Обнинск, ФГБУ "ВНИИГМИ-МЦД". 2012. 216 c.
Учебное пособие состоит из пяти глав.
В первой главе «Научно-методологические основы составления агрометеорологических оценок и прогнозов» определена роль количественных оценок и прогнозов в системе оперативного агрометеорологического обеспечения аграрного сектора страны, дано краткое описание статис-тических, динамико-статистических и синоптико-статистических методов оценок и прогнозов, из-ложены методы оценки оправдываемости оперативных, а также новых и усовершенствованных методов прогнозов урожайности сельскохозяйственных культур. Во второй главе «Статистические методы агрометеорологических оценок и прогнозов» рас-смотрены основные статистические методы агрометеорологических прогнозов, используемых в оперативном агрометеорологическом обслуживании сельскохозяйственных производителей: прогнозов
оптимальных сроков сева и состояния озимых культур осенью, долгосрочных прогнозов перезимовки и состояния озимых зерновых культур весной, прогнозов запасов продуктивной влаги в почве весной, прогнозов теплообеспеченности вегетационного периода, прогнозов сроков наступления основных фаз развития и созревания зерновых культур, прогнозов урожайности сельскохозяйственных куль-тур, прогнозов агрометеорологических условий уборки зерновых культур, прогнозов оптимальных
режимов орошения, прогнозов оптимальных доз азотных удобрений под зерновые культуры.
В третьей главе «Динамико-статистические методы оценки условий вегетации и прогноза урожай-ности сельскохозяйственных культур» дано описание динамической модели продукционного процесса растений, описывающей процессы фотосинтеза, дыхания и роста растений. Изложен динамико-статистический метод прогноза урожайности и валового сбора основных сельскохозяйственных культур
на основе двух прогнозов: прогноза тенденции урожайности с помощью метода гармонических весов и оценки случайных отклонений от нее, рассчитанной с помощью динамической модели.
В четвертой главе «Синоптико-статистические методы агрометеорологических прогнозов» изложены основы синоптико-статистического метода оценки урожайности зерновых культур до их сева, направленные на увеличение заблаговременности и эффективности прогнозов. Показаны различные подходы в использовании параметров циркуляции атмосферы и теплового состояния океанов в осенне-зимний период в качестве предикторов в агрометеорологических прогнозах.
В пятой главе «Реализация методов оценок и прогнозов на основе современных компьютер-ных технологий» приводится описание информационно-прогностической системы (ИПС), позволя-ющей в автоматизированном режиме осуществлять подготовку оперативной агрометеорологической продукции с целью обеспечения АПК России. Показаны основные функции ИПС: обработка агрометеорологических телеграмм, формирование информационных таблиц с метеорологической, агрометеорологической, статистической информацией и составление в оперативном режиме
