Курс лекцій. — К.: НУХТ, 2007. — 106 с.Вступ. Класифікація, загальний вид та оцінки статистичних моделей объекту харчової технології.
Оцінки дослідних даних та їх характеристик.
Імовірнісні критерії згоди та методи їх застосування.
Статистичний дисперсійний аналіз.
Кореляційний та регресійний аналізи.
Побудова математико-статистичних моделей.
Планування другого порядку (статистичні моделі області оптимуму функції).
Планування експериментів в умовах дрейфу статистичних характеристик.
Експериментально-статистичні методи оптимізації объекту харчової технології.Для магістрантів спеціальностей напряму 0917 „Харчова технологія та інженерія".
