Сборник задач по математике для втузов. В 4 частях. Часть 4

СБОРНИК ЗАДАЧ ПО МАТЕМАТИКЕ ДЛЯ ВТУЗов. Часть 4. Под общ. ред. А.В.Ефимова, А.С.Поспелова, Б.П.Демидовича. 3-е изд
ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие титульных редакторов
Глава 18. Теория вероятностей
§1. Случайные события
1. Понятие случайного события
2. Алгебраические операции над событиями
3. Аксиоматическое определение вероятности события
4. Классическая вероятностная схема — схема урн
5. Комбинаторный метод вычисления вероятностей в классической схеме
6. Геометрические вероятности
7. Условные вероятности. Независимость событий
8. Вероятности сложных событий
9. Формула полной вероятности
10. Формула Байеса
§2. Случайные величины
1. Законы распределения и числовые характеристики случайных величин
2. Распределения, связанные с повторными независимыми испытаниями
3. Распределение Пуассона
4. Нормальный закон распределения
§3. Случайные векторы
1. Законы распределения и числовые характеристики случайных векторов
2. Нормальный закон на плоскости
§4. Функции случайных величин
1. Числовые характеристики функций случайных величин
2. Характеристические функции случайных величин
3. Законы распределения функций случайной величины
4. Задача композиции
§5. Закон больших чисел и предельные теоремы теории вероятностей
1. Закон больших чисел
2. Предельные теоремы теории вероятностей
3. Метод статистических испытаний
§6. Случайные функции (корреляционная теория)
1. Законы распределения и осредненные характеристики случайных функций
2. Дифференцирование и интегрирование случайных функций
3. Стационарные случайные функции
4. Спектральное разложение стационарных случайных функций
5. Преобразование стационарных случайных функций линейными динамическими системами с постоянными коэффициентами
Глава 19. Математическая статистика
§1. Методы статистического описания результатов наблюдений
1. Выборка и способы ее представления
2. Числовые характеристики выборочного распределения
3. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора
§2. Статистическое оценивание характеристик распределения генеральной совокупности по выборке
1. Точечные оценки и их свойства. Метод подстановки
2. Метод максимального правдоподобия
3. Метод моментов
4. Распределения x2, Стьюдента и Фишера
§3. Интервальные оценки
1. Доверительные интервалы и доверительная вероятность. Доверительные интервалы для параметров нормально распределенной генеральной совокупности
2. Доверительные интервалы для вероятности успеха в схеме Бернулли и параметра Л распределения Пуассона
3. Доверительные интервалы для коэффициента корреляции p
§4. Проверка статистических гипотез
1. Основные понятия. Проверка гипотез о параметрах нормально распределенной генеральной совокупности
2. Проверка гипотез о параметре р биномиального распределения
3. Проверка гипотез о коэффициенте корреляции p
4. Определение наилучшей критической области для проверки простых гипотез
§5. Однофакторный дисперсионный анализ
§6. Критерий x2 и его применение
1. Проверка гипотезы о виде распределения генеральной совокупности
2. Проверка гипотезы о независимости двух случайных величин
3. Проверка гипотезы о равенстве параметров двух биномиальных распределений
§7. Элементы регрессионного анализа и метод наименьших квадратов
1. Линейная регрессия
2. Линейная регрессионная модель общего вида (криволинейная регрессия)
3. Использование ортогональных систем функций
4. Некоторые нелинейные задачи, сводящиеся к линейным моделям
5. Множественная линейная регрессия (случай двух независимых переменных)
5. Вычисление и статистический анализ оценок параметров линейной модели при коррелированных и неравноточных наблюдениях
§8. Непараметрические методы математической статистики
1. Основные понятия. Критерий знаков
2. Критерий Вилкоксона, Манна и Уитни
3. Критерий для проверки гипотезы H0 о равенстве дисперсий двух генеральных совокупностей
4. Критерий серий
5. Ранговая корреляция
ОТВЕТЫ И УКАЗАНИЯ
Глава 18
Глава 19
ПРИЛОЖЕНИЯ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ