Новосибирск.: Новосибир. электротехн. ин-т, 1992. - 422 с. Что значит описание физических объектов вероятностными моделями? Что такое вероятностные модели? Сколько их, какие и где в настоящее время применяются? Как образуются? Можно ли для решения одной и той же задачи использовать разные модели или их характеристики? Если да, то какие это модели и характеристики? Вам надо по ним быстро найти другие наиболее часто используемые (производные от базовых) характеристики? Вас интересуют вопросы о свойствах модели, возможной области ее приложения, механизме порождения случайных элементов (величин, векторов и функций), происхождения модели, об алгоритмах имитации выборочных значений случайных элементов? Найти ответы на подобные вопросы Вы можете, имея предлагаемый справочник. Приводятся выражения, лежащие в основе определения более 200 характеристик случайных элементов (величин, векторов, функций), сгруппированные по назначению характеристик; аналитические выражения более 150 одномерных и более 40 двумерных дискретных и абсолютно непрерывных плотностей распределения вероятностей и их основных характеристик (функций распределения, характеристических функций, начальных и центральных моментов произвольного целого и отдельно первого и второго порядков, порядка I + I, коэффициентов асимметрии, эксцесса, корреляции и т. п. ), формулы связи случайных элементов, описываемых различными моделями, друг с другом, примеры упорядочения одномерных распределений по разным методам (плоскости моментов, квантилей, распределений, иерархии и т. п. ). Рассмотрены элементы теории распределений, их введения и выбора, существо метода моделетеки совместного решения задач идентификации, измерения набора характеристик и имитации случайных сигналов. Книга предназначена для студентов, аспирантов, научных и инженерных работников, а такаю специалистов разных отраслей народного хозяйства, использующих аппарат теории вероятностей и математической статистики для описания материальных объектов различной физической природы.
Справочник содержит:
- наборы моделей и характеристик случайных элементов, которых нет ни в одной другой работе в мире; наборы систематизированы по назначению и представлены в единой стандартной форме, что облегчает их применение, упрощает программирование и формирование базы знаний, позволяет выбирать характеристику и модель, наиболее предпочтительные в каждом конкретном случае;
- многочисленные формулы связи случайных элементов, описываемых разными моделями, позволяют исследовать механизм порождения элемента, происхождения модели, получать алгоритмы имитации выборочных значений элементов, рассчитывать точностные показатели оценок характеристик и т. п. ;
- оригинальные методы и примеры упорядочения моделей, правила формирования и примеры моделетек (хранилищ моделей), в частности, схемы иерархической связи разных моделей внутри отдельных семейств. Они позволяют формализовать задачу, обеспечить автоматизацию и достоверность, существенно сократить затраты времени на априорный или апостериорный выбор модели.
