Совершенствование мастерства в области аналитики и программирования при помощи Julia в целях решения задач комплексной обработки данных.
Julia - это хорошо структурированный язык программирования с большим быстродействием, устраняющий классическую проблему выполнения анализа на одном языке и трансляции его результатов на второй с целью повышения производительности. Эта книга поможет вам развить и усовершенствовать свои навыки программирования на Julia для решения задач автоматизации, возникающих в реальной жизни.
Книга начинается с инсталляции и выполнения Julia в разных операционных средах. Далее описываются разные способы работы с языком, его ключевой функционал, пошагово разбираются практические примеры. Рассмотрена работа Julia с внешними процессами, благодаря которым происходит значительное улучшение качества визуализации графиков и данных. Не обделено вниманием метапрограммирование, формирующее сетевую и распределенную вычислительную среду языка.
Чему вы научитесь, прочитав эту книгу:
инсталлировать среду разработки и выполнять ее сборку и настройку под вашу операционную систему;
создавать проекты в области науки о данных в рамках полного цикла ETL, анализа и визуализации данных;
понимать систему типов и принципы множественной диспетчеризации для получения большей отдачи от программирования;
взаимодействовать с файлами и таблицами данных с целью изучения простых статистических и аналитических показателей;
отображать графики и визуальные данные с целью проведения на Julia имитационного моделирования ;
использовать Julia для взаимодействия с базами данных SQL и NoSQL;
работать с распределенными системами в Веб и в облаке;
разрабатывать свои собственные программные пакеты и участвовать в сообществе программистов на Julia в качестве соавтора.
Это практическое руководство предназначено для специалистов в области науки о данных. Книга предполагает наличие базовых навыков работы с Julia и навыков программирования на скриптовых языках, таких как Python и R, либо на компилируемом языке, таком как C или Java.
Издание адаптировано, исправлено и дополнено с учетом последней версии на июнь 2016 г.
Author(s): Шеррингтон М.
Publisher: ДМК-Пресс
Year: 2017
Language: Russian
Pages: 414
City: М.
Предисловие
Глава 1. Среда разработки Julia
Глава 2. Разработка на Julia
Целые числа, биты, байты и логические значения
Массивы
Символьный и строковый типы
Вещественные, комплексные и рациональные числа
Составные типы
Дополнительно о матрицах
Массивы и таблицы данных
Словари, множества и прочее
Заключение
Глава 3. Типы и диспетчеризация
Функции
Система типов Julia
Множественная диспетчеризация
Заключение
Глава 4. Функциональная совместимость
Взаимодействие с другими программными средами
Метапрограммирование
Объект Task и многозадачность
Исполнение команд
Заключение
Глава 5. Работа с данными
Базовая система ввода-вывода
Структурированные наборы данных
DataFrames и RDatasets
Статистика
Отдельные темы
Заключение
Глава 6. Научное программирование
Линейная алгебра
Обработка сигналов
Дифференциальные уравнения
Оптимизационные задачи
Стохастические задачи
Заключение
Глава 7. Графика
Базовая графика в Julia
Визуализация данных
Графические движки
Использование сети Интернет
Растровая графика
Заключение
Глава 8. Базы данных
Общий обзор баз данных
Реляционные базы данных
Хранилища данных NoSQL
Взаимодействие с RESTful
Заключение
Глава 9. Сетевое взаимодействие
Сокеты и серверы
Работа в сети Интернет
Обмен сообщениями
Облачные службы
Заключение
Глава 10. Работа с Julia
Внутреннее устройство
Советы относительно производительности
Разработка пакета
Сообщества программистов
Что не вошло в книгу?
Заключение
Приложение. Символическая математика с Julia
Введение
Глоссарий основных терминов и сокращений
Предметный указатель
