Step-by-Step Basic Statistics Using SAS: Student Guide first introduces you to SAS software, then leads you through a variety of elementary statistical analyses that are commonly used in the social and behavioral sciences. With SAS, you can focus more on conceptual issues in statistical analysis and less on the mechanics of performing mathematical operations by hand. Main topics include how to use the SAS windowing environment to write and submit SAS programs how to create SAS data sets and modify the variables that they contain basic descriptive statistics (measures of central tendency and variability, frequency tables, and graphs) correlation and regression t tests (single-sample, independent and paired samples) analysis of variance (ANOVA), both one-way and factorial and the chi-square test of independence. Пошаговое руководство и упражнения по основам статистики с использованием статистического пакета SAS позволит Вам быстро освоить разнообразие элементарных статистических анализов, которые обычно используются в общественных и поведенческих науках. С SAS, вы можете сосредоточиться больше на концептуальных проблемах в статистическом анализе и меньше на механике выполнения математических операций вручную. Основные разделы показыают, как использовать SAS, записать и представить программы SAS как создать в SAS наборы данных и изменить переменные, которые они содержат основные описательные статистики (меры центральной тенденции и изменчивости, частотный анализ, использование корреляционного и регрессионного анализа, дисперсионный анализ (ANOVA) и проверка гипотез. Даже если вы новичок в статистике и компьютерах, вы очень скоро сможете организовывать свои исследовательские данные, записывая программы SAS и интерпретируя результаты. Для закрепления полученных навыков отдельной книгой даны упражнения. Вначале приводятся подробно решенные упражнения, а затем упражнения для самостоятельного решения.
Author(s): Hatcher Larry
Publisher: SAS Publishing
Year: 2003
Language: English
Pages: 369
Tags: Библиотека;Компьютерная литература;SAS / JMP;