La statistica è una disciplina matematica relativamente giovane, ma il suo impiego nei più diversi rami della ricerca scientifca, dalla biologia alla fisica e alla psicologia, dalla medicina pratica all'economia e alla sociologia, si fa sempre più capillare e necessario.
Il presente volume, che si affianca a quelli dedicati all'analisi e all'algebra già pubblicati in questa collana, è opera dei membri del Mathematics Foundation Course della Open University, l'università aperta inglese il cui scopo è di offrire a chiunque, indipendentemente dalla preparazione posseduta, la possibilità di consseguire una laurea sulla base di un materiale didattico appositamente concepito.
Al fne di conciliare la chiarezza dell'esposizione con le esigenze di rigore scientifico, gli autori affrontano i temi della statistica dal duplice punto di vista intuitivo e assiomatico: è questo il
caso, ad esempio, dei concetti fondamentali di casualità e probabilità, le cui defnizioni rigorose si accompagnano alla discussione di numerosi esempi ed esercizi. In modo analogo sono introdotti,
fra l'altro, indici, spazi dei campioni, variabili aleatorie e la distribuzione binomiale.
Senza presupporre una specifca preparazione matematica, il libro offre a studenti, insegnanti, tecnici, ricercatori e a chiunque necessiti degli strumenti della statistica una visione precisa e insieme pianamente accessibile dei suoi metodi e dei suoi problemi.
Author(s): Open University
Series: Biblioteca della EST
Publisher: Arnoldo Mondadori Editore
Year: 1975
Language: Italian
Pages: 177
City: Milano
Open University, Probabilit￠ e statistica......Page 1
Colophon......Page 6
Indice......Page 7
INTRODUZIONE......Page 13
PARTE PRIMA: I DATI STATISTICI......Page 15
1.1 La presentazione dei dati......Page 17
1.2 Indici numerici......Page 32
1.3 Risposte agli esercizi......Page 42
2.0 Premessa......Page 52
2.1 Un esperimento......Page 53
2.2 Risposte agli esercizi......Page 57
III Approccio al concetto di probabilità......Page 59
4.1 Altri indici di posizione centrale......Page 61
4.2 Relazioni tra gli indici di posizione centrale......Page 63
4.4 Risposte agli esercizi......Page 64
PARTE SECONDA: PROBABILITÀ E CASUALITÀ......Page 67
1.2 Probabilità......Page 69
2.1 Lo spazio dei campioni......Page 71
2.2 Prodotto cartesiano degli spazi dei campioni......Page 74
2.3 Il modello dell'urna......Page 76
2.4 Permutazioni e combinazioni......Page 77
2.6 Risposte agli esercizi......Page 80
3.0 Premessa......Page 87
3.2 Regola (2)......Page 88
3.3 Probabilità condizionata: Regola (3)......Page 93
3.4 Applicazioni......Page 95
3.5 Indipendenza statistica......Page 97
3.6 Risposte agli esercizi......Page 101
4.1 Frequenze relative......Page 106
4.3 Definizioni di probabilità e di casualità......Page 107
4.4 Probabilità soggettiva......Page 112
4.5 Risposte agli esercizi......Page 113
V In sintesi......Page 114
PARTE TERZA: CONCETTI FONDAMENTALI DELL'INFERENZA STATISTICA......Page 115
Introduzione......Page 117
1.1 La scelta di uno spazio dei campioni......Page 121
1.2 Variabili aleatorie......Page 125
1.3 Distribuzioni di probabilità......Page 128
1.4 Alcune semplici proprietà delle distribuzioni di probabilità......Page 130
1.5 Risposte agli esercizi......Page 139
2.1 Campionamento casuale......Page 146
2.2 Statistiche campionarie e loro distribuzioni......Page 151
2.3 Modelli parametrici e statistiche quali operatori di stima......Page 155
2.4 Risposte agli esercizi......Page 161
3.0 Premessa......Page 166
3.1 Derivazione della distribuzione binomiale......Page 167
3.2 Stima di una probabilità incognita......Page 169
3.3 Risposte agli esercizi......Page 172
Glossario......Page 174
Indice analitico......Page 178
