Под ред. П.Г. Кузнецова. — М.: Сов. радио, 1975. — 256 с.Работа посвящена одному из направлений кибернетики, связанных с воспроизведением высших мыслительных функций мозга с помощью вычислительных машин. Даются общие сведения о процессах решения задач человеком, методологии выявления мыслительных функций, их формализации на основе теории эвристических решений.Строгие и эвристические методы
Недостаточность строгих методов при решении широкого круга задач, выдвигаемых практикой
Эвристические методы, эвристическое программирование
Элементы истории развития эвристических методов
Некоторые проблемы теории эвристических решений
Основные подходы к теории эвристических решений
Прямая и обратная задачи эвристического программирования
Иерархические структуры и ветвящиеся процессы как формы организации среды
Некоторые психологические, логико-математические и технические аспекты теории эвристических решений
Операционные определения как основа описания информационных
процессов, проходящих в головном мозге
Информационный подход, его сущность и особенности
Метод строгих выводов и две экспериментальные методики
Язык мозга не есть язык математики
Можно ли построить машину, чье функционирование нельзя было бы отличить от поведения человека?
Строгие и эвристические методы, сходство и различие
Роль логики и математики в теории эвристических решений и эвристическом программировании
Множественность представления информационных моделей как техническая основа эвристического программирования
Машинное представление иерархических систем
Эвристические программы как динамические модели теорий
Эвристические программы как модели поведения сложных систем
Некоторые характеристики восприятия
Восприятие и его связь с мышлением и поведением
Ограничение разнообразия при восприятии
Восприятие, как зондирование среды и ее объектов
Прямая задача в общей проблеме комплексной переработки информации и координации действий
Экспериментальное исследование некоторых логических форм мышления и поведения человека
Основные логические формы мышления и поведения
Аналогия и индукция
Операционные определения аналогии и индукции
Задача и характер экспериментов
Анализ результатов
Причинность и принятие решений
Операционные определения причинности и принятия решений
Задачи и характер экспериментов
Анализ результатов
Некоторые замечания о процессе решения задач человеком
Операции с иерархическими структурами и Ветвящимися процессами как абстрактные модели мышления и поведения
Основная гипотеза теории эвристических решений
Операции как действия, исходящие из прошлого опыта
Абстрактная модель мышления и поведения
Некоторые операции с иерархическими структурами и ветвящимися процессами
Количественные оценки
Индуктивно-дедуктивные и индуктивно-абдуктивные схемы решений
Особенности установления аналогий и индуктивного вывода
Особенности установления причинно-следственных связей и принятия решений
Некоторые основные группы ограничений
Операционное представление некоторых эвристических феноменов
Некоторые замечания о процессе мышления
Моделирование некоторых логических форм восприятия. Мышления и поведения
Некоторые замечания
Моделирование особенностей зрительного восприятия в задаче выравнивания динамических рядов
Моделирование особенностей зрительного восприятия в задаче выделения существенных свойств (существенных фрагментов) шахматной позиции
Моделирование образования понятий в задачах медицинской диагностики
Моделирование особенностей дедуктивно-индуктивного и абдутивно-дедуктивного мышления в некоторых типовых задачах
Моделирование особенностей синтеза ситуации в задаче оптимального конструирования микромодулей радиоаппаратуры
Камо грядеши?
Деленаправленный поиск как основа эвристической деятельности
Искусственный интеллект как иерархическая система переработки
информации и координации действий, управляемая целями
От принципиальных возможностей к практической целесообразностиВместо заключения
Список литературыПриложениеПобиск Георгиевич Кузнецов
Искусственный интеллект и разум человеческой популяцииОперационное определение терминов или слов в обобщенной логической теории. Запись законов природы
Инженерные графические языки как многомерные языки
Научное объяснение и научное конструирование
Определение целей технических систем через инварианты физических величин
«Примитивные системы» и «обобщающие постулаты» Г. Крона
Заключение
Список литературы
Предметный указатель
Именной указатель
