Das Buch führt in Grundprinzipien der Stichprobenziehung und der zugehörigen statistischen Auswertung ein. Dabei stehen Motivation und anschauliche Beschreibung der Verfahren im Vordergrund. Nach einer generellen Einführung werden sowohl modellbasierte als auch designbasierte Stichprobenverfahren wie Clusterstichprobe und geschichtete Stichprobe entwickelt. Jedes Kapitel wird mit der Umsetzung der Verfahren mit dem Programpaket R abgeschlossen. Hierdurch werden die Leserin und der Leser in die Lage versetzt, selbst komplexe Stichprobenverfahren direkt in R umzusetzen.
Ein Ausblick auf weitere Verfahren und praktische Probleme schließt jedes Kapitel des Buches ab.
Author(s): Göran Kauermann, Helmut Küchenhoff (auth.)
Series: Springer-Lehrbuch
Edition: 1
Publisher: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Year: 2011
Language: German
Pages: 261
Tags: Statistical Theory and Methods; Statistics for Business/Economics/Mathematical Finance/Insurance; Statistics for Social Science, Behavorial Science, Education, Public Policy, and Law
Front Matter....Pages i-x
Einführung....Pages 1-3
Einfache Stichprobenverfahren....Pages 5-59
Modellbasierte StichprobenverfahrenModellbasierte Stichprobenverfahren ....Pages 61-91
Designbasierte Stichprobenverfahren....Pages 93-135
Gruppierung der Population....Pages 137-187
Mehrstufige und mehrphasige Verfahren....Pages 189-222
Probleme in der Anwendung....Pages 223-245
Back Matter....Pages 247-261
