Методы корреляционного и регрессионного анализа

This document was uploaded by one of our users. The uploader already confirmed that they had the permission to publish it. If you are author/publisher or own the copyright of this documents, please report to us by using this DMCA report form.

Simply click on the Download Book button.

Yes, Book downloads on Ebookily are 100% Free.

Sometimes the book is free on Amazon As well, so go ahead and hit "Search on Amazon"

Руководство для экономистов. Перевод с немецкого и предисловие В. М. Ивановой, М.: "Финансы и статистика", 1983 г.- 304 с.
Файл djvu 600dpi ч/б содержит текстовый слой (ocr).
Предлагаемый перевод книги Э. Фёрстера и Б. Рёнца посвящен методам, широко применяемым для построения математических многофакторных моделей. Как при планировании, так и при проведении экспериментов исследователь чаще всего ставит задачу, сводящуюся к составлению уравнений регрессии и оценке их параметров. Овладение приемами статистической обработки наблюдений и методами составления уравнений, дающих адекватное описание изучаемого явления — непременное условие получения корректных выводов. Отличительная особенность книги Э. Фёрстера и Б. Рёнца — ее прикладной характер. Авторы приводят экономические примеры, некоторые из них являются «сквозными». Эти примеры позволяют наглядно продемонстрировать результаты исключения и введения переменных в уравнение регрессии, различные способы обработки данных, достоинства и недостатки показателей связи.
Содержание:
Предисловие к русскому изданию
Предисловие
Основные понятия и теоретико-вероятностные основы регрессионного
и корреляционного анализа
Линейная регрессия
Оценка точности регрессионного анализа
Линейная корреляция
Нелинейная регрессия
Нелинейная корреляция
Частные вопросы корреляционного и регрессионного анализа
Доверительные интервалы и проверка значимости
Мультиколлинеарность
Типичный пример
Одновременные уравнения в регрессионном анализе
Ассоциация и контингенция
Приложение
Литература

Author(s): Фёрстер Э., Рёнц Б.

Language: Russian
Commentary: 660755
Tags: Финансово-экономические дисциплины;Статистический анализ экономических данных