Системы искусственного интеллекта : В 2-х частях. —Ч. 1.

Введение......Page 5
1.1 Понятие «искусственный интеллект»......Page 9
1.2 Этапы развития искусственного интеллекта......Page 13
1.3 Классификация искусственного интеллекта......Page 19
1.3.1 Нейробионическое направление......Page 22
1.3.2 Информационное направление......Page 26
1.3.3 Примеры различных классификаций систем искусственного интеллекта......Page 36
2.1 Задачи систем искусственного интеллекта......Page 47
2.2 Общие способы решения задач......Page 49
2.3.1 Поиск решений в одном пространстве......Page 53
2.3.2 Поиск в иерархических и альтернативных пространствах......Page 66
3 Основные виды логических выводов......Page 71
3.1.1 Рассуждения и принципы дедуктивного вывода......Page 72
3.1.2 Методы доказательства в логике......Page 77
3.1.3 Представление и решение задач в виде теорем......Page 81
3.1.4 Прямой и обратный дедуктивный вывод......Page 92
3.2 Абдуктивный вывод......Page 94
3.3.1 Виды индукции......Page 96
3.3.2 Индукция как вывод и индукция как метод......Page 99
4.1 Виды неопределенности описания задачи......Page 105
4.2 Особенности данных и знаний......Page 108
4.3 Нечеткие знания......Page 124
4.3.1 Нечеткие множества......Page 126
4.3.2 Нечеткие отношения......Page 133
4.3.3 Элементы теории приближенных рассуждений......Page 136
4.3.4 Лингвистическая переменная......Page 139
5.1 Представление продукционных систем......Page 147
5.2 Интерпретатор продукционной системы......Page 154
5.3 Эффективность поиска решений в продукционных системах
......Page 161
5.4 Механизм разрешения конфликтов......Page 165
5.5 Продукционные системы в приложениях......Page 168
5.6 Объяснение выводов......Page 169
5.7 Достоинства и недостатки продукционных систем......Page 171