Este texto está diseñado para adaptarse a un primer curso de Econometría. Para esto hemos creado un curso de introducción con aplicaciones interesantes que motiven la teoría y además la hagan coincidir con las aplicaciones. Esta premisa representa una clara diferencia con la mayor parte de los libros de econometría en los que los modelos teóricos y los supuestos no coinciden con las aplicaciones. No es de extrañar que algunos estudiantes cuestionen la importancia de la econometría después de pasar mucho tiempo dedicado a resolver las cuestiones concretas cuando no ven la relación con la realidad. Creemos que con este libro el estudiante verá inmediatamente la aplicación directa, utilizando las herramientas econométricas y su utilización práctica. También encontramos en el libros aplicaciones de la econometría a las realidades económicas actuales.
Author(s): Stock, James H.; Watson, Mark W.
Edition: 3
Publisher: Pearson Educación
Year: 2012
Language: Spanish
Pages: 600
City: Madrid
Parte I. Introducción y repaso
1. Cuestiones económicas y datos
2. Repaso de probabilidad
3. Repaso de estadística
Parte II. Los fundamentos de análisis de regresión
4. Regresión lineal con regresor único
5. Regresión con regresor único: contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
6. Regresión lineal con múltiples regresores
7. Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza en la regresión múltiple
8. Funciones de regresión no lineales
9. Evaluación de estudios basados en la regresión múltiple
Parte III. Otros temas relacionados con el análisis de regresión
10. Regresión con datos de panel
11. Regresión con variable dependiente binaria
12. Regresión con variables instrumentales
13. Experimentos y cuasi-experimentos
Parte IV. Análisis de regresión con datos de series temporales económicas
14. Introducción a la regresión de series temporales y predicción
15. Estimación de efectos casuales dinámicos
16. Otros temas relacionados con la regresión de series temporales
Parte V. Teoría econométrica del análisis de regresión
17. Teoría de regresión lineal con regresor único
18. Teoría de regresión múltiple
