Статья опубликована в сборнике трудов IV всероссийской научно-технической конференции "Нейроинформатика-2002". — М.: МИФИ, 2002. — 7 стр.Разработан алгоритм, позволяющий сцщественно ускорить сходимость обучения многослойных нейросетей путем слежения за процессом обучения сети на основе градиентного алгоритма. Исследованы свойства следящего алгоритма при решении практических задач диагностики. Предложен способ разбиения исходной выборки на обучающую и контрольную выборки.Введение.
Многослойный персептрон.
Следящий алгоритм обучения.
Эксперименты и результаты.
