Основы кибернетики

Обложка ......Page 1
Титульная страница ......Page 2
Аннотация ......Page 3
Предисловие к русскому изданию ......Page 4
Предисловие автора к русскому изданию ......Page 9
Предисловие ......Page 11
1.1. Краткий обзор ......Page 14
1.2. Наша точка зрения ......Page 16
1.3. Основные направления исследований ......Page 26
2.1. Общий случай ......Page 28
2.2. Следящие системы ......Page 30
2.3. Конкретные проявления ......Page 32
2.4. Самоприспосабливающиеся системы ......Page 33
2.5. Развивающиеся и жестко заданные системы ......Page 34
2.6. Имитация и синтез ......Page 35
2.7. Биологические науки ......Page 37
2.9. Выводы ......Page 40
Глава 3. Модели-автоматы ......Page 41
3.2. Модели Грея Уолтера ......Page 43
3.3. Модели Аттли ......Page 44
3.4. Модель Эшби ......Page 47
3.5. Модели Паска ......Page 48
3.6. Модели прохода через лабиринт ......Page 49
3.7. Самоорганизующаяся система Чапмана ......Page 50
3.8. Модели Стьюарта ......Page 51
3.9. Модели Джорджа ......Page 52
3.10. Модели Голдейкра и Бина ......Page 53
3.11. Общие замечания ......Page 54
Глава 4. Логика, семантика и прагматика ......Page 55
4.1. Логика ......Page 56
4.2. Символическая логика и диаграммы Эйлера-Венна ......Page 61
4.3. Исчисление высказываний ......Page 63
4.4. Другие формальные языки ......Page 68
4.5. Навешивание кванторов ......Page 69
4.6. Комбинаторная логика ......Page 70
4.7. Исчисление отношений ......Page 71
4.8. Семантика и прагматика ......Page 73
5.1. Введение ......Page 74
5.2. Теория автоматов ......Page 75
5.3. Некоторые результаты теории автоматов ......Page 80
5.4. Основные направления исследований ......Page 83
6.1. Метаматематика ......Page 84
6.2. Машины Тьюринга ......Page 85
6.3. Функции, вычисляемые машинами Тьюринга ......Page 87
6.5. Рекурсивные функции ......Page 89
6.6. Теоремы Гёделя о неполноте ......Page 90
6.7. Выводы ......Page 91
Глава 7. Нейронные сети ......Page 92
7.1. Нейронные сети ......Page 93
7.2. Свойства нейронных сетей ......Page 97
7.3. Регулярные события ......Page 98
7.4. Эквивалентность ......Page 100
7.5. Сети и кибернетика ......Page 101
7.6. Матричное представление нейронных сетей ......Page 103
7.7. Основные направления исследований ......Page 104
Глава 8. Цифровые вычислительные машины в кибернетике ......Page 105
8.1. Типы вычислительных машин ......Page 106
8.2. Машинные языки ......Page 111
8.3. Обработка списков ......Page 114
8.4. Обучающиеся программы ......Page 115
8.5. Эвристическое программирование ......Page 117
8.6. Вычислительные машины и теория автоматов ......Page 119
Глава 9. Теория информации ......Page 121
9.1. Введение ......Page 122
9.2. Анализ языка ......Page 126
9.3. Вероятностные процессы ......Page 128
9.4. Теоретико-информационные модели в кибернетике ......Page 133
9.5. Семантическая информация ......Page 134
9.7. Выводы ......Page 135
10.1. Психология как наука ......Page 136
10.2. Психологические теории ......Page 138
10.3. Автоматы и психология ......Page 141
10.4. Восприятие ......Page 144
10.5. Модели восприятия ......Page 145
10.6. Перцептроны ......Page 146
10.7. Мышление, решение задач и память ......Page 149
10.8. Некоторые интересные результаты ......Page 150
11.1. Биокибернетика и нейрокибернетика ......Page 151
11.2. Корковая локализация ......Page 159
11.3. Некоторые интересные результаты ......Page 161
11.4. О модели мозга ......Page 162
11.5. Выводы ......Page 166
12.1. Введение ......Page 167
12.2. Обучающие машины ......Page 168
12.3. Программируемые обучающие машины ......Page 171
12.5. Машины для группового обучения ......Page 173
12.6. Обучение с помощью вычислительных машин (CAI) ......Page 174
13.1. Введение ......Page 180
13.2. Обработка словесной информации ......Page 182
13.3. Искусственный интеллект ......Page 183
13.4. Методы программирования, используемое в искусственном интеллекте ......Page 185
13.5. Общий случай ......Page 188
13.7. Выводы ......Page 189
Глава 14. Реализация вывода на вьпислительнои машине ......Page 190
14.1. Дедуктивная логика ......Page 191
14.2. Доказательство теорем ......Page 192
14.4. Вероятностная логика ......Page 194
14.5. Индукция ......Page 195
14.6. Индуктивная логика ......Page 196
14.7. Методы обобщения ......Page 200
14.8. Основные направления исследований ......Page 203
Глава 15. Программирование на естественных языках ......Page 204
15.1. Прагматика ......Page 205
15.2. Семантика ......Page 206
15.3. Синтаксис ......Page 207
15.4. Грамматика и синтаксический анализ ......Page 208
15.6. Искусственные языки ......Page 213
15.7. Машинный перевод ......Page 214
15.8. Программы на естественном языке ......Page 215
Глава 16. Распознавание образов ......Page 223
16.2. Пандемониум ......Page 224
16.3. Другие модели распознавания образов ......Page 226
16.4. Распознавание ......Page 227
16.5. Содержание и организация запоминающего устройства ......Page 233
16.6. Запоминающее устройство вычислительной машины $C_1$ ......Page 235
16.7. Классификация ......Page 236
16.8. Припоминание ......Page 237
16.9. Некоторые интересные результаты ......Page 238
16.10. Выводы ......Page 239
17.1. Введение ......Page 240
17.2. Исчисление вероятностей ......Page 241
17.3. Модель Уорда Эдуардса ......Page 242
17.4. Принятие решений ......Page 244
17.5. Исследование степени риска ......Page 246
17.6. Исследование степени риска в предпринимательской деятельности ......Page 249
17.7. Теория игр ......Page 250
Глава 18. Следующие этапы развития кибернетики ......Page 252
Список литературы ......Page 258
Список работ, выпущенных на русском языке ......Page 266
Оглавление ......Page 270