product iamge

Глубокое обучение и игра в го

This document was uploaded by one of our users. The uploader already confirmed that they had the permission to publish it. If you are author/publisher or own the copyright of this documents, please report to us by using this DMCA report form.

Download
Search on Amazon

Simply click on the Download Book button.

Yes, Book downloads on Ebookily are 100% Free.

Sometimes the book is free on Amazon As well, so go ahead and hit "Search on Amazon"

Древняя стратегическая игра го представляет собой отличный пример для демонстрации возможностей искусственного интеллекта. В 2016 году система, основанная на принципах глубокого обучения, потрясла мир го, победив одного из чемпионов. В данной книге вы познакомитесь с методами глубокого обучения и научитесь создавать го-ботов. По мере чтения вы будете применять все более сложные методы и стратегии, используя библиотеку глубокого обучения Keras, написанную на языке Python. Вы будете с удовольствием наблюдать за тем, как ваш бот осваивает игру го, и узнаете о вариантах применения полученных навыков ко множеству других задач! Издание предназначено широкому кругу читателей, знакомых с языком Python и желающих на практике познакомиться с методами глубокого обучения.

Author(s): Макс Памперла, Кевин Фергюсон
Edition: 1
Publisher: ДМК Пресс
Year: 2020

Language: Russian
Commentary: Vector PDF
Pages: 372
City: М.
Tags: Neural Networks; Deep Learning; Unsupervised Learning; Reinforcement Learning; Supervised Learning; Python; Games; Convolutional Neural Networks; Bots; Keras; Logistic Regression; Trees; Loss Functions; Search Algorithms; Feed-forward Neural Networks; Q-Learning; Actor-Critic Method; Monte Carlo Simulations; Game of Go; AlphaGo