El objetivo de este estudio interdisciplinario fue explorar cuánto influye la raza y/o el nivel
socioeconómico en la historia profesional de egresados universitarios; en particular, de qué
manera afectan las posibilidades de acceso a puestos gerenciales de alto rango en el
mercado laboral limeño. Para ello, se tomó como caso de estudio a los egresados de la
Universidad del Pacífico. La metodología cuantitativa se administró a una muestra de 381
profesionales de un total de 1058 que dejaron las aulas entre 1990 y 1995; y como parte de
la metodología cualitativa se aplicaron entrevistas en profundidad a 22 profesionales de
ambos sexos.
Los resultados de la investigación muestran que ser hombre, de raza blanca, haber pagado
la pensión más alta en la Universidad —lo que implica un nivel socioeconómico alto—, y
trabajar en una microempresa, aumentan la probabilidad de tener un alto cargo gerencial en
la empresa, considerando un nivel de significancia de 1%. En particular, cuando se analiza
cómo estas variables afectan la probabilidad de acceder a dicho cargo, se observa que el
aporte de cada una de ellas es importante: 8.7%, 8.1%, 12.2% y 11.2%, respectivamente.
Estos resultados corroboran la información recopilada en las entrevistas en profundidad.
Por otra parte, cuando se analiza el efecto de los apellidos en la línea de carrera, los
resultados son poco claros: solo en el caso del análisis de los efectos marginales se observa
que poseer un apellido andino disminuye en 7.4% la probabilidad de tener un cargo
máximo en la empresa. Se podría argumentar que la clasificación utilizada no representa
una categorización suficientemente fina, o que los apellidos como indicadores de posición
social han ido perdiendo la importancia que tenían en el pasado. La información brindada
por los egresados en las entrevistas reafirma la idea de que el apellido resulta un asunto
relativo: puede ser una valla o una ventaja, pero nada determinante en la línea de carrera
profesional. Los resultados académicos, medidos a través del promedio de calificación o la
pertenencia al tercio superior dentro de los estudios de pregrado no tienen ningún efecto
en la probabilidad de alcanzar un cargo máximo en una empresa.
Author(s): Liuba Kogan; Joanna Kámiche; Patricia Lay
Series: Documento de Discusión; DD/11/07
Publisher: Universidad del Pacífico (UP) - CIUP
Year: 2011
Language: Spanish
Pages: 85
City: Lima
Tags: Peru
I. Introducción......................................................................................................... 6
II. Marco conceptual: La “raza” en el mercado laboral desde el punto de vista
social, económico y empresarial ................................................................................. 9
2.1 Análisis social …………………………………………………………………... 9
A.El racismo como fenómeno social contemporáneo y la dificultad para analizar las
relaciones basadas en rasgos físicos ……………………………………………….... 9
2.2 Análisis económico …………………………………………………………….. 13
A. El problema de la información asimétrica y la contratación de personal ……….. 13
B.Las diferencias en salarios y de estatus por efecto de la discriminación ………… 15
2.3 Análisis empresarial …………………………………………………………… 19
2.4 Análisis integral ……………………………………………………………….. 28
III. Marco metodológico........................................................................................... 30
3.1 Modelación empírica …………………………………………………………. 30
3.2 Recopilación y construcción de la información ………………………………. 31
A.Base de información: egresados de la UP entre 1990 y 1995 …………………… 31
a) Número de observaciones ……………………………………………………... 30
b) Variables dependientes y variables explicativas ………………………………… 31
b.1 Clasificación de apellidos: andino, común o extranjerotradicional……………………………………………………………...37
b.2 Clasificación: blanco / no blanco……………..………………….... 37
b.3 Precisiones en la construcción de algunas otras variables….…........ 37
B.Análisis cualitativo: selección de estudios de caso ……………………………… 37
IV. ¿La raza y el nivel socioeconómico pagan?: los egresados de la UP y los cargos
que ocupan ................................................................................................................ 39
4.1 Estadísticas descriptivas……………………………………………………….. 39
4.2 Análisis cuantitativo y cualitativo de resultados ……………………………….. 49
A.Variable ―sexo‖ ……………………………………………………………….... 50
B.Variables de raza: blanco / no blanco y apellidos ………………………………. 51
C.Variables sobre nivel socioeconómico …………………………………………. 53
D. Variables sobre resultados académicos ………………………………………... 57
E.Variables sobre características de las empresas …………………………………. 58
4.3 Análisis de los efectos marginales …………………………………………….. 58
5
4.4 Variables no observables: la personalidad como limitante para el desarrollo de línea
de carrera ………………………………………………………………………….. 58
V.Conclusiones.......................................................................................................... 65
VI. Referencias .......................................................................................................... 65
