Репозитарий интеллектуального анализа данных

This document was uploaded by one of our users. The uploader already confirmed that they had the permission to publish it. If you are author/publisher or own the copyright of this documents, please report to us by using this DMCA report form.

Simply click on the Download Book button.

Yes, Book downloads on Ebookily are 100% Free.

Sometimes the book is free on Amazon As well, so go ahead and hit "Search on Amazon"

2009 г.
Используя агентные технологии, и, в частности, технологии агентно-ориентированного моделирования, предоставляется возможность исследовать и создать интернет-приложение нового типа – Репозиторий интеллектуального анализа данных (Data Mining Repository).
Using agent technology, and in particular, agent-based technology model, the opportunity to explore and create a new type of Internet application - Data Mining Repository.
Хранилище научных и статистических наборов данных из различных предметных областей
всегда представляли большую ценность для научных работников, преподавателей, студентов.
Хранилище может помочь ученым поддерживать и обосновывать свои эксперименты в области интеллектуальной обработки данных. Для информационной поддержки исследований и разработок в области Data Mining было предложено разработать тематический репозиторий «Data Mining Repository».
Создание такого репозитория будет объединять людей вокруг любимого дела, профессии, увлечения, позволит делиться мнениями, давать и получать советы,
рекомендации в области Data Mining и Maching Learning, а также в области статистических
исследований.
Основная идея работы состоит в том, чтобы используя мультиагентную технологию и
онтологическое описание предметной области создать хранилище научных наборов данных, которое будет позволять хранить данные, осуществлять поиск, обработку данных в предметной области интеллектуального анализа данных. На основе сочетания онтологических моделей и агентных технологий получена новая модель хранилища научных наборов данных, что позволило в десятки раз увеличить эффективность работы с данными.

Author(s): Шатовская Т., Каменева И., Гуд А.

Language: Russian
Commentary: 391291
Tags: Информатика и вычислительная техника;Искусственный интеллект;Интеллектуальный анализ данных