Анализ финансовых данных с помощью самоорганизующихся карт

This document was uploaded by one of our users. The uploader already confirmed that they had the permission to publish it. If you are author/publisher or own the copyright of this documents, please report to us by using this DMCA report form.

Simply click on the Download Book button.

Yes, Book downloads on Ebookily are 100% Free.

Sometimes the book is free on Amazon As well, so go ahead and hit "Search on Amazon"

АННОТАЦИЯ В своей работе современные менеджеры сталкиваются со все возрастающим потоком информации, который необходимо проанализировать и обобщить чтобы затем принять решение. С каждым годом это становится все сложнее и сложнее, так как объем доступной информации (во многом благодаря развитию Интернет) постоянно увеличивается. Книга ?Анализ финансовых данных с помощью самоорганизующихся карт? является изложением одной из последних научных разработок, которая позволяет обобщать и делать простой для восприятия информацию любой сложности и объема. Методы, описанные в книге, широко используются Мировым банком и многими другими ведущими компаниями и банками. ПРЕДИСЛОВИЕ Гвидо Дебок обратился ко мне с просьбой оказать содействие в подготовке русского издания этой книги вскоре после ее выхода в 1998 году. Уже готовился ее перевод на японский, и Гвидо как инициатор ее создания, редактор и, можно сказать, адепт метода самоорганизующихся карт с большим опытом его практического применения ко многим макро- и микроэкономическим задачам очень хотел познакомить российскую аудиторию с этим современным и красивым средством визуального анализа данных. Второй редактор этой книги, Тейво Кохонен, замечательный ученый, член многих академий и первый президент Европейского Нейросетевого Общества является автором метода Самоорганизующихся карт и, наверное, лучшим экспертом в этой области, библиография которого далеко перевалила за 1000 публикаций. Российские читатели с выходом этой книги впервые получают возможность подробно ознакомиться с этим популярным направлением современного нейрокомпьютинга. К сожалению, эта динамично развивающаяся на Западе область науки – выявление закономерностей в больших массивах данных с помощью обучающихся программ – не пользуется пока должным вниманием в России. Между тем, именно такие подходы наиболее востребованы в современном информационном обществе. Другая публикация Кохонена на сайте на англ.языке: T. Kohonen, Self-Organizing Maps Метки темы: FOREX Нейронные сети

Author(s): Г. Дебок, Т. Кохонен
Publisher: Альпина Бизнес Букс
Year: 2001

Language: Russian
Pages: 162
Tags: Информатика и вычислительная техника;Искусственный интеллект;Интеллектуальный анализ данных;