Калининград: Калининградский государственный университет, 1974. - 124 с.
Настоящая книга представляет собой применение идей и методов теоретической физики к описанию динамики рыбных популяций. В основу этого описания автором положен принцип стационарных состояний открытых систем, который формулируется следующим образом. «При действии внешних сил, стремящихся вывести живую систему из квазистационарного состояния, в системе возникают процессы, стремящиеся компенсировать воздействие этих сил».
Впервые для описания рыбных популяций был применен квазимакроскопический подход, что позволяет не учитывать множество сложных взаимодействий подсистем в системе (популяции), математическое моделирование которых в настоящее время является затруднительным. В качестве макроскопических параметров взяты: масса популяции, численность, возрастная структура и т.д. Этот подход к изучению состояния популяции позволил ввести функции состояния - энтропию, «свободную массу», плотность вероятности распределения популяции и т.д., по изменению которых можно судить об изменении структуры состояний.
На основе принципа стационарных состояний открытых систем разработана матричная модель популяции, включающая в себя модель Бивертона и Холта с учетом абиотических факторов.
Опытная проверка этой модели проведена в АтлантНИРО сотрудниками сектора АС «Сырьевая база» и лаборатории Северо-Восточной Атлантики. Удовлетворительные результаты проверки свидетельствуют о целесообразности внедрения модели в практику промыслового прогнозирования состояния сырьевой базы рыболовства.
Кроме того, рассмотрена двухкомпонентная статистическая модель биогеоценоза, основанная на принципе стационарных состояний. Идеи, изложенные в этой книге, могут быть с успехом применены к различным биологическим объектам.
Все указанное свидетельствует об оригинальности книги и ее большой практической ценности. Она явится необходимым учебным пособием для научных работников, аспирантов и студентов старших курсов высших учебных заведений, занимающихся проблемами современной экологии.
Language: Russian
Commentary: 1746461
Tags: Биологические дисциплины;Матметоды и моделирование в биологии