Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2008. – 32 с. – 50 экз.Изложены статистические методы анализа и прогнозирования одномерных временных рядов, наиболее часто применяемые в экономической практике, в том числе и методы развивающегося направления статистических исследований – прогнозирование временных рядов с помощью адаптивных моделей.Предназначены для студентов 3 курса всех форм обучения специальностей 08080165, 08080062.Содержание
Введение
Методические указания
Понятие временных рядов
Структурный состав временного ряда
Предварительная обработка значений временных рядов
Определение наличия тренда
Выделение компонент тренд-сезонного временного ряда
Выбор кривой роста и определение ее параметров
Оценка адекватности трендовой модели
Прогнозирование на основе трендовой модели
Адаптивная модель прогнозирования брауна
