Глубокое обучение на Python

This document was uploaded by one of our users. The uploader already confirmed that they had the permission to publish it. If you are author/publisher or own the copyright of this documents, please report to us by using this DMCA report form.

Simply click on the Download Book button.

Yes, Book downloads on Ebookily are 100% Free.

Sometimes the book is free on Amazon As well, so go ahead and hit "Search on Amazon"

Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части: в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике. Обучение — это путешествие длиной в жизнь, особенно в области искусственного интеллекта, где неизвестностей гораздо больше, чем определенности.

Author(s): Франсуа Шолле
Series: Библиотека программиста
Edition: 1
Publisher: Питер
Year: 2018

Language: Russian
Commentary: True PDF
Pages: 400
City: СПб.
Tags: Machine Learning; Neural Networks; Deep Learning; Unsupervised Learning; Reinforcement Learning; Computer Vision; Supervised Learning; Python; Convolutional Neural Networks; Recurrent Neural Networks; Autoencoders; Generative Adversarial Networks; Classification; Feature Engineering; Keras; Backpropagation; Gradient Descent; NumPyl Model Evaluation; Tensor Analysis; Overfitting; Underfitting; Unsupervised Learning