В настоящее время вопросами переработки изображений занимается большое количество предприятий. Часть задач решается уже ставшими традиционными методами предварительной переработки изображений.Другая часть задач требует для своего решения нетрадиционной методологии и алгоритмов: это задачи, ориентированные на анализ сцен (понимание изображений). Излагаются основные модели (принципы) и алгоритмы построения систем понимания изображений, под которыми понимаются системы определения пространственных соотношений. Также излагаются традиционные методы переработки изображений, которые рассматриваются как алгоритмы, поддерживающие процедуры понимания изображений. Рассмотрены также различные структуры видеоданных и методы и алгоритмы сжатия изображений.Для студентов, аспирантов, инженеров и научных работников как специализирующихся в области обработки и анализа изображений, так и использующих в своей деятельности методы и алгоритмы обработки и анализа изображений.
Author(s): Яншин В.В.
Publisher: Машиностроение
Year: 1994
Language: Russian
Pages: 112
Tags: Информатика и вычислительная техника;Обработка медиа-данных;Обработка изображений;
Предисловие......Page 3
Введение......Page 5
1.1. Задачи обработки изображений......Page 8
1.2. Задачи анализа изображений......Page 10
1.3. Древовидные модели изображений......Page 14
1.4. Графовые модели изображений......Page 15
2.1. Основные понятия......Page 18
2.2. Классификация структур данных......Page 19
2.3.1. Матричное представление данных......Page 20
2.3.2. Пирамидальное представление данных......Page 21
2.3.3. Представление данных с помощью дерева квадрантов......Page 22
2.4.1. Представление формы объектов с помощью контуров......Page 24
2.4.2. Аналитическое представление формы......Page 26
2.5. Представление изображений......Page 27
2.6. Комбинированное представление изображений......Page 29
2.7. Реляционная модель визуальной базы данных......Page 30
3.1. Сущность символьных изображений......Page 33
3.2. Представление и сравнение символьных изображений посредством 2D-строк......Page 34
3.3. Некоторые методы вычислительной геометрии в задаче определения пространственных соотношений......Page 37
3.4. Метод ортогональных соотношений......Page 38
3.5. Сравнение символьных изображений на пирамидальных структурах......Page 41
4.1. Сущность линейной локальной фильтрации изображений......Page 44
4.2. Сущность нелинейной локальной фильтрации изображений......Page 50
4.3. Нелинейная фильтрация комплекснозначных кодов контуров выделяемых объектов......Page 55
5.1. Основные понятия......Page 58
5.2.1. Обработка изображений с постоянным порогом......Page 59
5.2.2. Обработка изображений с переменным порогом......Page 65
5.3. Наращивание областей - как метод сегментации изображений......Page 67
5.4.1. Метод выделения граничных точек......Page 68
5.4.2. Методы формирования границ областей......Page 69
5.5. Контурная сегментация......Page 72
6.1. Основные понятия......Page 76
6.2. Импульсно-кодовое кодирование......Page 77
6.3. Статистические методы кодирования и сжатия......Page 78
6.4. Кодирование серий......Page 80
6.5. Кодирование с преобразованием......Page 81
6.6. Иерархический метод кодирования......Page 86
6.8. Заключение......Page 87
7.1. Основные понятия......Page 89
7.2. Принципы выделения признаков......Page 90
7.3. Статистические методы классификации......Page 93
7.4. Принципы кластерного анализа......Page 94
7.5. Некоторые методы вычислительной геометрии в задачах кластерного анализа......Page 96
7.7. Синтаксические методы в распознавании образов......Page 97
7.8. Сравнение двух подходов......Page 100
8. Заключение. Тенденции и перспективы......Page 101
Пространственные матрицы в цифровой обработке изображений......Page 103
Список литературы......Page 107
