Л.: ЦНИИ "РУМБ", 1985. - 206 с.Дан обзор современного состояния арсенала робастных статистических процедур для анализа данных и обработки сигналов.Содержание:
Введение
Устойчивость статистических решений в задачах обработки навигационной информации
Оценки минимального контраста центра симметричного распределения (M-оценки)
Минимальные свойства M-оценок
Минимаксное оценивание в некоторых выпуклых классах распределений
Минимаксное оценивание с использованием функций риска, отличных от асимптотической дисперсии
Рекуррентные алгоритмы построения M-оценок
Классы L-,R-, M-оценок и их сравнительные свойства
Кривые влияния и чувствительности
Адаптивные робастные процедуры
Некоторые эмпирические приемы построения робастных оценок
Проверка гипотез и доверительные интервалы
Робастное оценивание при наличии зависимости измерений
Робастные методы в многомерных навигационных задачах
Робастные методы оценивания параметров линейной модели
Регуляризационные методы навигационного обеспечения
Робастное сглаживание
Анализ минимальных политонов
Робастные сплайны и некоторые их применения
Корреляционный анализ временных рядов
Робастные методы спектрального оценивания
Робастные методы в задачах динамической фильтрации навигационных измерений
Примеры применения робастной регрессионной модели при первичной обработке навигационной информации.
Заключение.
