Zimmerman-Zumbo repeated measures ANOVA......Page
Reader's Guide 14......Page 0014
Praface 33......Page 0033
Contributors 23......Page 0023
World War I, 1v 1......Page 0036
Whitmore, Georgiana, 1v 69......Page 0103
Planck, Max, 1v 117......Page 0151
Von Braun, Werner, 1v 217......Page 0250
--- ecological momentary assessment, 1v 297......Page 0330
Yelton, Jack, 1v 337......Page 0370
--- Galton and, 1v 383......Page 0416
Szent-Gyorgyi, Albert, 2v 425......Page 0460
Mantle, Mickey, 2v 451......Page 0485
--- Jackson and, 2v 497......Page 0531
Wright, Steven, 2v 503......Page 0537
Syrus, 2v 525......Page 0558
Male Role Norms Inventory, 2v 563–564......Page 0596
Teller, Edward, 2v 677......Page 0710
--- motivation and method, 2v 701–702......Page 0733
--- Page’s L test, 2v 719–722......Page 0751
Stephenson, William, 3v 799......Page 0833
True random number generators, 3v 815......Page 0849
Sampling scheme, 3v 855......Page 0888
989......Page 1022
Unbiased estimator, 3v 1025–1026......Page 1057
--- criterion validity and, 3v 1029......Page 1060
--- Intelligence (WPPSI-III), 3v 1047......Page 1077
1057......Page 1086
--- “Ten Commandments” of, 3v 1059–1060......Page 1088
Appendix B Internet Sites About Statistics 1073......Page 1101
Appendix C Glossary 1081......Page 1108
Master Bibliography 1087......Page 1113
Index 1137......Page 1163
Z......Page 1
Partial likelihood, 3v 987......Page 1020
STATIS, 1v 284......Page 317
Molin, P., 2v 540......Page 573
598......Page 631
--- appraisal criteria, 1v 420......Page 0453
Skills, achievement and, 1v 8......Page 0043
World War II, 1v 2......Page 0037
Reaction time/speed, 1v 3......Page 0038
--- Ability Profiler, 1v 4......Page 0039
--- ability tests, 1v 5......Page 0040
Wald, A., 1v 237......Page 0270
--- 1v 174......Page 0208
--- absolute zero in, 3v 825......Page 0859
Limiting quality level (LQL), 1v 6......Page 0041
Mountin, Joseph W., 1v 126......Page 0160
--- synonyms for, 3v 1021......Page 1054
Selected response items, 1v 7......Page 0042
Proposal phase, 3v 897......Page 0930
--- formulas, 2v 444......Page 0479
--- generative causation, 3v 938–939......Page 0971
2......Page 37
Test, definition of, 1v 8......Page 43
--- achievement tests, 1v 9......Page 0044
achievement tests versus, 1v 40......Page 75
42......Page 77
--- standardized achievement tests, 1v 10......Page 0045
Raw score, 1v 9......Page 44
478......Page 512
Iowa Every-Pupil Tests, 2v 487......Page 0521
--- Iowa Tests of Educational Development, 2v 488......Page 0522
1048......Page 1078
Acquiescence bias, 2v 539......Page 572
843......Page 877
Walker, Francis A., 2v 500......Page 0534
Sullivan method, 1v 11......Page 0046
Potency dimension of connotative meaning, 3v 878......Page 911
881......Page 914
--- Edwards Personal Preference Schedule, 1v 299......Page 0332
--- bar charts, 1v 70......Page 0104
RAND Corporation, 1v 240......Page 0273
--- (WISC-R), 3v 988......Page 1021
World Health Organization, 3v 1044......Page 1075
Vineland Social Maturity Scale, 3v 1045......Page 1076
--- adaptive designs, 1v 12......Page 0047
Wright, B. D., 2v 583......Page 0616
Gough, Harrison, 1v 12......Page 47
--- construction of, 2v 767......Page 799
scale construction, 3v 878–880......Page 0911
Shrunken value, 1v 158......Page 192
161......Page 195
649......Page 682
--- Information Referenced Testing, 2v 460......Page 0494
--- validity, 2v 641–642......Page 0674
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Age norms, 1v 14–15......Page 0049
71......Page 105
951......Page 984
--- determination of, 3v 951–952......Page 0984
474......Page 508
Yerkes, Robert, 2v 476......Page 510
clustering algorithms, 1v 149......Page 0183
Simple main effect, 3v 892......Page 0925
Shapiro-Wilk test for normality, 3v 885......Page 0918
Durham, T. W., 1v 83......Page 0117
Zolotarev, Egor Ivanovich, 2v 567......Page 0600
Sherry, A., 1v 15......Page 0050
Tsai, Chih-Ling, 1v 16......Page 0051
--- model selection and, 1v 78......Page 0112
Zeger, S. L., 1v 400......Page 0433
--- nonparametric methods, 2v 688......Page 0721
alternate, 1v 18–22......Page 0053
--- ethics, 1v 322–323......Page 0355
Wolf, F. M., 1v 301......Page 0334
Zumbo, Bruno D., 2v 501......Page 0535
Aliases, 1v 375......Page 408
377......Page 410
379......Page 412
Picket fence effect, 1v 368......Page 0401
survey effort allocation, 3v 969–970......Page 1002
--- effect size, 3v 859......Page 0892
--- classification and, 1v 267......Page 0300
--- sample-based allocation rules, 1v 268–269......Page 0301
--- projective testing, 2v 769......Page 0801
Vital Statistics on American Politics, 3v 873......Page 0906
Testwise alpha, 1v 104......Page 0138
--- hypothesis testing, 2v 446–448......Page 0481
--- inferential statistics, 2v 458......Page 0492
--- number of tests and, 1v 103......Page 0137
Significance level, 3v 889......Page 922
966......Page 999
--- alternate assessment, 1v 20–21......Page 0055
--- portfolio assessment, 2v 776–777......Page 0808
--- research on, 1v 22......Page 0057
--- alternate assessment, 1v 21–22......Page 0056
155......Page 189
--- issues regarding, 2v 731......Page 763
944......Page 977
Witkin, H. A., 1v 313......Page 0346
--- 530–532......Page 0563
--- alternative hypothesis versus, 1v 23......Page 0058
--- hypothesis testing, 2v 446......Page 481
711......Page 743
Nondirectional test, 2v 712–713......Page 0744
University Microfilms International (UMI), 1v 24......Page 0059
--- 1v 145–146......Page 0179
--- (TOEFL), 1v 298......Page 0331
1051......Page 1081
Technometrics, 1v 27......Page 62
--- definition of, 1v 181......Page 215
--- 2v 678......Page 711
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--- continuous, 1v 183–185......Page 0217
--- (KABC-II), 2v 507......Page 541
--- (WRMTR), 3v 1054–1055......Page 1084
International Classification of Diseases, 2v 429......Page 0464
82......Page 116
State-Trait Anxiety Inventory (STAI), 1v 121......Page 155
145......Page 179
--- 147......Page 181
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Sunflower plot, 3v 977–978......Page 1010
Xerox University Microfilms, 1v 25......Page 0060
Psychological Science in the Public Interest, 1v 49......Page 0084
--- construct validity, 1v 178......Page 0212
--- 1v 322......Page 355
466......Page 500
--- ethical issues in, 1v 318–321......Page 0351
--- Excel spreadsheet functions, 1v 326–328......Page 0359
Nevo, Baruch, 1v 338–339......Page 0371
United States Office of Special Education, 1v 417......Page 0450
Personality Research Form, 2v 766–767......Page 0798
--- purpose, 3v 947......Page 0980
--- unified concept of, 3v 1034–1035......Page 1065
Thomason, N., 1v 26......Page 0061
Statistics in Chemistry Award, 1v 27......Page 0062
--- dependent, 1v 249......Page 282
Statisticians’ toolkit, 1v 413–414......Page 0446
499......Page 533
--- 2v 502......Page 536
--- Career Assessment Inventory, 1v 118......Page 0152
--- Sixteen Personality Factor Questionnaire, 3v 918......Page 0951
z statistical test, attrition bias and, 1v 59......Page 0094
--- ANCOVA and, 1v 29......Page 0064
Pretests, covariates and, 1v 31......Page 0066
--- difference scores, 1v 259......Page 0292
Three-way ANOVA, 1v 32–33......Page 0067
Linear models, 1v 34......Page 0069
--- critical values table for, 3v 1066–1069......Page 1095
X-ray cephalograms, 1v 35......Page 0070
Least significance difference (LSD) procedure, 1v 359–360......Page 0392
Williams, W. M., 1v 411......Page 0444
--- reliability estimates, 2v 519......Page 0553
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One-factor ANOVA, 1v 30–31......Page 0065
sample size, 3v 858......Page 0891
One-way repeated measures ANOVA, 1v 33,......Page 0068
Venn, John, 1v 129......Page 0163
Wegman, E., 2v 727......Page 0759
Wilson, David B., 2v 596......Page 0629
--- cluster sampling versus, 1v 151......Page 0185
Three-stage least squares estimation, 2v 471......Page 0505
--- multivariate, 2v 673–675......Page 0706
Single-subject designs, 3v 903–907......Page 0936
Variogram, 3v 925......Page 0958
--- theoretical basis, 1v 241......Page 0274
Medicine, anthropometry and, 1v 37......Page 0072
Landmarks, in anthropometry, 1v 36......Page 71
37......Page 72
38......Page 73
Topinard, Paul, 1v 36......Page 0071
Values inventory, 2v 532–533......Page 0565
--- applied, 1v 39......Page 0074
39......Page 74
72......Page 106
Walters, G. D., 2v 430......Page 0465
Quantification method, 2v 651......Page 0684
--- multiaptitude tests, 1v 41......Page 0076
Edwards, J. R., 1v 260......Page 0293
Trade tests, 1v 40......Page 0075
Underachievement, 1v 42–43......Page 0077
William of Ockham, 2v 707–709......Page 0739
Ulam, Stanislaw Marcin, 2v 627......Page 0660
--- arithmetic mean, 1v 43–44......Page 0078
255......Page 288
--- areas beneath, table of, 3v 1062–1063......Page 1091
Power spectrum of the signal, 1v 366......Page 0399
Ziv, Jacob, 1v 227......Page 0260
--- arithmetic, 1v 43......Page 78
586......Page 619
Wagner, T. H., 1v 65......Page 0100
--- quasi-experiments, 3v 807–808......Page 0841
--- uses, 2v 633......Page 0666
--- Mean command, 1v 44......Page 0079
45......Page 80
46......Page 81
Navy General Classification Test, 1v 45......Page 0080
Robbins-Monro process, 1v 171......Page 0205
Saunders, D. R., 1v 48......Page 0083
Van Waveren Hudde, Johann, 1v 86......Page 0120
Neurons, 1v 46......Page 0081
Training phase, 1v 47......Page 0082
Mostert, Mark, 1v 339......Page 0372
--- intelligence tests, 1v 50......Page 0085
--- on ranks, 1v 381......Page 0414
Wilcoxon Rank-Sum test, 2v 565......Page 598
685......Page 718
--- correction for attenuation, 1v 51–52......Page 0086
Yogo, J., 1v 202......Page 0236
--- attitude tests, 1v 53......Page 0088
Physiological attitude measures, 1v 55–56......Page 0090
Semantic differential scale, 3v 881–882......Page 0914
--- equal-appearing intervals, 3v 1002–1003......Page 1035
Shlaes, J. L., 1v 56......Page 0091
Risk difference, 1v 57......Page 0092
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--- Battery, 1v 3......Page 38
Woodcock Johnson-III, 1v 405......Page 438
Visual system, data compression for, 1v 229–230......Page 0262
--- audit trails, 1v 60–61......Page 0095
--- audit trails, 1v 61......Page 0096
--- autocorrelation, 1v 62......Page 0097
Lag-1 autocorrelation coefficient, 1v 63–64......Page 0098
time-series regression modeling, 1v 64......Page 0099
--- modeling, 1v 64......Page 99
--- ARIMA models, 3v 1007–1009......Page 1040
measure of central tendency, 2v 586......Page 0619
Spreadsheet functions, 1v 326......Page 359
935......Page 968
Within-group interrater agreement, 1v 66......Page 0101
Stecker, P., 1v 208......Page 0242
Writing, grounded theory and, 1v 419......Page 0452
--- data mining, 1v 234......Page 0267
Reynolds, S. K., 1v 258......Page 0291
Union bound, 1v 294......Page 0327
--- performance-based assessment, 2v 759......Page 0791
--- specification tests, 2v 472......Page 0506
Window size, 3v 865–866......Page 0898
Yin, Z., 1v 38......Page 0073
Woodruff, David J., 1v 157......Page 0191
70......Page 104
Pie chart, 1v 412......Page 445
440......Page 475
631......Page 664
Wimmer, R. D., 3v 874......Page 0907
--- procedure, 3v 997–998......Page 1030
--- centroid and, 1v 128......Page 0162
Woodcock Language Proficiency Battery-Revised, 1v 71......Page 0105
semiparametric regression analysis, 3v 986–987......Page 1019
--- single-subject designs, 3v 904......Page 0937
Positive predictive value (PPV), 1v 256......Page 0289
442......Page 477
--- research and, 1v 72–73......Page 0106
--- Bayes’ theorem, 1v 79......Page 0113
--- Bayes factors, 1v 74–76......Page 0108
Schwarz criterion, 1v 75......Page 0109
Bayes factor and, 1v 75......Page 109
76......Page 110
Bayesian information criterion (BIC), 1v 17......Page 52
--- Bayesian information criterion, 1v 76–79......Page 0110
Unit information priors, 1v 77......Page 0111
bivariate distributions, 1v 99......Page 0133
--- (UMVUE), 1v 239......Page 0272
--- multiple imputation for missing data, 2v 664......Page 0697
Posterior distribution, 2v 781......Page 0813
--- principal component analysis, 2v 786......Page 0818
--- latent, 1v 79......Page 113
--- 1v 81–82......Page 0115
--- Beck Depression Inventory, 1v 82–83......Page 0116
605......Page 638
769......Page 801
--- Inventory (WHYMPI), 3v 1050–1051......Page 1080
Unwin, A. R., 1v 415......Page 0448
96......Page 130
97......Page 131
--- publication bias, 2v 597......Page 0630
Racial profiling, 1v 257......Page 0290
--- Gf-Gc intelligence, 1v 403–406......Page 0436
--- 1v 83......Page 117
846......Page 880
Welch’s t’ statistic, 1v 84–85......Page 0118
Well-being, assessment of, 3v 804–805......Page 0838
206......Page 240
--- survey, 2v 690......Page 723
Cost-benefit considerations, ethics and, 1v 323......Page 356
481......Page 515
Casella, R. L., 1v 85......Page 0119
Riverside Publishing Company, 1v 85......Page 119
Utilitarian tradition, ethics in, 1v 323......Page 0356
--- eigenvalue correction for, 2v 653–654......Page 0686
Wallenstein, S., 1v 154......Page 0188
--- censored, 3v 831......Page 0865
Newton, Isaac, 1v 86......Page 120
772......Page 804
Gaussian distribution, 2v 619......Page 652
622......Page 655
--- binomial distribution/binomial and sign tests, 1v 87–90......Page 0121
Wilkinson, Leland, 1v 414......Page 0447
--- mixed-effects models, 2v 615......Page 0648
Y-intercept, 2v 549......Page 0582
--- 1v 33......Page 68
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Compromise, 1v 286......Page 319
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--- Likert scaling, 2v 539......Page 0572
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Hidden bias, 2v 706......Page 0738
Item-level interdependence, 2v 489......Page 0523
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Scale points, 3v 810......Page 0844
Prediction bias, 2v 492......Page 0526
353......Page 386
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597......Page 630
Survey sampling, goal of, 2v 689......Page 0722
--- reducing, 2v 585......Page 0618
679......Page 712
918......Page 951
--- types, 2v 440......Page 0475
Multimodal distribution, 2v 623......Page 0656
Terman, Lewis M., 1v 1......Page 36
--- 473......Page 507
950......Page 983
Effect Size Determination Program, 1v 303......Page 0336
Sign tests, 1v 88......Page 122
--- exact, 1v 89......Page 123
Bins, 2v 623......Page 656
651......Page 684
Watson, James D., 1v 90......Page 0124
Splice site, 1v 91......Page 0125
--- bioinformatics, 1v 92......Page 0126
Weldon, Raphael, 2v 750......Page 0782
Vigotsky Test, 1v 314......Page 0347
Perry, C. L., 2v 616......Page 0649
Point biserial correlation, 1v 94–96......Page 0128
Soper, H. E., 1v 96......Page 0130
Product moment, 1v 97......Page 0131
Discordant bivariates, 1v 102......Page 0136
--- selective continuous probability, 1v 100–101......Page 0134
Third variable problem, 3v 937......Page 0970
--- history of, 2v 473......Page 0507
--- student disabilities and, 2v 455......Page 0489
--- statistical approaches, 3v 996......Page 1029
--- causal model testing, 3v 998......Page 1031
Simulated annealing (SA), 2v 570......Page 603
896......Page 929
103......Page 137
294......Page 327
Sphericity, 1v 35......Page 70
646......Page 679
--- uses, 2v 758......Page 0790
Sidak equation, 1v 105–106......Page 0139
Schapire, R., 1v 270......Page 0303
Bootstrap method, 1v 169......Page 203
Nonparametric regression, 2v 688......Page 721
--- numerical optimization, 1v 168–169......Page 0202
McNemar, Quinn, 1v 107......Page 141
--- 2v 580......Page 613
--- Bowker procedure, 1v 107–111......Page 0141
--- application, 1v 108–109......Page 0142
Wavelet analysis, 1v 374–375......Page 0407
--- box and whisker plots, 1v 111–112......Page 0145
413......Page 446
414......Page 447
School Readiness Composite (SRC), 1v 113......Page 0147
--- 2v 680–681......Page 0713
Nagelkerke R Square, 2v 554......Page 0587
Polynomial regression, 1v 212–213......Page 0246
--- Myers-Briggs Type Indicator, 2v 675–676......Page 0708
Schur scalar product, 3v 850......Page 0884
Tate, M. W., 1v 152......Page 0186
Zaremba, Stanislaw, 2v 568......Page 0601
North Atlantic Treaty Organization (NATO), 1v 114......Page 148
460......Page 494
Tellis, G. J., 1v 385......Page 0418
Winsor, Charles P., 1v 329......Page 0362
Leclerc, George Louis, Comte de Buffon, 2v 626......Page 659
628......Page 661
Zelinski, E. M., 1v 187......Page 0221
Projective hypothesis, 2v 511......Page 0545
Test Reviews Online, 1v 115......Page 0149
115......Page 149
488......Page 522
Vector correlation coefficients, 3v 849......Page 0883
Burt table, 1v 192......Page 0226
--- Education), 2v 437......Page 0472
--- types of measurement represented by, 1v 249......Page 0282
Self-concept measures, 2v 770–771......Page 0802
Spatial Learning Ability Test (SLAT), 3v 923–924......Page 0956
Schmelkin, L. P., 1v 179......Page 213
666......Page 699
--- threats to, 3v 805......Page 839
807......Page 841
Canonical correlation analysis, 1v 265......Page 298
Variable deletion, 3v 1037–1041......Page 1068
Western Educational Assessment, 1v 120......Page 0154
--- Career Development Inventory, 1v 119......Page 0153
--- 1v 119......Page 153
120......Page 154
--- Carroll Depression Scale, 1v 121......Page 0155
404......Page 437
Wechsler-Bellevue Intelligence Scale, 2v 477......Page 511
806......Page 840
833......Page 867
Oldman, D., 1v 133......Page 0167
--- diagnostic, 1v 254–258......Page 0287
Categorical variables, 1v 122......Page 156
554......Page 587
Shepard, Roger, 3v 864......Page 0897
Quetelet, Adolph, 2v 441......Page 0476
204......Page 238
Thorndike, Edward L., 2v 441......Page 476
917......Page 950
Stroop Color and Word Test, 3v 972......Page 1005
Tri-archic theory of intelligence, 1v 404......Page 0437
--- 3v 1053–1054......Page 1083
Proportion of common variance, 1v 160......Page 0194
Russell, Bertrand, 1v 123......Page 0157
--- causation and, 3v 937......Page 970
--- causality and, 1v 124......Page 0158
995......Page 1028
Wright, Sewall, 2v 745......Page 0777
--- quasi-experiments, 3v 805–806......Page 0839
973......Page 1006
--- 3v 976–977......Page 1009
Violin plot, 1v 112......Page 0146
--- example of, 2v 702–704......Page 0734
--- quota sampling versus, 3v 812......Page 0846
Right censoring, 1v 125......Page 159
Truncated data, 3v 982......Page 1015
Isotropic scaling, 1v 395......Page 0428
--- hierarchical linear modeling, 2v 435......Page 0470
Whitaker, D. J., 1v 127......Page 0161
--- Delta method, 1v 247......Page 0280
Scale parameter, 2v 690......Page 0723
--- methodology of, 3v 914–917......Page 0947
--- chance and, 1v 131......Page 0165
--- purpose, 2v 445......Page 0480
--- fallible versus, 1v 130......Page 0164
--- loglinear analysis, 2v 555–558......Page 0588
--- null hypothesis, 2v 695–698......Page 0728
Poisson distribution, 2v 772–775......Page 0804
963......Page 996
965......Page 998
Ying, Z., 1v 172......Page 0206
Eigenvectors, 1v 304......Page 337
309......Page 342
Spectrum, 1v 304......Page 0337
University of Chicago tradition of social research, 1v 418......Page 0451
--- linear, 2v 544–550......Page 0577
--- 2v 770......Page 802
--- School Adjustment, 3v 921......Page 0954
Social Policy Report, 3v 922......Page 0955
--- larger designs, 1v 138......Page 0172
chi-square test, 3v 1071......Page 1100
133......Page 167
--- nonparametric versus, 1v 407......Page 440
--- utility of, 1v 134......Page 0168
--- chi-square goodness-of-fit, 1v 135......Page 0169
975......Page 1008
--- assumptions and accuracy, 1v 136–137......Page 0170
SAS JMP statistical software package, 1v 137–138......Page 0171
Neuropsychology test battery, 2v 561–562......Page 0594
Pre-post design, 3v 836......Page 0870
Taxicab distance, 1v 283......Page 0316
Civil Rights Act of 1964......Page 1990
876......Page 909
Weighted least squares (WLS) regression, 2v 431–432,......Page 0466
--- classical test theory, 1v 140......Page 0174
Theory of Mental Tests (Gulliksen), 1v 142......Page 0176
Parallel tests, 1v 141–142......Page 0175
theory of, 3v 1014–1016......Page 1047
Vapnik Chervonenkis theory, 3v 978......Page 1011
predictive validity, 1v 201......Page 0235
--- classification trees, 1v 143......Page 0177
--- example of, 1v 144–145......Page 0178
Fullerton Longitudinal Study, 1v 139......Page 0173
--- (MMPI), 2v 607–608......Page 0640
--- Clinical Assessment of Behavior, 1v 147......Page 0181
--- Clinical Assessment of Depression, 1v 148–149......Page 0182
Test of Memory and Learning, 3v 846......Page 0880
Preexisting conditions, health insurance and, 2v 426–427......Page 0461
Stem cell research, 1v 93......Page 0127
--- essays, 1v 315......Page 0348
--- question construction, 3v 809–811......Page 0843
Southeastern Community College v. Davis, 3v 877......Page 0910
Simpson’s rule, 3v 895–896......Page 0928
235......Page 268
503......Page 537
Clustering algorithms, 1v 149......Page 183
--- Resources Inventory, 1v 150......Page 0184
Total scores, 1v 347......Page 0380
151......Page 185
500......Page 534
McSweeney, M., 1v 153......Page 0187
--- modeling information for, 1v 228–231......Page 0261
--- New York, 2v 481......Page 0515
--- reverse scaling, 3v 844–845......Page 0878
--- determination of, 1v 155......Page 0189
Progressive Matrices Test, 1v 204–205......Page 0238
--- coefficient alpha, 1v 156–157......Page 0190
--- interpretation, 3v 1030–1031......Page 1061
Parameter, 2v 731–732......Page 0763
Reproducibility coefficient, 1v 423......Page 0456
Poisson intensity function, 2v 774......Page 0806
--- coefficient of correlation, 1v 158......Page 0192
--- significance testing of r, 1v 161......Page 0195
--- properties, 1v 159–160......Page 0193
Lorge-Thorndike Intelligence Tests, 1v 162......Page 0196
Noncompensatory model, 1v 163......Page 0197
Schmidt, F. L., 1v 48......Page 83
--- Cohen’s kappa, 1v 164–165......Page 0198
--- weights, 2v 548–549......Page 0581
--- example of, 1v 401–402......Page 0434
341......Page 374
346......Page 379
332......Page 365
Scree plot, 1v 333......Page 366
345......Page 378
--- multiple comparisons and, 2v 644–646......Page 0677
--- Type I error rate and, 2v 646......Page 0679
Veltkamp, B. C., 1v 166......Page 0200
Shanmugam, R., 2v 773–775......Page 0805
--- complete independence hypothesis, 1v 167......Page 0201
--- data reduction, 1v 211......Page 0245
Compound symmetry, 1v 401......Page 434
836......Page 870
Wood, J. M., 3v 848......Page 0882
955......Page 988
--- open source movement, 1v 170......Page 0204
--- random number generation, 1v 169......Page 0203
item pool, 1v 173......Page 0207
--- many-facets model (MFMR), 3v 824......Page 0858
--- dynamic models, 3v 901......Page 0934
174......Page 208
175......Page 209
Intellectual maturity, 1v 406......Page 0439
--- predictor, 1v 200......Page 234
--- history of, 3v 1033–1034......Page 1064
Retrospective studies, 3v 833......Page 0867
--- conditional, 1v 175–176......Page 0209
Confidence levels, 1v 177......Page 0211
--- confidence intervals for correlations, 1v 362......Page 0395
--- confidence intervals, 3v 945......Page 0978
--- parametric hypothesis testing, 3v 818......Page 0852
Steiger, Jim, 1v 214......Page 0248
specified confidence interval width, 3v 856–857......Page 0889
Von Neumann, John, 1v 237......Page 270
Neyman-Pearson lemma, 1v 238......Page 271
Informed consent, 1v 319......Page 352
455......Page 489
Salsburg, D., 1v 328–329......Page 0361
344......Page 377
--- confirmatory, 1v 343–344......Page 0376
Mumford, K. R., 1v 344......Page 0377
--- limitations of, 2v 668–669......Page 0701
--- methodological approaches, 2v 733......Page 0765
--- constructing, 1v 376–379......Page 0409
981......Page 1014
Wilk, M. B., 3v 884......Page 0917
Wilcox, R. R., 2v 501......Page 535
t test for two population means, 2v 513......Page 547
Winsteps, 3v 822......Page 0856
Tavana, M., 1v 244......Page 0277
Stemler, S. E., 2v 484......Page 0518
--- 1v 394–397......Page 0427
Consensus proportion, 1v 394......Page 427
396......Page 429
949......Page 982
Swineford, F., 2v 546......Page 0579
Traveling salesman problem, 3v 899......Page 0932
second versus third editions, 3v 948–949......Page 0981
Raters, 1v 7......Page 42
167......Page 201
--- discriminant, 2v 666......Page 0699
--- statistical conclusion, 3v 806......Page 0840
--- Testing on, 3v 949......Page 0982
117......Page 151
--- Strong Interest Inventory, 3v 971–972......Page 1004
Text analysis, 3v 999......Page 1032
Domain representation, 1v 181–182......Page 0215
--- content validity and, 1v 182......Page 0216
183......Page 217
Spineplot, 2v 631......Page 0664
Fourier analysis, 1v 365......Page 398
366......Page 399
Two-step efficient GMM estimator, 1v 391......Page 0424
--- discrete, 1v 184–185......Page 0218
Logistic curve, 1v 185......Page 0219
--- statistical, 3v 913......Page 946
Convenience sampling, 1v 186–188......Page 0220
Two-factor theory, Spearman’s, 2v 477......Page 0511
Simple structure, 1v 335......Page 0368
Relaxation time, 3v 898......Page 0931
Smith, Mary L., 2v 595......Page 0628
Datamax Corporation, 1v 188......Page 0222
--- definition, 1v 321......Page 0354
--- null hypothesis significance testing, 2v 697–698......Page 0730
--- criterion-referenced tests, 1v 195......Page 0229
--- notations and definition, 2v 508......Page 0542
Profile analysis, 2v 788–789......Page 0820
Correlation coefficients, 1v 189–190......Page 0223
Weldon, Walter Frank Raphael, 2v 626–627......Page 0659
multiple correlation coefficient, 2v 648–651......Page 0681
--- computation, 3v 927–928......Page 0960
--- table of, 3v 1070......Page 1099
--- simple, 1v 191–192......Page 0225
Unsupervised dimension reduction, 1v 265......Page 0298
--- alternatives, 2v 656......Page 0689
--- multiple, 1v 192......Page 226
--- NEO Personality Inventory, 2v 679–680......Page 0712
Matrix Analogies Test, 2v 573–574......Page 0606
Covariance, 1v 194......Page 228
741......Page 773
Log-rank test, 1v 126......Page 160
831......Page 865
1011......Page 1044
Vector ARMA models, 3v 1009......Page 1042
--- (TCAM), 3v 1010......Page 1043
Criteria-based content analysis, 1v 388......Page 0421
--- scoring instructions, 1v 198......Page 0232
--- criterion-referenced tests, 1v 197–199......Page 0231
--- definition, 1v 195......Page 229
--- 1v 197......Page 231
--- test construction, 1v 199......Page 0233
--- concurrent validity and, 1v 200......Page 0234
545......Page 578
681......Page 714
1016......Page 1049
Product-moment correlation, 1v 360......Page 0393
202......Page 236
--- definition, 2v 458......Page 492
--- t values for rejecting, table of, 3v 1064–1065......Page 1093
157......Page 191
203......Page 237
338......Page 371
Social desirability effects, 2v 430......Page 465
Test length, 2v 519......Page 553
835......Page 869
--- data mining, 1v 233......Page 0266
Stevens, Stanley Smithy, 3v 863......Page 0896
--- 2v 599–601......Page 0632
757......Page 789
Wechsler Intelligence Scales, 3v 1043......Page 1074
Tyler, Ralph, 1v 203......Page 0237
691......Page 724
--- cumulative, 1v 205–206......Page 0239
--- estimates of the population, 1v 316–318......Page 0349
Teaching to the test, 2v 438......Page 0473
Probes, 1v 206......Page 0240
--- curriculum-based measurement for, 1v 207–208......Page 0241
Mahalonobis distance, 1v 209......Page 243
264......Page 297
--- polynomial regression, 1v 213......Page 0247
True positives, 1v 255......Page 0288
495......Page 529
1005......Page 1038
Perry, J., 1v 116......Page 0150
--- F test, 3v 837......Page 0871
Damage modeling, 1v 99......Page 133
774......Page 806
Natural selection, 1v 217......Page 250
383......Page 416
384......Page 417
Shih, W. Joe, 1v 95......Page 0129
--- significance of, 1v 219......Page 0252
Rubin, D., 1v 310......Page 0343
--- lattice data, 3v 926......Page 0959
Tangible data, 1v 220......Page 0253
--- ethics of testing selection and, 1v 319......Page 0352
--- point pattern data, 3v 924–925......Page 0957
--- discriminant analysis and, 1v 267......Page 300
268......Page 301
983......Page 1016
Shermer, M. B., 1v 218......Page 0251
Thomson Corporation, 3v 872......Page 0905
Seating sweeps method, 1v 252......Page 0285
--- effective, strategies for, 1v 223–225......Page 0256
--- data collection and, 1v 221......Page 0254
Research subjects, 1v 222–224......Page 0255
974......Page 1007
Shields, C. M., 1v 225......Page 0258
Lossy data compression, 1v 226......Page 0259
Transparency, 1v 232......Page 0265
Unsupervised learning, 1v 235......Page 0268
Data reduction, 1v 210......Page 244
788......Page 820
Wechsler Adult Intelligence Scale (WAIS), 2v 608,......Page 0641
--- decision, 1v 236–240......Page 0269
--- ethics and, 1v 325......Page 0358
--- one-way analysis of variance, 2v 713......Page 0745
Silverberg, K. E., 3v 875......Page 0908
Pearson, E. S., 1v 238......Page 0271
Zimbardo Stanford Prison Study, 2v 466......Page 0500
242......Page 275
244......Page 277
Zeigler, L. H., 1v 242–245......Page 0275
Q-Sort technique, 1v 245......Page 278
--- Q-Sort technique and, 1v 245......Page 0278
Taylor series expansions, 1v 246–247......Page 0279
Shewhart, Walter, 1v 248......Page 0281
Social Climate Scales, 3v 919–920......Page 0952
--- types, 3v 1036......Page 1067
One-way multivariate analysis of variance, 2v 669......Page 0702
--- descriptive, 1v 250–253......Page 0283
Personal journals, 1v 253......Page 0286
Structured interviews, 1v 251......Page 0284
Metropolis simulation algorithm, 2v 570–571,......Page 0603
Trace, of matrix, 1v 307......Page 0340
328......Page 361
Woodcock, R. W., 2v 475......Page 0509
--- 2v 512......Page 546
--- 2v 606......Page 639
766......Page 798
792......Page 824
Diaries, 1v 253......Page 286
Stephenson, W. Robert, 2v 502......Page 0536
Stout, William, 2v 734......Page 0766
490......Page 524
734......Page 766
Van Ness, John, 1v 373......Page 0406
--- random versus nonrandom, 1v 261–263......Page 0294
Trust, in research, 1v 324......Page 0357
--- benefits, 1v 264......Page 0297
Sliced inverse regression (SIR), 1v 266–267......Page 0299
--- inferential statistics, 2v 459......Page 0493
Warlick, Ken, 1v 19......Page 0054
Section 504......Page 538
1973......Page 1999
PRO-ED, 2v 782......Page 0814
367......Page 400
--- origins of, 3v 862......Page 0895
--- discriminant analysis, 1v 269......Page 0302
Wilks’s Lambda test, 2v 671......Page 0704
--- proof, 2v 604......Page 0637
Dissimilarity coefficient, 1v 275–280......Page 0308
Sorting distance, 1v 280......Page 0313
x2 distance, 1v 281–282......Page 0314
Valentin, D., 1v 284......Page 0317
--- metric multidimensional scaling, 2v 598......Page 0631
--- compromise matrix, analysis of, 1v 288–289......Page 0321
--- DISTATIS, 1v 286–289......Page 0319
--- process, 1v 285......Page 0318
--- projection into compromise space, 1v 289–290......Page 0322
Type K format, 2v 643......Page 0676
--- Delphi technique, 1v 241......Page 274
Tree diagram, 3v 1012–1013......Page 1045
Quadratic entropy, 1v 278–279......Page 0311
--- methods for handling, 1v 291......Page 0324
Dougherty, Donald M., 2v 452......Page 486
525......Page 558
Sentence completion projective tests, 2v 791–792......Page 0823
Treatment validity, 3v 841......Page 0875
Dunn’s multiple comparison test, 1v 293......Page 326
Dunnett’s test, 2v 647......Page 0680
--- 1v 297......Page 330
United States Congress, 2v 678......Page 0711
Test security, 1v 173......Page 207
298......Page 331
410......Page 443
Perry, M. A., 2v 454......Page 0488
--- significance of, 1v 300–301......Page 0333
--- selected test statistics, 1v 302......Page 0335
Positive semi-definite matrices, 1v 306–307,......Page 0339
Singular matrix, 1v 308......Page 0341
--- definitions and notations, 3v 907–909......Page 0940
Scattergram, 3v 868......Page 0901
Spectral decomposition, 1v 309......Page 0342
Kaiser criterion, 1v 333......Page 0366
Turnbull estimator, 3v 984–985......Page 1017
--- definition of, 3v 1035–1036......Page 1066
Emotionally Focused Therapy, 1v 73......Page 0107
Universals, theory of, 2v 708......Page 0740
Unconditional model, 2v 434......Page 0469
--- exogenous, 2v 468......Page 502
746......Page 778
Molecular human biology, 1v 91......Page 125
53......Page 88
--- 536......Page 569
--- rejection, 2v 569......Page 0602
--- standard error of measurement, 3v 944......Page 0977
Unsystematic measurement error, 1v 141......Page 175
585......Page 618
--- reliability and, 2v 730......Page 762
933......Page 966
sampling error, 3v 861–862......Page 0894
Tucker, L. R., 3v 849......Page 883
Smythe, W. E., 1v 128......Page 162
--- estimating irrational numbers, 2v 628......Page 0661
Von Mises, Richard, 2v 457......Page 0491
Panel data, 1v 397......Page 0430
--- 2v 470–471......Page 0504
--- maximum likelihood method, 2v 575–576......Page 0608
Weighted GMM estimator, 1v 390–391......Page 0423
Restricted maximum likelihood (REML), 2v 614–615......Page 0647
--- estimation of parameters, 3v 817–818......Page 0851
Evaluators, qualifications of test, 1v 320......Page 0353
--- informed consent, 2v 465–468......Page 0499
--- purpose, 2v 480......Page 0514
--- resurgence of, 2v 792–793......Page 0824
Euclidean distance, 1v 281......Page 314
599......Page 632
--- gambler’s fallacy and, 1v 384......Page 0417
527......Page 560
--- 3v 827......Page 861
137......Page 171
--- Fisher exact probability test, 1v 354–358......Page 0387
361......Page 394
Variance, 3v 1042–1043......Page 1073
--- uses, 3v 820......Page 0854
--- theory of, 2v 436......Page 0471
maximum likelihood method, 2v 617–618......Page 0650
Modal a posteriori estimate, 1v 80......Page 114
781......Page 813
--- experimental versus, 2v 704–705......Page 0736
Gating networks, 2v 621......Page 0654
--- mathematical properties, 3v 910–911......Page 0943
Path diagram, 1v 342......Page 375
Underlying factors, 1v 332......Page 0365
334......Page 367
343......Page 376
335......Page 368
--- definition, 1v 341......Page 0374
--- causal analysis and, 1v 125......Page 0159
--- multiple factor analysis, 2v 657–663......Page 0690
--- explanation of, 1v 345–346......Page 0378
R methodology, 3v 801......Page 0835
34......Page 69
348......Page 381
892......Page 925
--- between-subjects factors designs, 2v 559......Page 0592
Trace lines, 2v 491......Page 0525
Principal components, 2v 784......Page 0816
Refined factor scores, 1v 346–347......Page 0379
--- Fagan Test of Infant Intelligence, 1v 351–352......Page 0384
--- applications of, 2v 630......Page 0663
697......Page 730
Family Environment Scale (FES), 1v 352–353......Page 0385
Familywise alpha, 1v 104......Page 138
644......Page 677
463......Page 497
--- probability, 1v 129......Page 163
745......Page 777
Field, A. P., 2v 523......Page 0557
Multitrait-multimethod matrix, 1v 179......Page 0213
Yule, G. U., 3v 894......Page 0927
Two-way ANOVA, 1v 32......Page 67
354......Page 387
358......Page 391
359......Page 392
Standard scores, 1v 360......Page 393
457......Page 491
530......Page 563
706......Page 738
750......Page 782
--- 2v 773......Page 805
942......Page 975
--- correlations from independent samples, 1v 363......Page 0396
--- Fisher’s Z transformation, 1v 361–362......Page 0394
Fisher transform, 1v 190......Page 0224
Random-effects models, 1v 272......Page 305
399......Page 432
matched/paired differences, 2v 579......Page 0612
Uniform differential item functioning, 2v 490......Page 0524
Focus groups, 1v 252......Page 285
813......Page 847
Q sorting, 3v 800–801......Page 0834
20......Page 55
Rating scales, 1v 21......Page 56
--- chance and, 1v 132......Page 0166
Spectral analysis, 1v 365......Page 0398
374......Page 407
--- definition, 1v 364......Page 0397
Fundamental, 1v 367......Page 0400
Self-similarity, 1v 370–373......Page 0403
fractal functions, 1v 371–372......Page 0404
Fractional randomized block design, 1v 375–379......Page 0408
--- computational example, 1v 379......Page 0412
--- example of, 2v 709......Page 0741
--- Friedman test, 1v 380......Page 0413
Platykurtic distribution, 2v 522......Page 0556
personality tests, 2v 768–769......Page 0800
380......Page 413
722......Page 754
--- nonparametric statistics, 2v 687......Page 0720
--- partial regression coefficient, 2v 738......Page 0770
--- Peritz procedure, 2v 760–762......Page 0792
--- curriculum-based measurement, 1v 208......Page 242
841......Page 875
World Book Company, 3v 950......Page 0983
710......Page 742
Reproducibility studies, 3v 916......Page 0949
Gauss, Carl Friedrich, 1v 385......Page 418
701......Page 733
Generalized least squares, 2v 531......Page 0564
Psychology Assessment Resources, 2v 765......Page 0797
--- Differential Aptitude Test, 1v 4......Page 39
--- Raven’s Progressive Matrices, 3v 826–827......Page 0860
Reaction-time theory, 2v 478......Page 0512
--- 3v 1026–1027......Page 1058
Waldeck, Minna, 1v 386......Page 0419
Wedderburn, R. W. M., 1v 398......Page 0431
Subject-specific models, 1v 399–400......Page 0432
Social Learning Theory, 2v 479......Page 0513
Generalized treatment, 1v 377......Page 0410
Generalized linear models, 1v 386......Page 419
398......Page 431
620......Page 653
--- overidentification test, 1v 392......Page 0425
Sample covariances, 1v 194......Page 0228
90......Page 124
866......Page 899
--- bivariate distributions, 1v 98......Page 0132
Trimmed mean, 1v 65......Page 100
587......Page 620
591......Page 624
Wesch, D., 3v 819......Page 0853
--- Gibbs sampler, 2v 572......Page 0605
418......Page 451
420......Page 453
595......Page 628
Study, 2v 658......Page 0691
--- history of, 2v 476–477......Page 0510
257......Page 290
--- exploratory factor analysis, 1v 334......Page 0367
Mundfrom, D. J., 2v 674......Page 0707
Weisstein, Eric, 3v 802......Page 0836
--- distributional assumptions, 1v 407......Page 0440
--- illustration of, 1v 409–410......Page 0442
Kolmogorov-Smirnov goodness-of-fit test, 1v 408......Page 0441
627......Page 660
--- test, 3v 990......Page 1023
Graduate Record Examinations (GRE), 1v 171......Page 205
299......Page 332
--- example of, 2v 714–716......Page 0746
--- diagrams, 1v 412......Page 0445
Graves, E. J., 3v 869......Page 902
874......Page 907
Thermal cooling, simulation of, 3v 896–900......Page 0929
Video compression algorithms, 1v 230–231......Page 0263
Three-parameter logistic model, 2v 493......Page 0527
Guest, G., 1v 424......Page 0457
--- generalizability, 1v 142......Page 176
Scalogram analysis, 1v 421......Page 454
880......Page 913
Peirce, C. S., 1v 421......Page 0454
--- evaluating reproducibility, 1v 422–423......Page 0455
Haladyna, Thomas, 2v 642......Page 675
643......Page 676
--- value of, 2v 789–790......Page 0821
81......Page 115
573......Page 606
Three-card method, 3v 1000–1001......Page 1033
425......Page 460
588......Page 621
317......Page 350
593......Page 626
Stevens, James P., 2v 670......Page 0703
Harrison, T. C., 1v 28–29......Page 0063
Stuetzle, W., 2v 785......Page 0817
Peskun, P., 2v 571......Page 0604
University of Minnesota Press, 2v 609......Page 0642
Hayter-Fisher version of Tukey-Kramer, 3v 1017–1018......Page 1050
Protected health information (PHI), 2v 427–429......Page 0462
--- Security Rule, 2v 428–429......Page 0463
Heaton, Janet, 3v 872......Page 905
Symmetric difference distance, 1v 283......Page 316
656......Page 689
--- uses, 3v 955......Page 0988
--- 2v 431......Page 466
Multiple linear regression, 2v 546......Page 579
--- interpretation, 2v 667–668......Page 0700
992......Page 1025
--- hierarchical linear modeling, 2v 432–435......Page 0467
Two-level hierarchical linear model, 2v 433–434......Page 0468
Tests in Print, 1v 10......Page 45
435......Page 470
Phillips, L. M., 2v 439......Page 0474
--- exploratory data analysis, 1v 330......Page 0363
Sabatier, R., 3v 851......Page 0885
--- hypothesis testing, 3v 867......Page 0900
--- homogeneity of, 2v 442–443......Page 0477
Wolfe, Douglas, 2v 686......Page 0719
Tukey-Kramer procedure, 2v 647......Page 680
778......Page 810
--- suppressor, 3v 980–981......Page 1013
--- origins of, 2v 783......Page 0815
--- Fisher exact probability test, 1v 356–358......Page 0389
Proof, hypothesis testing and, 2v 448......Page 0483
--- nomothetic versus idiographic approaches, 2v 684......Page 0717
--- standard methods, 2v 685–688......Page 0718
--- one- and two-tailed tests, 2v 711–713......Page 0743
--- hypothesis testing, 2v 447......Page 0482
1019......Page 1052
--- sampling distribution, 3v 860–861......Page 0893
--- factor scores, 1v 348......Page 0381
--- image compression, 3v 911–912......Page 0944
Osgood’s model of communication, 2v 452......Page 0486
775......Page 807
Independent variable, 2v 453–454......Page 0487
--- characteristics, 2v 454......Page 488
Zero-reject approach, 2v 456......Page 0490
Specific learning disabilities (SLDs), 3v 840–843......Page 0874
--- inferential statistics and, 2v 753–754......Page 0785
--- inferential statistics and, 3v 929–932......Page 0962
t statistic, 3v 964......Page 0997
--- 2v 464–465......Page 0498
--- informative versus noninformative, 1v 80......Page 0114
465......Page 499
--- voluntary decision, 2v 467......Page 0501
--- instrumental, 2v 468–472......Page 0502
--- Sixteen Personality Factor Questionnaire, 3v 917......Page 0950
--- example of, 2v 469......Page 0503
Test standardization, 2v 474......Page 0508
Performance IQ, 2v 757......Page 0789
1049......Page 1079
Split half reliability, 2v 516......Page 550
834......Page 868
934......Page 967
325......Page 358
--- review types, 2v 482–483......Page 0516
--- (NAEP), 2v 483......Page 0517
Interrater reliabililty, 2v 484......Page 518
Interval level of measurement, 2v 486......Page 520
--- measurement versus, 2v 582......Page 615
162......Page 196
487......Page 521
Item analysis and elimination, 2v 538–539......Page 0571
--- test bias, 2v 768......Page 800
877......Page 910
Item difficulty, 2v 493......Page 527
517......Page 551
Test information function, 2v 495......Page 0529
--- 3v 823–824......Page 0857
Unidimensional, dichotomous IRT models, 2v 494......Page 0528
--- adjectives, 3v 879......Page 912
882......Page 915
Item-total score correlation, 2v 538......Page 571
497......Page 531
640......Page 673
--- Jackson Personality Inventory–Revised, 2v 498......Page 0532
--- Jackson Vocational Interest Survey, 2v 499......Page 0533
Shulkin, B., 1v 317......Page 0350
Specificity, 1v 201......Page 235
Willeke, M. J., 2v 486......Page 0520
--- protection of research pool, 3v 870......Page 903
873......Page 906
SYSTAT, 1v 358......Page 0391
Kinetic Family Drawing Test, 2v 510–511......Page 0544
--- Kendall rank correlation, 2v 509–510......Page 0543
Verbeke, G., 1v 263......Page 0296
234......Page 267
software packages, 3v 979......Page 1012
Wechsler Memory Scale-III, 2v 512......Page 0546
Randomization test, for clusters, 2v 504–505......Page 0538
S Plus statistical software package, 1v 170......Page 204
232......Page 265
Tunney, John, 1v 114......Page 0148
Lilliefors, H. W., 2v 514......Page 548
515......Page 549
Van Soest, J., 2v 540......Page 0573
687......Page 720
--- Kuder Occupational Interest Survey, 2v 521......Page 0555
Kurtosis, 2v 522......Page 556
Skewness, 2v 674......Page 707
885......Page 918
Lagrange, Joseph Louis, 2v 771......Page 0803
771......Page 803
--- latent class analysis, 2v 526......Page 0559
Wold, Herman, 2v 740......Page 0772
Weak Law of Large Numbers, 2v 528......Page 0561
Law School Admissions Test (LSAT), 2v 529–530......Page 0562
Weighted mean, 2v 587......Page 0620
Levene’s test, 2v 443......Page 0478
Likelihood ratio test, 2v 533–536......Page 0566
--- likelihood ratio test, 2v 534......Page 0567
--- likelihood ratio test, 2v 535......Page 0568
Murphy, Gardner, 2v 536......Page 0569
--- constructing Likert scale, 2v 537–539......Page 0570
--- semantic differential method, 3v 880......Page 0913
--- numerical approximation, 2v 542–544......Page 0575
--- numerical example, 2v 541–542......Page 0574
--- fixed versus random, 2v 612......Page 0645
Linear regression, 2v 544......Page 577
829......Page 863
--- predictive equations, 2v 545......Page 0578
Regression analysis, 3v 829–832......Page 0863
758......Page 790
759......Page 791
--- stochastic processes, 2v 568......Page 601
Little, Brian R., 2v 762......Page 794
764......Page 796
Rubin, D. B., 1v 261......Page 294
263......Page 296
Score matrix, 2v 741......Page 0773
Zooming, 1v 416......Page 0449
--- logistic, 2v 550–554......Page 0583
--- regression analysis, 3v 830......Page 0864
Simple logistic regression model, 2v 551–553......Page 0584
--- multiple, 2v 553–554......Page 0586
Logit, 2v 551......Page 584
Rasch, George, 3v 821......Page 855
--- log-rank tests, 3v 985–986......Page 1018
--- longitudinal/repeated measures data, 2v 558–561......Page 0591
McNemar Test for Significance of Changes, 2v 576–580......Page 0609
--- parameter invariance, 2v 735......Page 0767
--- longitudinal/repeated measures data, 2v 560......Page 0593
Long-term storage and retrieval, 1v 405......Page 0438
Lutzker, J. R., 1v 127......Page 161
819......Page 853
282......Page 315
Majovski, Lawrence, 2v 562......Page 0595
Ricardo, David, 2v 564......Page 0597
Population median, 2v 593......Page 0626
897......Page 930
--- partial least square regression, 2v 744......Page 0776
Statistical matching, 3v 828......Page 0862
--- computing compromise matrix, 3v 957–959......Page 0990
Matrix operations, 2v 574–575......Page 0607
Softmax function, 2v 622......Page 0655
575......Page 608
576......Page 609
--- application of, 2v 578–579......Page 0611
--- testing for significance, 2v 577–578......Page 0610
Mean, 2v 580–581......Page 0613
--- comparisons involving, 2v 590–591......Page 0623
--- advantages/disadvantages, 2v 591......Page 0624
parameter and, 2v 732......Page 0764
Mean exponential family distributions, 2v 775......Page 0807
715......Page 747
Stevens, S. S., 2v 582......Page 0615
826......Page 860
863......Page 896
583......Page 616
Semi-interquartile range, 3v 882–883......Page 0915
measure of central tendency, 2v 588–589......Page 0621
--- measures of central tendency, 2v 589–590......Page 0622
Terciles, 2v 756......Page 0788
Sample median, 1v 316......Page 349
--- median, 2v 592......Page 0625
624......Page 657
Messick, S., 1v 182......Page 216
--- drawbacks of, 1v 353......Page 0386
--- meta-analysis versus, 3v 869–870......Page 0902
Method of moments estimation, 1v 390......Page 423
617......Page 650
--- paired comparisons, 3v 1003–1004......Page 1036
--- successive intervals, 3v 1004......Page 1037
--- nonmetric data analysis, 2v 603–604......Page 0636
--- supplementary elements, 2v 601–603......Page 0634
--- Millon Clinical Multiaxial Inventory-III, 2v 606......Page 0639
Profile of Mood States, 2v 605......Page 0638
Mind Garden, 1v 352......Page 385
920......Page 953
Survey of Consumer Finances, 2v 663......Page 0696
--- missing data method, 2v 610–611......Page 0643
--- cautions about, 3v 845......Page 0879
Mixtures of experts, 2v 619–622......Page 0652
mixture models, 2v 620......Page 0653
--- unknown number of components, 2v 618–619......Page 0651
--- criteria, 1v 15......Page 50
78......Page 112
748......Page 780
moderated multiple regression based test, 2v 625–626......Page 0658
542......Page 575
--- Monte Carlo option, 2v 629......Page 0662
--- median test, 2v 594......Page 0627
Specification limits, 3v 913......Page 0946
Stock market, moving averages and, 2v 637–638......Page 0670
Scholastic Aptitude Test (SAT), 1v 41......Page 76
multicollinearity, 2v 638–640......Page 0671
Variance inflation factors, 2v 639–640......Page 0672
--- 2v 640......Page 0673
--- multiple-baseline designs, 3v 906–907......Page 0939
--- history of, 2v 642......Page 0675
Multiple comparison tests, 1v 295......Page 0328
--- significance test, 2v 649......Page 0682
--- nonorthogonal predictors, 2v 650–651......Page 0683
--- example of, 2v 652......Page 685
654......Page 687
--- interpretation, 2v 654–656......Page 0687
--- notations, 2v 652–653......Page 0685
--- analyzing between-study structure, 2v 660–663......Page 0693
--- partial analyses, 2v 659–660......Page 0692
--- software packages, 2v 665......Page 0698
736......Page 768
--- shortcomings of, 2v 672......Page 0705
--- curse of dimensionality and, 1v 209–211......Page 0243
Myers-Briggs Type Indicator (MBTI), 2v 675......Page 708
National Center for Health Statistics, 1v 150......Page 184
828......Page 862
480......Page 514
--- uses, 3v 954......Page 0987
Welsch, Roy, 2v 681......Page 0714
--- example of, 2v 682–683......Page 0715
534......Page 567
--- 2v 437......Page 472
886......Page 919
Nominal level of measurement, 2v 683–684......Page 0716
--- ordinal, 1v 122......Page 0156
--- personal projects analysis, 2v 763......Page 0795
919......Page 952
sampling, 2v 689......Page 722
Simple random sampling, 2v 787......Page 819
812......Page 846
--- thematically organized versus randomized, 3v 811......Page 0845
Normal cumulative distribution function, 2v 710......Page 0742
--- curve from, 2v 693–694......Page 0726
--- normal curve, 2v 692......Page 0725
--- properties, 2v 691–692......Page 0724
--- normal curve, 2v 694–695......Page 0727
Shapiro-Wilk test for normality, 3v 883–885......Page 0916
--- norm-referenced tests, 3v 953......Page 0986
--- full-suite analysis, 2v 696–697......Page 0729
Substantive population, 3v 963......Page 0996
Speed test, 2v 517......Page 0551
Ogive, 1v 205......Page 239
One- and two-tailed tests, 1v 23......Page 58
Simple logistic model (SLM) of Rasch, 3v 821–822......Page 0855
Ordinal level of measurement, 2v 716–717......Page 0748
--- 2v 558......Page 591
810......Page 844
811......Page 845
--- pairwise comparisons, 2v 726–727......Page 0758
--- orthogonal predictors, 2v 717–718......Page 0749
Osgood, Charles, 1v 54......Page 89
Title IX, Educational Amendments (1972), 3v 876......Page 0909
--- 2v 470......Page 504
472......Page 506
--- application, 2v 720–722......Page 0752
--- Page’s L test, 2v 722......Page 0754
--- paired samples, 2v 723–726......Page 0755
--- paired samples t test, 2v 724–725......Page 0756
Pairwise comparisons, 2v 726......Page 758
properties, 2v 728......Page 0760
True variance, 3v 993......Page 1026
Parsimony, 2v 708......Page 740
--- multiple regression framework, 2v 736......Page 0768
prediction from residual, 2v 737–738......Page 0769
--- example of, 2v 742–744......Page 0774
744......Page 776
--- path analysis versus, 2v 747......Page 0779
--- path analysis, 2v 748......Page 0780
--- path analysis and, 2v 746......Page 0778
747......Page 779
significance level, 3v 889–891......Page 0922
Pearson, Karl, 1v 94......Page 128
135......Page 169
749......Page 781
783......Page 815
938......Page 971
--- example of, 2v 751–753......Page 0783
--- effect size, 2v 754–755......Page 0786
--- interrater reliability, 2v 485......Page 0519
--- correlation coefficients, 1v 189......Page 223
--- Pearson’s r versus, 3v 927......Page 960
891......Page 924
--- definitions and comparison, 2v 755–756......Page 0787
Simpson’s paradox, 2v 765......Page 797
--- self-report measures, 2v 767–768......Page 0799
--- criteria for, 2v 762–764......Page 0794
--- assessment modules, 2v 764......Page 0796
Poisson, Simeon Denis, 1v 87......Page 121
--- random, 3v 816–819......Page 0850
855......Page 888
941......Page 974
--- evaluation of portfolio, 2v 777–778......Page 0809
--- singular value decomposition and, 3v 907......Page 940
--- Scheffe procedure, 2v 778–780......Page 0810
--- research design, 3v 1022–1023......Page 1055
Power functions, 1v 213......Page 247
--- uses, 3v 838–839......Page 0872
--- curse of dimensionality, 1v 210–211......Page 0244
911......Page 944
--- probability, 2v 787......Page 0819
--- definition, 1v 187......Page 221
406......Page 439
--- 790......Page 822
Western Psychological Services, 3v 847......Page 0881
Propensity scores, 2v 705......Page 737
793......Page 825
Relative risk (RR), 3v 832–833......Page 0866
815......Page 849
Psychological Abstracts, 2v 795–796......Page 0827
Psychological Assessment Resources, 1v 138......Page 172
260......Page 293
--- 2v 607......Page 640
Psychometrics, 2v 796–797......Page 0828
PsycINFO, 2v 797–798......Page 0829
--- reliability and, 1v 178......Page 212
--- example of, 3v 803......Page 0837
800......Page 834
Triangulation, 3v 870......Page 0903
Quality function deployment, 3v 915......Page 0948
United States Bureau of the Census, 1v 248......Page 281
912......Page 945
Self-administered questionnaires, 3v 808–809......Page 0842
--- open- versus closed-ended, 1v 315......Page 348
809......Page 843
152......Page 186
Randomized-response techniques, 3v 1001......Page 1034
901......Page 934
Rao, C. R., 1v 278......Page 311
311......Page 344
864......Page 897
820......Page 854
952......Page 985
Rennie, David, 1v 419......Page 452
Regression-discontinuity quasi-experiments, 1v 29......Page 64
--- reliability, 3v 834–835......Page 0868
Weng, L.-J., 3v 994......Page 1027
Reliability generalization, 2v 516......Page 0550
spreadsheet functions, 3v 935–937......Page 0968
1015......Page 1048
--- evaluating, 3v 1031–1032......Page 1062
817......Page 851
--- ethics, 1v 321......Page 354
--- life course of, 2v 698......Page 0731
875......Page 908
Residuals, 1v 62......Page 97
134......Page 168
541......Page 574
737......Page 769
838......Page 872
--- types, 3v 839–840......Page 0873
Scales, definition of, 3v 843......Page 0877
--- controversies over, 3v 842–843......Page 0876
--- semantic differential method, 3v 879......Page 0912
Rosenthal, R., 1v 300......Page 333
301......Page 334
303......Page 336
Rotter, Julian B., 2v 479......Page 513
791......Page 823
Royal Statistical Society, 1v 69......Page 103
Sage, 3v 920......Page 0953
--- sample size, 3v 857–858......Page 0890
Test Statisticcalculated, 3v 890......Page 0923
--- acceptance, 1v 6......Page 41
444......Page 479
--- convenience, 1v 186......Page 220
816......Page 850
Sampling distribution of a statistic, 2v 447......Page 482
860......Page 893
w-scan, 3v 866......Page 0899
411......Page 444
529......Page 562
Trenkler, D., 2v 515......Page 0549
868......Page 901
--- process, 3v 871–872......Page 0904
--- assignment of, 2v 518......Page 0552
Sierpinski Gasket, 1v 370......Page 403
372......Page 405
498......Page 532
--- signal detection, 3v 886–889......Page 0919
--- model, 3v 887–889......Page 0920
--- threshold, 3v 888......Page 0921
686......Page 719
723......Page 755
Statistically significant result, 3v 891......Page 0924
Simon, Herbert, 1v 123......Page 157
939......Page 972
simple random sampling versus, 3v 968......Page 1001
Withdrawal designs, 3v 905–906......Page 0938
--- meanings of, 3v 912–913......Page 0945
Smoothing, 2v 633......Page 666
Social Skills Rating System (SSRS), 1v 417......Page 450
--- SPSS calculation of, 3v 991–992......Page 1024
--- Tukey-Kramer procedure, 3v 1018......Page 1051
50......Page 85
--- descriptive statistics and, 3v 928–929......Page 0961
Spectral leakage, 1v 369......Page 0402
560......Page 593
716......Page 748
851......Page 885
664......Page 697
--- Cohen’s kappa, 1v 165......Page 0199
--- logistic regression analysis, 2v 552–553......Page 0585
--- missing data method, 2v 611–612......Page 0644
SPSS calculation of, 3v 943......Page 0976
Standard deviation, 3v 940–941......Page 0973
Standard error of the mean, 3v 941–943......Page 0974
--- example of, 3v 942–943......Page 0975
z scores, 3v 945......Page 978
946......Page 979
Wechsler, David, 2v 475......Page 509
--- raw scores and, 3v 952–954......Page 0985
--- analyzing compromise, 3v 959–960......Page 0992
--- notations, 3v 956–957......Page 0989
--- original variable integration, 3v 962......Page 0995
--- projecting into compromise space, 3v 960–962......Page 0993
Statistic, parameter versus, 2v 732......Page 764
--- implication of chance effects, 3v 965......Page 0998
--- statistical significance and, 3v 966......Page 0999
--- definition, 3v 967–968......Page 1000
--- defining strata, 3v 970......Page 1003
Stuart, Alan, 1v 108......Page 142
110......Page 144
Supervised learning, 1v 47......Page 82
508......Page 542
Target, 1v 13......Page 0048
Tate, Robert, 1v 95......Page 129
Taxonomies, 1v 196–197......Page 0230
948......Page 981
True/false items, 3v 1013–1014......Page 1046
320......Page 353
--- classical test, 1v 140......Page 174
validity in social context, 3v 1032–1033......Page 1063
862......Page 895
--- example of, 3v 1006–1007......Page 1039
608......Page 641
United States Department of Education, 1v 19......Page 54
954......Page 987
--- Wilcoxon Rank-Sum test versus, 2v 565......Page 0598
--- Wilcoxon Signed Ranks Test versus, 3v 1052......Page 1082
850......Page 884
111......Page 145
254......Page 287
256......Page 289
t test and, 2v 513......Page 0547
--- common misconceptions, 3v 1023......Page 1056
--- conditions for, 3v 1020–1021......Page 1053
--- definition, 2v 459......Page 493
518......Page 552
840......Page 874
427......Page 462
429......Page 464
Unrestricted factor analysis, 1v 342......Page 0375
--- face, 1v 337......Page 370
--- independent, 2v 453......Page 487
612......Page 645
Weakliem, D. L., 1v 17......Page 0052
--- internal consistency, 3v 835......Page 0869
--- nonprobability sampling, 3v 813......Page 0847
Wold, Svante, 2v 740......Page 772
