Учеб. пособие / Ю. Н. Лапыгин, В. Е. Крылов, А. П. Чернявский. — М. : Эксмо, 2009. —
256с. — (Высшее экономическое образование)В книге представлены методы, механизмы и инструменты прогнозирования
Рассмотрены факторы, определяющие качественное развитие экономических систем с точки зрения их стратегического развития. Даны алгоритмы построения количественных прогнозов, позволяющих оценить перспективу развития социально-экономических системПредисловие
Теоретические аспекты прогнозирования
Понятие прогнозирования, прогностики, сущность, предмет, объект и роль прогнозирования
Подходы к прогнозированию: исторический, комплексный, системный
Типология прогнозов
Основные функции и принципы прогнозирования
Процедура прогнозирования
Основные способы прогнозирования
Объекты прогнозирования
Методы построения прогнозов
Характерные черты, присущие методам прогнозирования
Классификация и области применения основных методов прогнозирования
Методы экспертных оценок
Группа методов индивидуальных экспертных оценок
Группа методов коллективных экспертных оценок
Практическое применение методов экспертных оценок
Фактографические (формализованные) методы
Методы прогнозной экстраполяции (статистические)
Системно-структурные методы и модели
Ассоциативные методы
Методы опережающей информации
Методы определения стратегических альтернатив
Подходы к разработке стратегии
Алгоритм разработки стратегии
Экономическое прогнозирование
Стратегические модели
Стратегические матрицы
Прогнозирование на основе результатов SWOT-анализа
Прогноз по результатам анализа действующей стратегии
Качественный прогноз как философия развития
организации
Инструменты прогнозирования
Ряды динамики и предварительная обработка
Основные определения
Сравнение уровней ряда динамики
Среднее значение уровней ряда динамики
и его числовых характеристик
Предварительная обработка эмпирических данных
Аналитическая модель рядов динамики
Факторы, влияющие на формирование значений
уровней рядов динамики
Аналитическая модель рядов динамики
Основные задачи уровней рядов динамики
Неслучайная составляющая рядов динамики и точечный прогноз
Проверка гипотезы о наличии неслучайной составляющей
Функция тренда
Сезонная составляющая рядов динамики
Неслучайная составляющая
Проверка точности модели
Точечный прогноз
Случайные составляющие рядов динамики и интервальный прогноз
Природа возникновения случайных факторов
Условия получения «хороших» оценок для случайной составляющей
Проверка гипотезы о случайности, отсутствии автокорреляции и нормальном распределении значений ряда остатков
Интервальный прогноз
Многофакторные модели
Основные положения
Множественный коэффициент корреляции
Уравнение многофакторной модели
Проверка адекватности и точности многофакторной модели
Критерии отбора факторных признаков в модель
Прогнозирование с помощью многофакторных моделей
Динамические многофакторные модели
Оглавление
Адаптивные модели
Основные понятия
Модели Хольта и Брауна
Интеллектуальные технологии в прогнозировании
Общие положения
Экспертные методы
Генетические алгоритмы
Нечеткие системы
Искусственные нейронные сети
Области применения и задачи, решаемые искусственными нейронными сетями
Применение нейронных сетей в менеджменте
Парадигма искусственных нейронных сетей
Классификация искусственных нейронных сетей
Принципы выбора структуры нейронной сети
Обучение нейронных сетей
Прогнозирование с помощью ИНС
Сравнительный анализ традиционных методов прогнозирования с ИНС
Приложения
Приложение А Задачи для аудиторной и самостоятельной работы
Приложение В Типовой расчет
Приложение С Таблицы
Словарь терминов
Список литературы
