М.: Радио и связь, 1986. — 264 с.
Изложена статистическая теория распознавания образов. Предложен новый подход к обучению, заключающийся в построении оценок функции распределения, используемых затем для операторной аппроксимации оценок плотности вероятности, что позволяет существенно улучшить качество обучения. Разработаны новые процедуры многоальтернативного распознавания и регулярные методы оценки достоверности параметрического и непараметрического распознавания для произвольных (в том числе малых) объемов обучающих и контрольных выборок. На основе количественной увязки достоверности распознавания с требуемыми для ее достижения временем обучения, принятия решения и размерностью признакового пространства впервые созданы методы оптимизации временных и пространственных параметров распознающих систем. Рассмотрены применения теории в адаптивном обнаружении и распознавании сигналов на фоне помех, опознавании дикторов по их голосам, распознавании печатных букв и цифр, автоматическом контроле и технической диагностике систем. Приведены алгоритмы и программы для реализации распознающих процедур на ЭВМ.
Для научных работников; может быть рекомендована аспирантам, преподавателям вузов.
