Современные информационные технологии анализа и обработки данных

This document was uploaded by one of our users. The uploader already confirmed that they had the permission to publish it. If you are author/publisher or own the copyright of this documents, please report to us by using this DMCA report form.

Simply click on the Download Book button.

Yes, Book downloads on Ebookily are 100% Free.

Sometimes the book is free on Amazon As well, so go ahead and hit "Search on Amazon"

Лабораторный практикум. – Самара: Изд-во Самар. гос. аэрокосм. ун-та, 2007. – 96 с.
Учебное пособие представляет собой сборник методических указаний к лабораторным работам, для каждой из которых приводятся описание теоретических основ, задание и список контрольных вопросов. Разделы теоретических основ содержат описания наиболее распространенных современных методов обработки и анализа данных и изображений: методов шифрования и дешифрования данных, построения геометрических и алгебраических фракталов, использования кратно-масштабного анализа и теории вейвлет-преобразования для анализа изображений и методов построения, обучения и применения нейронных сетей.
Предназначено для студентов факультета информатики, обучающихся по специальности "Прикладная математика и информатика" по курсу “Современные информационные технологии анализа изображений” и для специалистов, проходящих курсы повышения квалификации.
Содержание
Лабораторная работы:
Использование частотного анализа для декодирования текста
Построение алгебраических фракталов
Кратно-масштабный анализ
Построение нейронных сетей
Список рекомендуемой литературы

Author(s): Копенков В.Н.

Language: Russian
Commentary: 1935351
Tags: Информатика и вычислительная техника;Искусственный интеллект;Распознавание образов