СПб.: Университет ИТМО, 2014. — 176 с.Аналитические приборы предназначены для определения структуры, состава и концентрации веществ в различных средах, материалах и продуктах. Без аналитических приборов невозможно проведение исследований и решение практических задач в области физики и химии, в создании новых материалов, в том числе на основе нанотехнологий и т.п. Современные аналитические приборы – это сложный комплекс, состоящий из систем напуска пробы, анализатора и системы обработки информации. В пособии рассмотрены основы получения и обработки информации аналитических приборов, которые за-висят от характера физико-химических процессов, происходящих в анализаторе.
Учебное пособие пособие адресовано магистрантам, обучающимся по направлению «Приборостроение»- 12.04.01(200100.68) по магистерским программам: «Приборы исследования материалов на микро и наноразмерном уровне» и «Методы диагностики и анализа в бионанотехнологиях». Отдельные разделы пособия адресуются студентам, проходящих подготовку бакалавров по направлению «Приборостроение» 12.03.01(200100.62), по профилю «Приборы исследования материалов на микро и наноразмерном уровне».Введение.
Физико-химические основы анализа веществ и материалов.
Масс-спектрометрия.
Хроматография.
Мёссбауэровская спектроскопия.
Капиллярный электрофорез.
Анализ наноматериалов.
Обзор методов анализа наноматериалов.
Оптические микроскопы.
Зондовые микроскопы.
Электронные микроскопы.
Спектроскопия: инфракрасная , рамановская, фотоэлектронная.
Представление данных аналитических приборов.
Типы данных.
Пространство сигналов - векторов.
Представление многомерных данных.
Меры близости.
Аппаратная функция и модели сигналов.
Проекционные методы обработки данных.
Метод главных компонент.
Преобразование Фурье.
Вейвлет преобразование.
Повышение разрешающей способности аналитических приборов алгоритмическими средствами.
Свертка аппаратной функции и сигнала спектрометров.
Методы восстановления спектров.
Корректно и некорректно поставленные задачи.
Понятие регуляризирующего оператора.
Метод регуляризации по Тихонову.
Метод регуляризации основанный на Singular Value Decomposition (SVD).
Программное обеспечение для решения задач восстановления -спектров.
Исследование эффективности программ решения задач восстановления масс-cпектров методом регуляризации Тихонова.
Программы восстановления спектров методом SVD.
Заключение.
Список литературы.
Приложение.
