Выделение признаков из электроэнцефалограммы методом адаптивной сегментации

This document was uploaded by one of our users. The uploader already confirmed that they had the permission to publish it. If you are author/publisher or own the copyright of this documents, please report to us by using this DMCA report form.

Simply click on the Download Book button.

Yes, Book downloads on Ebookily are 100% Free.

Sometimes the book is free on Amazon As well, so go ahead and hit "Search on Amazon"

ТИИЭР, т. 65, №5, 1977, С. 59-71.
Аннотация: Описывается стадия выделения признаков предложенной системы распознавания образов, предназначенной для автоматического анализа ЭЭГ. Основной образ - запись ЭЭГ разбивается на "элементарные образы", называемые сегментами и переходными процессами. Для этого применяется метод, основанный на линейном предсказании с помощью экстраполирующей фильтрации. Затем выделяются признаки, описывающие спектры мощности и временную структуру сигнала, после чего формируется набор признаков, характеризующий ЭЭГ в целом. Качество такого представления ЭЭГ можно оценивать, сравнивая исходный
сигнал с его реконструкцией по набору признаков, хранящемуся в памяти ЭВМ.

Author(s): Боденштайн Г., Преториус Х.М.

Language: Russian
Commentary: 1955559
Tags: Приборостроение;Обработка сигналов