统计思维:程序员数学之概率统计

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《统计思维:程序员数学之概率统计》是一本以全新视角讲解概率统计的入门图书。抛开经典的数学分析,Downey 手把手教你用编程理解统计学。概率、分布、假设检验、贝叶斯估计、相关性等,每个主题都充满趣味性,经编程解释后变得更为清晰易懂。 本书研究数据主要来源于美国全国家庭成长调查(NSFG)与行为风险因素监测系统(BRFSS),数据源及解决方案的相关代码全部开放,具体章节列出了大量学习和进阶资料,方便读者参考。 Allen B. Downey是富兰克林欧林工程学院的计算机科学副教授,曾执教于韦尔斯利学院、科尔比学院和加州大学伯克利分校。他先后获麻省理工学院计算机科学硕士学位和加州大学伯克利分校计算机科学博士学位。Downey已出版十余本技术书,内容涉及Java、Python、C++、概率统计等,深受专业读者喜爱。他的最新Think系列书还有Think Complexity: Complexity Science and Computational Modeling、Think Python。

Author(s): Allen B.Downey
Series: 图灵程序设计丛书
Edition: 1st
Publisher: 人民邮电出版社
Year: 2013

Language: Chinese
Pages: 144

译者序 阅读
前言 阅读
第1章 程序员的统计思维
第2章 描述性统计量
第3章 累积分布函数
第4章 连续分布
第5章 概率 阅读
第6章 分布的运算
第7章 假设检验
第8章 估计
第9章 相关性
索引
作者及封面简介