Классификация многомерных наблюдений

Обложка ......Page 1
Титульная страница ......Page 2
Аннотация ......Page 3
Введение ......Page 4
§ 1. Основные понятия. Терминология ......Page 13
§ 2. Классификация при полностью описанных классах ......Page 30
§ 3. Классификация при наличии обучающих выборок ......Page 41
§ 4. Классификация с частичным обучением. Параметрический случай ......Page 52
§ 1. Смеси и условия их различимости ......Page 58
§ 2. Различимые смеси и оценка параметров ......Page 64
§ 3. Смеси и метод максимального правдоподобия ......Page 66
§ 1. Общая постановка задачи. Основные понятия и определения ......Page 76
§ 2. Основные типы задач кластер-анализа и основные типы кластер-процедур ......Page 99
§ 3. Описание кластер-процедур и их основных свойств ......Page 101
§ 4. Классификация объектов, описываемых не только количественными признаками (аксиоматический подход; обработка экспертных мнений) ......Page 130
§ 1. Метод главных компонент ......Page 135
§ 2. Факторный анализ ......Page 166
§ 3. Эвристические методы снижения размерности ......Page 185
§ 1. Экспертно-статистический метод построения неизвестной целевой функции и его применение ......Page 207
§ 2. Выявление основных типов городов РСФСР с точки зрения их социально-экономического облика ......Page 224
Литература ......Page 232
Предметный указатель ......Page 238
Оглавление ......Page 241