Применение современных методов математической статистики при восстановлении регрессионных зависимостей на ЭВМ

This document was uploaded by one of our users. The uploader already confirmed that they had the permission to publish it. If you are author/publisher or own the copyright of this documents, please report to us by using this DMCA report form.

Simply click on the Download Book button.

Yes, Book downloads on Ebookily are 100% Free.

Sometimes the book is free on Amazon As well, so go ahead and hit "Search on Amazon"

Учебное пособие основано на материале курса "Математические методы обработки данных", читаемого автором студентам пятого курса. В пособии изложены методы и алгоритмы восстановления регрессионных зависимостей, включая решение задач планирования оптимальных экспериментов. Основная цель пособия – ознакомить читателя с наиболее эффективным и апробированными классичискими и новыми статистическими методами восстановления, научить использовать эти методы при решении конкретных задач.
М.: МИФИ, 1988.
Оригинал можно найти на:
http://kryanev.ru/
Оглавление:
Метод наименьших квадратов. Классическая схема
Обобщение классической схемы метода наименьших квадратов
Робастые методы восстановления
Учет ариорной информации в задачах восстановления. Метод Байеса. Минимальный метод.
Обобщенный метод максимального правдоподобия в задачах восстановления
Регуляризованный метод наименьших квадратов
Метод наименьших квадратов в нелинейных задачах восстановления
Планирование оптимальных экспериментов при восстановлении функциональных зависимостей

Моя версия отличается от оригинала, тем, что удобнее для чтения с экрана.
Снабжена ссылочным оглавлением.

Author(s): Крянев А.В.

Language: Russian
Commentary: 106476
Tags: Финансово-экономические дисциплины;Статистический анализ экономических данных