Statistisches Matching mit Fuzzy Logic

3834808369......Page 1
Geleitwort......Page 6
Vorwort......Page 8
Inhaltsverzeichnis......Page 10
Tabellenverzeichnis......Page 13
Abbildungsverzeichnis......Page 16
1 Einleitung......Page 18
2 Statistisches Matching......Page 25
2.1 Grundlagen des statistischen Matchings......Page 26
2.2 Annahmen und Merkmale des traditionellenMatching-Prozesses......Page 28
2.3 Propensity Score Matching......Page 32
2.4 Constrained versus unconstrained Matching......Page 35
2.5 Kritik am statistischen Matching......Page 38
3 Grundlagen der Fuzzy Logic......Page 41
3.1.1 Das allgemeine Fuzzy Set......Page 42
3.1.2 Unscharfe Zahlen......Page 44
3.2 Operationen und Eigenschaften unscharferMengen......Page 46
3.2.2 Modellierte Operationen......Page 47
3.2.2.1 t-Normen......Page 48
3.2.2.2 s-Normen......Page 49
3.2.2.3 Kompensatorische Operatoren......Page 50
3.3 Linguistische Ausdrücke......Page 53
3.4 Beschaffung von Zugehörigkeitsfunktionen......Page 55
3.4.1 Subjektive Interpretation von Zugehörigkeitsfunktionen......Page 56
3.4.2 Objektive Ermittlung von Zugehörigkeitsfunktionen......Page 58
3.4.2.1 Clusteranalyse......Page 59
3.4.2.2 Fuzzy-Clusteranalyse......Page 60
3.5 Fuzzy-Regeln......Page 65
4.1 Einleitung und Motivation......Page 69
4.2 Festlegung der linguistischen Ausdrücke......Page 71
4.2.2 Linguistische Terme......Page 72
4.3 Bestimmung der Zugehörigkeitsfunktionen......Page 74
4.4 Aufbau der Regelbasis......Page 77
4.5 Zugehörigkeitsgrade der Datensätze zurRegelbasis......Page 80
4.5.2 s-Normen......Page 81
4.5.3 Kompensatorische Operatoren......Page 82
4.6.1 Allgemeiner Distanzbegriff......Page 85
4.6.2 Ermittlung der Distanzen zwischen den Datensätzen......Page 86
4.6.2.1 Absolute Distanz......Page 88
4.6.2.2 Euklidische Distanz......Page 89
4.6.3 Constrained und unconstrained Fuzzy-Matching......Page 90
4.7 Transformationsfunktionen......Page 91
5.2 Aufbau des Programms......Page 94
5.2.1 Eingabe der Daten und Festlegung der Parameter......Page 95
5.2.2 Bestimmung der Zugehörigkeitsfunktionen undFuzzyfizierung der Ausgangsdaten......Page 98
5.2.3 Berechnung der Zugehörigkeitsgrade zur Regelbasis......Page 101
5.2.4 Ermittlung der Distanzen zwischen Cases und Controls......Page 103
5.2.5 Identifizierung der statistischen Zwillinge......Page 104
5.2.6 Ausgabe der Ergebnisse......Page 107
6.1 Einstellungen von Arbeitslosen undErwerbstätigen zur deutschen Vereinigung......Page 108
6.1.1 Allgemeine Bevölkerungsumfrage derSozialwissenschaften ALLBUS 2006......Page 109
6.1.2 Auswahl der Arbeitslosen und Erwerbstätigen......Page 110
6.1.3 Matching von Arbeitslosen mit Erwerbstätigen......Page 112
6.1.3.1 Linguistische Terme und Zugehörigkeitsfunktionen......Page 113
6.1.3.2 Matching-Güte......Page 120
6.1.4 Ergebnisse......Page 143
6.1.4.1 Einstellungen zur deutschen Vereinigung......Page 146
6.1.4.2 Neue Erkenntnisse über Einstellungen zur deutschen Vereinigungdurch Fuzzy-Matching......Page 148
6.1.4.3 Erkenntnisse über Einstellungen zur deutschen Vereinigung durcheinfaches Distanzmatching......Page 151
6.1.5 Zusammenfassung......Page 152
6.2 Nutzer sozialer Online-Netzwerke undEinstellungen gegenüber Weblogs......Page 157
6.2.1.2 Wie ich blogge?! Die Weblog-Umfrage 2005......Page 158
6.2.2 Vergleichbarkeit der verwendeten Daten......Page 159
6.2.3.1 Auswahl der Matchingvariablen......Page 162
6.2.3.2 Festlegung der linguistischen Terme......Page 164
6.2.3.3 Matching-Güte......Page 167
6.2.4 Gewichtung der Matchingvariablen......Page 176
6.2.5 Ergebnisse......Page 181
6.2.5.1 Mitglieder sozialer Online-Netzwerke als Blogger......Page 182
6.2.5.2 Verhalten von Blog-Autoren in sozialen Online-Netzwerken......Page 185
6.2.5.3 Verhalten von Blog-Lesern in sozialen Online-Netzwerken......Page 189
6.2.6 Zusammenfassung......Page 192
7.1 Zusammenfassung......Page 194
7.2 Fazit......Page 196
7.3 Ausblick......Page 199
A Ridit-Werte und Ridit-Test......Page 201
B Einstellungen zur deutschen Vereinigung vonArbeitslosen und ihren statistischen Zwillingen......Page 202
C Quellcode des Programms zum statistischenFuzzy-Matching......Page 210
Literaturverzeichnis......Page 226
Sachverzeichnis......Page 250