Обнинск: ФГБУ "ВНИИГМИ-МЦД". 2012. — 136 с.
Рассматривается методология построения моделей «погода – урожай», включая проблему поиска наилучшего набора предикторов.
Представлены примеры построения моделей с ограничениями на параметры, модели гребневой регрессии, модели компонентного анализа для преодоления многомерности
описания климатических условий. Анализируются возможности теории робастности, позво-ляющей для задач множественной регрессии углубить понимание результатов и повысить
эффективность решений. Представлены фундаментальные модели продукционного и деструкционного процессов, которые обеспечивают утилизацию лучистой энергии Солнца, синтез органических веществ и разложение поступивших в почву органических веществ, замыкая биосферный цикл углерода. Рассматриваются физико-статистические и динамические модели как математический аппарат для параметризации систем нелинейных дифференциальных уравнений, описыва-ющих продуктивность агроэкосистем. Представляются методы использования динамических моделей для управления, мониторинга и прогнозирования урожая. Рассматриваются биосферные модели мониторинга составляющих водного и углеродного балансов пахотных почв для целей многолетнего ретроспективного анализа продуктивности и устойчивости сельского хозяйства.
Представляются математические модели для оптимизации размещения и структуры посевных площадей на основании прогнозов урожайности.
Излагаются методы анализа агроклиматической информации в условиях изменяющегося климата. Представлена система мониторинга изменений климата и модели для оценки их
последствий.
