCOVA):......Page 22
Anderson–Darling test:......Page 23
Andrews’ plots:......Page 24
Angular histogram:......Page 25
Anscombe residual:......Page 26
Approximate bootstrap confidence (ABC) method:......Page 27
Arc sine law:......Page 28
Armitage–Doll model:......Page 30
Artificial neuron:......Page 31
Asymptotically unbiased estimator:......Page 32
Attributable risk:......Page 33
Autoregressive integrated moving-average models:......Page 34
Available case analysis:......Page 35
Average sample number (ASN):......Page 36
Backward elimination procedure:......Page 37
Balanced incomplete block design:......Page 38
Banach’s match-box problem:......Page 39
Bar chart:......Page 40
Bartlett, Maurice Stevenson (1910–2002):......Page 41
Baseline balance:......Page 42
Bathtub curve:......Page 43
Bayesian inference:......Page 44
Bayes’ network:......Page 45
Believe the negative rule:......Page 46
Bentler–Bonnett index:......Page 47
Bernoulli numbers:......Page 48
Beta coefficient:......Page 49
Beta distribution:......Page 50
Biased coin method:......Page 51
Big Mac index:......Page 52
Binomial distribution:......Page 53
Bioavailability study:......Page 54
Birnbaum–Saunders distribution:......Page 55
Birthdays problem:......Page 56
Bit:......Page 57
Bivariate data:......Page 58
Bivariate distribution:......Page 59
Bivariate Oja median:......Page 61
Bjerve, Petter Jakob (1913–2004):......Page 62
Block clustering:......Page 63
Bonferroni, Carlo Emilio (1892–1960):......Page 64
Borrowing effect:......Page 65
Bowley, Arthur Lyon (1869–1957):......Page 66
Box–Cox transformation:......Page 67
Branch-and-bound algorithm:......Page 68
Breslow’s estimator:......Page 69
Buffon’s needle problem:......Page 70
Bump hunting:......Page 71
Byte:......Page 72
Campion, Sir Harry (1905–1996):......Page 73
Capture–recapture sampling:......Page 74
Case–control study:......Page 75
Cauchy–Schwarz inequality:......Page 76
Ceiling effect:......Page 77
Censored regression models:......Page 78
Centralized database:......Page 79
Chalmers, Thomas Clark (1917–1995):......Page 80
Change point problems:......Page 81
Chebyshev, Pafnuty Lvovich (1821–1894):......Page 82
Chi-plot:......Page 83
Chi-squared distribution:......Page 84
Chinese restaurant process (CRP):......Page 86
Chronology plot:......Page 87
City-block distance:......Page 88
Classification matrix:......Page 89
Cluster:......Page 90
Clustered data:......Page 91
Cochrane collaboration:......Page 92
Cochran, William Gemmell (1909–1980):......Page 93
Coherence:......Page 94
Cohort study:......Page 95
Common principal components analysis:......Page 96
Comparison wise error rate:......Page 97
Complete estimator:......Page 98
Composite hypothesis:......Page 99
Compound distribution:......Page 100
Computer virus:......Page 101
Condition number:......Page 102
Conjoint analysis:......Page 103
Consolidated Standards for Reporting Trials (CONSORT) statement:......Page 104
Continual reassessment method:......Page 105
Contrast:......Page 106
Cook’s distance:......Page 108
Coplot:......Page 109
Correlation:......Page 110
Correspondence analysis:......Page 111
Cost-effectiveness analysis:......Page 112
Covariance inflation criterion:......Page 113
Coxian-2 distribution:......Page 114
Cox’s test of randomness:......Page 115
Crame´r–von Mises test:......Page 116
Criteria of optimality:......Page 117
Crossover design:......Page 118
Cumulants:......Page 119
Curse of dimensionality:......Page 120
Cuzick’s trend test:......Page 121
Cyclic variation:......Page 122
Czekanowski coefficient:......Page 123
Data:......Page 124
Data mining:......Page 125
Debugging:......Page 126
Decision tree:......Page 127
Delta(d) technique:......Page 128
Density estimation:......Page 129
Design matrix:......Page 130
Deviance:......Page 131
DFFITS:......Page 132
Differencing:......Page 133
Diggle–Kenward model for dropouts:......Page 134
Direct standardization:......Page 135
Discrete time stochastic process:......Page 136
Disease mapping:......Page 137
Distance sampling:......Page 138
Dodge, Harold (1893–1976):......Page 139
Dorfman scheme:......Page 140
Double-count surveys:......Page 141
Doubly multivariate data:......Page 142
Dual scaling:......Page 143
Duration time:......Page 144
Dynamic graphics:......Page 145
ECME algorithm:......Page 146
Effect sparsity:......Page 147
Elfving, Erik Gustav (1908–1984):......Page 148
Entropy measure:......Page 149
Epidemic chain:......Page 150
EPILOG PLUS:......Page 151
Errors-in-variables problem:......Page 152
EU model:......Page 153
Exhaustive:......Page 154
Explanatory analysis:......Page 155
Exponentially weighted moving average control chart:......Page 156
Exposure factor:......Page 157
Extreme standardized deviate:......Page 158
Eyeball test:......Page 159
Factorial designs:......Page 160
Factor rotation:......Page 161
Familywise error rate:......Page 162
F-distribution:......Page 163
Finite mixture distribution:......Page 164
First passage time:......Page 165
Fisher’s linear discriminant function:......Page 166
Fixed effects:......Page 167
Folded normal distribution:......Page 168
Forest plot:......Page 169
Fractal:......Page 170
Frailty model:......Page 171
Frequency distribution:......Page 172
Frequency polygon:......Page 173
Functional principal components analysis:......Page 174
Funnel plot:......Page 175
Fuzzy set theory:......Page 176
Galton–Watson process:......Page 177
Gap statistic:......Page 178
GAUSS:......Page 179
Geisser, Seymour (1929–2004):......Page 180
Generalized additive models:......Page 181
Generalized mixed models (GMM):......Page 182
Genetic heritability:......Page 183
Geometric mean:......Page 184
GLIM:......Page 185
Gnedenko, Boris (1912–1995):......Page 186
Gossett, William Sealy (1876–1937):......Page 187
Graph theory:......Page 188
Greenwood’s formula:......Page 189
Grubb’s estimators:......Page 190
Guy, William Augustus (1810–1885):......Page 191
Halo effect:......Page 192
Hannan, E.J. (1921–1994):......Page 193
Harmonic analysis:......Page 194
Harrington and Fleming Gp tests:......Page 195
Hausdorff dimension:......Page 196
Head-banging smoother:......Page 197
Herbicide bioassay:......Page 198
Hierarchical models:......Page 199
Histogram:......Page 200
Hoeffding test:......Page 201
Horvitz–Thompson estimator:......Page 202
Hot hand hypothesis:......Page 203
Huynh–Feldt correction:......Page 204
Hypothesis testing:......Page 205
Immune proportion:......Page 206
Incomplete block design:......Page 207
Index of dispersion:......Page 208
Inference:......Page 209
Informative missing values:......Page 210
Instrumental variable:......Page 211
Interrupted time series design:......Page 212
Interval estimate:......Page 213
Intrinsically non-linear models:......Page 214
Inverse sine transformation:......Page 215
Irwin–Hall distribution:......Page 216
Isobologram:......Page 217
Iterative proportional fitting:......Page 218
Jacobian leverage:......Page 219
Jensen’s inequality:......Page 220
Johnson’s system of distributions:......Page 221
Jonckheere, Aimable Robert (1920–2005):......Page 222
Just identified model:......Page 223
Kempton, Rob (1946–2003):......Page 224
Kernel density estimators:......Page 225
Kernel regression smoothing:......Page 226
K-means cluster analysis:......Page 227
Kovacsics, Jozsef (1919–2003):......Page 228
Kuiper’s test:......Page 229
Kurtosis procedure:......Page 230
Lancaster, Henry Oliver (1913–2001):......Page 231
Lasagna’s law:......Page 232
Latent class analysis:......Page 233
Latin square:......Page 234
Law of primacy:......Page 235
Least squares cross-validation:......Page 236
Leslie matrix model:......Page 237
Lexian distributions:......Page 238
Lexis, Wilhelm (1837–1914):......Page 239
Life expectancy:......Page 240
Life table analysis:......Page 241
Likert, Rensis (1903–1981):......Page 242
Linear filters:......Page 243
Linear parameter:......Page 244
Lineweaver–Burk equation:......Page 245
Local odds ratio:......Page 246
Logarithmic series distribution:......Page 247
Logistic regression:......Page 248
Lognormal distribution:......Page 249
Logrank test:......Page 250
Longitudinal data:......Page 251
Lorenz curve:......Page 252
Lynden–Bell method:......Page 253
Majority rule:......Page 254
Mantel–Haenszel estimator:......Page 255
Mardia’s multivariate normality test:......Page 256
Markov chain:......Page 257
Markov chain Monte Carlo methods (MCMC):......Page 258
Markov illness–death model:......Page 259
Matched pairs t-test:......Page 260
Matrix exponential transformation:......Page 261
Maxwell, Albert Ernest (1916–1996):......Page 262
Mean:......Page 263
Median absolute deviation:......Page 264
M-estimators:......Page 265
Michaelis–Menten equation:......Page 266
Minimization:......Page 267
Mis-interpretation of P-values:......Page 268
Mixed-effects logistic regression:......Page 269
Model:......Page 270
Monotonic sequence:......Page 271
Moran’s I:......Page 272
Mortality:......Page 273
Mover–stayer model:......Page 274
Multidimensional scaling (MDS):......Page 275
Multimodal distribution:......Page 276
Multiple comparison tests:......Page 277
Multiple regression:......Page 278
MULTISCALE:......Page 279
Multivariate analysis of variance:......Page 280
Multivariate distribution:......Page 281
Multivariate time series:......Page 282
MZIP:......Page 283
Nearest-neighbour methods II:......Page 284
Nested case-control study:......Page 285
Newton–Raphson method:......Page 286
No free lunch theorem:......Page 287
Noncentral chi-squared distribution:......Page 288
Non-identified response:......Page 289
Nonnegative garrotte:......Page 290
Normal distribution:......Page 291
NORMIX:......Page 292
Nyquist frequency:......Page 293
Obuchowski and Rockette method:......Page 294
Ogawa, Junjiro (1915–2000):......Page 295
One-bend transformation:......Page 296
Optimal scaling:......Page 297
Orthant probability:......Page 298
Overdispersion:......Page 299
Overviews:......Page 300
Parallel coordinate plots:......Page 301
Parallel-line bioassay:......Page 302
Partial correlation:......Page 303
Partial multiple correlation coefficient:......Page 304
Partner studies:......Page 305
Path diagram:......Page 306
Pearson, Egon Sharpe (1896–1980):......Page 307
Penetrance function:......Page 308
Person-time:......Page 309
Phase I study:......Page 310
Pitman, Edwin James George (1897–1993):......Page 311
Plackett–Burman designs:......Page 312
Plot dendrogram:......Page 313
Point process:......Page 314
Poker tests:......Page 315
Population:......Page 316
Population pyramid:......Page 317
Positive hypergeometric distribution:......Page 318
Potthoff and Whitlinghill’s test:......Page 319
Power spectrum:......Page 320
Prevention trials:......Page 321
Principal oscillation pattern analysis (POPS):......Page 322
Probability distribution:......Page 323
Probability plot:......Page 324
Procrustes analysis:......Page 325
Profile plots:......Page 326
Prognostic scoring system:......Page 327
Proof of concept trials:......Page 328
Protocol:......Page 329
Puff model:......Page 330
Pyramids:......Page 331
Quality-adjusted survival times:......Page 332
Quasi-experiment:......Page 333
Quetelet index:......Page 334
Quincunx:......Page 335
Quota sample:......Page 336
Radial plot of odds ratios:......Page 337
Random allocation:......Page 338
Randomization tests:......Page 339
Random variation:......Page 340
Rangefinder box plots:......Page 341
Rao–Hartley–Cochran method (RHC):......Page 342
Ratchet scan statistic:......Page 343
Receiver operating characteristic (ROC) curve:......Page 344
Record linkage:......Page 345
Regenerative process:......Page 346
Regression to the mean:......Page 347
Relative risk:......Page 348
Removal method:......Page 349
Resentful demoralization:......Page 350
Response surface methodology (RSM):......Page 351
Retrospective study:......Page 352
Riemann–Stieltjes integral:......Page 353
Robbins, Herbert (1915–2001):......Page 354
Rotatable design:......Page 355
Ruben, Harold (1923–2001):......Page 356
Runs test:......Page 357
RV-coefficient:......Page 358
Sample space:......Page 359
Sampling with and without replacement:......Page 360
Saturated model:......Page 361
Scattergram:......Page 362
Scheffe´, Henry (1907–1977):......Page 363
Schwarz’s criterion:......Page 364
Screening studies:......Page 365
Seber’s model:......Page 366
Selection methods in regression:......Page 367
Sensitivity analysis:......Page 368
Sequential sums of squares:......Page 369
Seriation:......Page 370
Shannon, Claude Elwood (1916–2001):......Page 371
Shewhart, Walter A (1891-1967):......Page 372
Signed root transformation:......Page 373
Similarity coefficient:......Page 374
Simpson’s paradox:......Page 375
Single-blind:......Page 376
Skewness:......Page 377
Sliced inverse regression:......Page 378
Slutzky–Yule effect:......Page 379
Smith, Cedric Austen Bardell (1917–2002):......Page 380
Sobel and Weiss stopping rule:......Page 381
Somer’s d:......Page 382
Spatial median:......Page 383
Spectral density matrix:......Page 384
Spline function:......Page 385
SPSS:......Page 386
Stalactite plot:......Page 387
Standard gamma distribution:......Page 388
Star plot:......Page 389
Statistic:......Page 390
Stem-and-leaf plot:......Page 391
Stochastic matrix:......Page 392
Strip-plot designs:......Page 393
Stuart–Maxwell test:......Page 394
Student’s t-distribution:......Page 395
Sufficient statistic:......Page 396
Sunflower plot:......Page 397
Surrogate endpoint:......Page 398
Synergism:......Page 399
Systematic review:......Page 400
Taylor’s expansion:......Page 401
Theil’s test:......Page 402
Three-mode analysis:......Page 403
Time-by-time ANOVA:......Page 404
Townsend index:......Page 405
Transfer function model:......Page 406
Treatment allocation ratio:......Page 407
Tree:......Page 408
Triangular contingency table:......Page 409
Trough-to-peak ratio:......Page 410
Tukey’s quick test:......Page 411
Two-bend transformation:......Page 412
Two-stage stopping rule:......Page 413
Type III error:......Page 414
Umbrella problem:......Page 415
Uniformly most accurate interval:......Page 416
U-shaped distribution:......Page 417
Utility analysis:......Page 418
Variable selection:......Page 419
Variety trials:......Page 420
Varying-coefficient models:......Page 421
Vital statistics:......Page 422
Von Mises, Richard Martin Edler (1883–1953):......Page 423
Von Neumann–Morgenstern standard gamble:......Page 424
Vuong statistic:......Page 425
Walker’s test:......Page 426
Watson, Geoffrey Stuart (1921–1998):......Page 427
Wavelet analysis:......Page 428
Weakest-link model:......Page 429
Weibull distribution:......Page 430
Weighted binomial distribution:......Page 431
Westergaard, Harald (1853–1936):......Page 432
Wilcoxon’s signed rank test:......Page 433
Williams’s test:......Page 434
Wishart, David (1928–1998):......Page 435
Worcester, Jane (1910–1989):......Page 436
Wrapped normal distribution:......Page 437
X-Gvis:......Page 438
Youden’s index:......Page 439
Yule–Walker equations:......Page 440
Zipf’s law:......Page 441
Zygosity determination:......Page 442