Author(s): Фукунага К.(Fukunaga)
Publisher: Наука
Year: 1979
Language: Russian
Pages: 369
Обложка ......Page 1
Титульная страница ......Page 2
Аннотация ......Page 3
Оглавление ......Page 4
От редактора перевода ......Page 6
Предисловие автора ......Page 8
§ 1.1. Формулировка задачи распознавания образов ......Page 10
§ 1.2. Обзор содержания книги по главам ......Page 13
§ 2.1. Случайные векторы и их распределение ......Page 19
§ 2.2. Свойства распределений ......Page 28
§ 2.3. Преобразование случайных векторов ......Page 35
§ 2.4. Свойства собственных значений и собственных векторов ......Page 45
Задачи ......Page 56
§ 3.1. Проверка простых гипотез ......Page 58
§ 3.2. Вероятность ошибки при проверке гипотез ......Page 67
§ 3.3. Верхние границы вероятности ошибки ......Page 76
§ 3.4. Другие критерии проверки гипотез ......Page 83
§ 3.5. Лоследовательная проверка гипотез ......Page 86
Задачи ......Page 96
§ 4.1. Байесовский линейный классификатор ......Page 98
§ 4.2. Линейная разделяющая функция, минимизирующая вероятность ошибки решения ......Page 103
§ 4.3. Линейная разделяющая функция, минимизирующая среднеквадратичную ошибку решения ......Page 109
§ 4.4. Требуемый выход и среднеквадратичная ошибка решения ......Page 116
§ 4.5. Другие разделяющие функции ......Page 120
Задание на составление программ ......Page 129
Задачи ......Page 130
Глава 5. Оценивание параметров ......Page 132
§ 5.1. Оценивание неслучайных параметров ......Page 133
§ 5.2. Оценивание случайных параметров ......Page 142
§ 5.3. Интервальное оценивание ......Page 147
§ 5.4. Оценивание вероятности ошибки ......Page 155
Приложение 5.1. Вычисление систематической ошибки между С-методом и методом исключения одного объекта ......Page 171
Задание на составление программ ......Page 174
Задачи ......Page 175
§ 6.1. Оценка Парзена ......Page 176
§ 6.2. Метод k ближайших соседей ......Page 188
§ 6.8. Метод гистограмм ......Page 196
§ 6.4 разложение по базисным функциям ......Page 198
Задачи ......Page 205
§ 7.1. Последовательная корректировка линейного классификатора ......Page 207
§ 7.2. Стохастическая аппроксимация ......Page 214
§ 7.3. Последовательное байесовское оценивание ......Page 227
Задание на составление программ ......Page 232
Задачи ......Page 233
Глава 8. Выбор признаков и линейное преобразование пространства для случая одного распределения ......Page 234
§ 8.1. Дискретное разложение Карунена—Лоева ......Page 235
§ 8.2. Другие критерии для случая одного распределения ......Page 242
§ 8.3. Разложение Карунена—Лоева для случайных процессов ......Page 246
§ 8.4. Оценивание собственных значений и собственных векторов ......Page 251
Приложение 8.1. Вычисление $E\{(\Phi_i^T\hat{S}\Phi_j)\}^2$ ......Page 260
Приложение 8.2. Ускоренное вычисление собственных значений и собственных векторов ......Page 261
Задачи ......Page 264
Глава 9. Выбор признаков и линейное преобразование пространства в случае многих распределений ......Page 267
§ 9.1. Общие свойства разделимости классов ......Page 268
§ 9.2. Дискриминантный анализ ......Page 269
§ 9.3. Граница Чернова и расстояние Бхатачария ......Page 276
§ 9.4. Дивергенция ......Page 291
Задачи ......Page 295
§ 10.1. Истинная размерность исходных данных ......Page 297
§ 10.2. Улучшение разделимости с помощью нелинейного преобразования ......Page 309
§ 10.3. Двумерные отображения ......Page 323
Задание на составление программ ......Page 330
Глава 11. Автоматическая классификация ......Page 331
§ 11.1. Алгоритм автоматической классификации ......Page 332
§ 11.2. Параметрические критерии качества классификации ......Page 337
§ 11.3. Непараметрические критерии качества классификации ......Page 347
§ 11.4. Другие процедуры автоматической классификации ......Page 354
Задание на составление программ ......Page 361
Литература ......Page 362
