Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2009. — 123 с.Рассматриваются некоторые методы многомерного анализа — наиболее действенного количественного инструмента исследования социально-экономических явлений, описываемых большим числом характеристик. Приведены математические основания кластерного, факторного, дисперсионного анализа, метода ранжирования многомерных величин и их компьютерная реализация в рамках известных пакетов прикладных программ (в первую очередь в SPSS, «Statistica» и «Stadia»).
Для студентов математико-механического и экономического факультетов, специалистов в области экономики и управления, слушателей программы MBA, а также в помощь всем тем, кто занимается обработкой статистической информации многомерных объектов.
