Учеб. пособие в 2-х ч. — Ч.
1. Математические основы моделирования систем. — М.: Финансы и статистика, 2006. — 328 с. — ISBN 5-279-02922-X.Первое в России учебное пособие по состоятельным методам моделирования и идентификации систем. Рассматриваются состоятельные методы моделирования стохастических систем, основы математических методов моделирования и понятий теории систем. Впервые дается систематическое изложение состоятельных мер зависимости (по А.Н. Колмогорову) между случайными величинами и функциями и их применение для моделирования нелинейных систем. Исследованы уравнения идентификации систем, обобщающие известные методы типа Винера-Хопфа, регрессионные подходы и применение состоятельных методов к решению задач моделирования.
Для студентов, аспирантов, преподавателей и специалистов в области статистического моделирования, управления и принятия решений.Оглавление
Введение в статистическое моделирование систем.
Статистические методы исследования систем и сигналов. Случайные величины и случайные функции и их характеристики.
Обзор состоятельных методов статистического анализа и моделирования стохастических систем.
Метод функциональных преобразований и моделирования систем. Оценка структурных характеристик моделируемых систем.
