Estadística aplicada a la administración y a la economía

ESTADÍSTICA APLICADA A ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA
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BIOGRAFÍA DEL AUTOR
CONTENIDO
CAPÍTULO 1. ANÁLISIS DE DATOS DE NEGOCIOS
1.1 Definición de estadística de negocios
1.2 Estadística descriptia e inferencia estadística
1.3 Estadística clásica y análisis bayesíano de decisiones
1.4 Variables discretas y variables continuas
1.5 Obtención de datos a través de experimentos (...)
1.6 Métodos de muestreo aleatorio
1.7 Utilización de computadoras para generar números (...)
CAPÍTULO 2. PRESENTACIONES ESTADÍSTICAS
2.1 Distribuciones de frecuencias
2.2 lntervalos de clase
2.3 Histogramas y polígonos de frecuencias
2.4 Curvas de frecuencias
2.5 Distribuciones de frecuencias acumuladas
2.6 Distribuciones m frecuenctes relativas
2.7 Distribución de frecuencias del tipo "y menor que"
2.8 Gráficas de barras y gráficas de línea
2.9 Gráficas de pastal
2.10 Resultados por computadora
CAPÍTULO 3. DESCRIPCIÓN DE DATOS DE NEGOCIOS (...)
3.1 Medidas de posición en conjuntos de datos
3.2 La media aritmética
3.3 La medida ponderada
3.4 La mediana
3.5 La moda
3.6 Relación entre la media, la mediana y la moda
3.7 Cuartiles, deciles y percentiles
3.8 La media aritmética para datos agrupados
3.9 La mediana para datos agrupados
3.10 La moda para datos agrupados
3.11 Cuartiles, deciles y percentiles para datos agrupados
3.12 Resultados por computadora
CAPÍTULO 4. DESCRIPCIÓN DE DATOS DE NEGOCIOS (...)
4.1 Medidas de variabilidad en conjuntos de datos
4.2 El rango
4.3 Rangos modificados
4.4 La desviación me
4.5 La varianza y la desviación estándar
4.6 Cálculos abreviados de la varianza y la desviación estándar
4.7 Uso de la desviación estándar
4.8 El coeficiente de variación
4.9 Coeficiente de asimetría de Pearson
4.10 El rango y los rangos modificados para datos (...)
4.11 La desviación media para datos agrupados
4.12 La varianza y la desviación estándar para (...)
4.13 Resultados por computadora
CAPÍTULO 5. PROBABILIDAD
5.1 Definiciones básicas de probabilidad
5.2 Expresión de la probabilidad
5.3 Eventos mutuamente excluyentes y no excluyentes
5.4 Las reglas de adición
5.5 Eventos dependientes, eventos independientes (..)
5.6 Las reglas de multiplicación
5.7 Teorema de Bayes
5.8 Tablas de probabilidades conjuntas
5.9 Permutaciones
5.10 Combinaciones
CAPÍTULO 6. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD (...)
6.1 Distribuciones de probabilidad para variables (...)
6.2 Valor esperado y varianza de una variable (...)
6.3 La distribución binomial
6.4 La distribución binomial expresada mediante (...)
6.5 La distribución hipergeométrica
6.6 La distribución Poisson
6.7 Aproximación de Poisson a probabilidades binomiales
6.8 Aplicaciones en computadora
CAPÍTULO 7. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD PARA (...)
7.1 Variables aleatorias continuas
7.2 La distribución normal de probabilidad
7.3 Puntos percentiles para variables con distribución norm
7.4 Aproximación normal a probabilidades binomiales
7.5 Aproximación normal a probabilidades de Poisson
7.6 La distribución exponencial de probabilidad
7.7 Aplicaciones en computadora
CAPÍTULO 8. DISTRIBUCIONES DE MUESTREO E INTERVALOS
8.1 Estimación puntual
8.2 Distribución muestral de la media
8.3 Intervalos de confianza para la media (...)
8.4 Determinación del tamaño de muestra (...)
8.5 Distribución t de Student e intervalos (...)
8.6 Tabla resumen para la estimación por intervalo (...)
8.7 Resultados por computadora
CAPÍTULO 9. OTROS INTERVALOS DE CONFIANZA
9.1. Intervalos de confianza para la diferencia (...)
9.2 Distribución f de Student e intervalos de confianza (....)
9.3 Intervalos de confianza para la proporción utilizando (...)
9.4 Determinación del tamaño de la muestra necesario (...)
9.5 Intervalos de confianza para la diferencia entre (...)
9.6 La distribución x2 (ji-cuadrada) e intervalos (...)
9.7 Resultados por computadora
CAPÍTULO 10. PRUEBAS DE HIPÓTESIS SOBRE LA MEDIA (...)
10.1 Etapas básicas en pruebas de hipótesis
10.2 Prueba de un valor hipotético de la media (...)
10.3 Errores tipo I y tipo II en pruebas de hipótesis
10.4 Determinación del tamaño necesario de la muestra (...)
10.5 Prueba de un valor hipotético de la media (...)
10.6 El método del valor P para probar hipótesis nulas (...)
10.7 El método del intervalo de confianza para (...)
10.8 Tabla resumen para probar un valor hipotético (...)
10.9 Resultados por computadora
CAPÍTULO 11. OTRAS PRUEBAS DE HIPÓTESIS
11.1 Prueba de la diferencia entre dos medias (...)
11.2 Prueba de la diferencia entre dos medias utilizando (...)
11.3 Prueba para la diferencia entre dos medias (...)
11.4 Prueba de un valor hipotético de una proporción (...)
11.5 Prueba de un valor hipotético de una proporción (...)
11.6 Determinación del tamaño de la muestra necesario (...)
11.7 Prueba para la diferencia entre dos proporciones (...)
11.8 Prueba para el valor hipotético de la varianza (...)
11.9 La distribución F y la prueba de la diferencia (...)
11.10 Métodos alternativos para pruebas de hipótesis nulas
11.11 Resultados por computadora
CAPÍTULO 12. LA PRUEBA DE JI-CUADRADA
12.1 La prueba de ji-cuadrada como un procedimiento (...)
12.2 Pruebas de bondad del ajuste
12.3 Pruebas para la independencia de dos variables (...)
12.4 Pruebas de hipótesis sobre proporciones
12.5 Resultados por computadora
CAPÍTULO 13. ANÁLISIS DE VARIANZA
13.1. Fundamentos de las pruebas para la diferencia (...)
13.2. Diseño completamente aleatorizado de un factor (...)
13.3. Análisis de varianza con dos criterios de clasificación
13.4. El diseño aleatorizado en bloques (ANOVA (...)
13.5. Diseño completamente aleatorizado de dos (...)
13.6. Consideraciones adicionales
13.7 Aplicaciones en computadora
CAPÍTULO 14. ANÁLISIS DE REGRESIÓN (...)
14.1 Objetivos y suposiciones del análisis de regresión
14.2 Diagrama de dispersió
14.3 El método de mínimos cuadrados ajustar (...)
14.4 Residuales y gráficas de residuales
14.5 El error estándar del estimador
14.6 Inferencias sobre la pendiente
14.7 Intervalos de confianza para la media condicional
14.8 Intervalos de predicción para valores individuales (...)
14.9 Objetivos y suposiciones del análisis de correlación
14.10 El coeficiente de determinación
14.11 El coeficiente de correlación
14.12 El método de la covarianza para comprender (...)
14.13 Significación del coeficiente de correlación
14.14 Fallas y limitaciones asociadas con los análisis (...)
14.15 Resultados por computadora
CAPÍTULO 15. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN MÚLTIPLE
15.1 Objetivos y suposiciones del análisis (...)
15.2 Conceptos adicionales en el análisis (...)
15.3 El uso de variables indicadoras (ficticias)
15.4 Residuales y gráficas de residuales
15.5 Análisis de varianza en regresión lineal
15.6 Objetivos y suposiciones del análisis de correlación (...)
15.7 Conceptos adicionales en el análisis de corrlación (...)
15.8 Fallas y limitaciones asociados con los análisis (...)
15.9 Resultados por computadora
CAPÍTULO 16. ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO (...)
16.1 El modelo clásico de las series de tiempo
16.2 Análisis de tendencia
16.3 Análisis de variaciones cíclicas
16.4 Medición de las variaciones estacionales
16.5 Aplicación de ajustes estacionales
16.6 Pronósticos basados en los factores (...)
16.7 Pronósticos cíclicos e indicadores de negocios
16.8 La suavización exponencial como un método (...)
16.9 Resultados por computadora
CAPÍTULO 17. NÚMEROS ÍNDICES PARA ECONOMÍA (...)
17.1 Introducción
17.2 Construcción de índices simples
17.3 Construcción de índices agregados de precios
17.4 Relativos en cadena
17.5 Cambio del periodo base
17.6 Fusión de dos series de números índices
17.7 índice de Precios al Consumidor (IPC)
17.8 Poder de compra y deflación de valores (...)
17.9 Otros índices publicados
CAPÍTULO 18. ANÁLISIS BAYESIANO DE DECISIÓN (...)
18.1 Estructura de las tablas de pagos
18.2 Toma de decisiones con base únicamente (...)
18.3 Toma de decisiones con base únicamente (...)
18.4 Toma de decisiones con base en probabilidades (...)
18.5 Análisis de árboles de decisión
18.6 La utilidad esperada como criterio de decisión
CAPÍTULO 19. ANÁLISIS BAYESIANO DE DECISIÓN (...)
19.1 El valor esperado de información perfecta (VEIP)
19.2 Distribuciones de probabilidad a príori y a posteríorí
19.3 Análisis bayesiano a posteríorí y valor de la información (...)
19.4 Análisis preposterior: valor esperado (...)
19.5 Ganancia neta esperada del muestreo (...)
CAPÍTULO 20: ANÁLISIS BAYESIANO DE DECISIÓN (...)
20.1 Introducción
20.2 Determinación de los parámetros de la distribución (...)
20.3 Definición de las funciones de pago (...)
20.4 Funciones lineales de pérdida por partes (...)
20.5 Análisis bayesiano posterior
20.6 Análisis preposterar y el valor esperado (...)
20.7 Ganancia neta esperada del muestreo (...)
20.8 Análisis bayesiano de decisión versus (...)
CAPÍTULO 21. PRUEBAS ESTADÍSTICAS NO PARAMÉTRICAS
21.1 Escalas de medición
21.2 Comparación de los métodos estadísticos (...)
21.3 La prueba de rachas corridas para la aleatoriedad
21.4 Una muestra: la prueba del signo
21.5 Una muestra: la prueba de Wilcoxon
21.6 Dos muestras independientes: la prueba de Mann-Whitney
21.7 Observaciones apareadas: la prueba del signo
21.8 Observaciones apareadas: la prueba de Wilcoxon
21.9 Varias muestras independientes: la prueba (...)
APÉNDICE 1 TABLA DE NÚMEROS ALEATORIOS
APÉNDICE 2 PROBABILIDADES BINOMIALES
APÉNDICE 3 VALORES DE ex
APÉNDICE 4 PROBABILIDADES POISSON
APÉNDICE 5 PROPORCIONES DE ÁREA PARA (...)
APÉNDICE 6 PROPORCIONES DE ÁREA (...)
APÉNDICE 7 PROPORCIONES DE ÁREA
APÉNDICE 8 VALORES DE F EXCEDIDA (...)
APÉNDICE 9 FUNCIÓN DE PÉRDIDA NORMAL UNITARIA
APÉNDICE 10 VALORES CRÍTICOS DE T EN LA PRUEBA (...)
REVERSO DE LA CUBIERTA