Методика эффективного расчета переходного процесса ЭЭС на параллельном вычислителе с общей памятью

This document was uploaded by one of our users. The uploader already confirmed that they had the permission to publish it. If you are author/publisher or own the copyright of this documents, please report to us by using this DMCA report form.

Simply click on the Download Book button.

Yes, Book downloads on Ebookily are 100% Free.

Sometimes the book is free on Amazon As well, so go ahead and hit "Search on Amazon"

Sigre 2015. — 8 с.
Прософт-Системы, УрФУ, Россия
Одним из главных ограничений в управлении устойчивостью энергосистемы это невозможность рассчитывать будущие параметры режима энергосистемы в режиме реального времени. На данный момент возможно рассчитать будущий установившийся режим и предсказать переходные процессы по известному предшествующему режиму для энергосистем любого размера. Однако, результат вычислений режима может быть получен только позднее наступления этого режима. Ситуация мало изменилась после последней революции вычислительных систем, в последнее десятилетие прогрессом был возрастающий параллелизм. Вычислительная способность возросла на порядки. Современные вычислители состоят из 103…105 ядер, работающих одновременно. Суммарная вычислительная способность таких систем около 1012…1016 Flops. Однако, вычислительная способность единичных ядер со временем не растет. Вычислительная способность (число операций в секунду) увеличивается довольно медленно (около 10% от старшего семейства процессоров к младшему). Таким образом, современные вычислительные системы – системы глубоко параллельные и требуют разработки полностью параллельных алгоритмов. Однако, большинство существующих алгоритмов разработаны для последовательных вычислителей. Эта проблема ограничивает применение высокопроизводительных вычислителей в научных и технических проблемах. Расчет режимов энергосистем – одна из них.
Расчет режима энергосистемы это вычислительная задача, основанная на решении разреженных систем линейных уравнений. Уровень разреженности матрицы проводимости – один ненулевой элемент к тысяче нулевых. Система уравнений, в зависимости от постановки задачи, может быть линейной и нелинейной. В настоящее время, системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) режимов традиционно решаются методами, подобными методу Гаусса, а нелинейные – методом Ньютона, с поиском начальных приближений методом Гаусса-Зейделя. Все эти методы разработаны для последовательных вычислителей и малоэффективны при параллельных расчетах.

Author(s): Апросин К.И., Семененко С.И.

Language: Russian
Commentary: 1718774
Tags: Топливно-энергетический комплекс;Релейная защита и автоматизация ЭС