En el otro extremo: ¿El Programa Qaliwarma (Perú) incrementa la incidencia del sobrepeso y la obesidad en niños y niñas de 3 a 5 años?

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1. Justificación 2. Marco teórico 3.1 Economía de la Nutrición 3.2 Modelo Ecosocial 3.3 Modelo Socio-Ecológico de la Doble Carga de Malnutrición 4. Revisión de Estudios Empíricos Sobre Programas Sociales y Obesidad 4.1 Definición de Sobrepeso y Obesidad 4.2 Investigaciones a Nivel Internacional 4.3 Investigaciones sobre el Perú 4.4 Qali Warma y sus efectos nutricionales 5. Metodología 5.1 Descripción General y Bases de Datos 5.2 Estrategia de Identificación 5.3 Metodología TWANG Para Estimar el Impacto 5.4 Manejo de Base de Datos y Especificaciones Básicas Econométricas Para la Identificación del Efecto del Tratamiento 5.4.1 Bases De datos y Variables. La fuente principal de información será la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) del periodo 2014-2018. Esta nos permite identificar a los receptores de Qali Warma y obtener sus características individuales... 6. Resultados 6.1 Balanceo con Machine Learning 6.2 Resultados con Machine Learning 6.3 Robustez: Estimaciones con Propensity Score Matching y Entropy Balancing 7. Análisis Específico en Relación al Género 8. Conclusiones y Recomendaciones Bibliografía Anexos

Author(s): Pedro Francke, Diego Quispe, Gustavo Acosta
Series: Concurso Anual de Investigación CIES (XXI, 2019)
Publisher: Consorcio de Investigación Económica y Social (CIES); PUCP; MEF
Year: 2022

Language: Spanish
Pages: 154
City: Lima
Tags: Peru

1. Justificación
2. Marco teórico
3.1 Economía de la Nutrición
3.2 Modelo Ecosocial
3.3 Modelo Socio-Ecológico de la Doble Carga de Malnutrición
4. Revisión de Estudios Empíricos Sobre Programas Sociales y Obesidad
4.1 Definición de Sobrepeso y Obesidad
4.2 Investigaciones a Nivel Internacional
4.3 Investigaciones sobre el Perú
4.4 Qali Warma y sus efectos nutricionales
5. Metodología
5.1 Descripción General y Bases de Datos
5.2 Estrategia de Identificación
5.3 Metodología TWANG Para Estimar el Impacto
5.4 Manejo de Base de Datos y Especificaciones Básicas Econométricas Para la Identificación del Efecto del Tratamiento
5.4.1 Bases De datos y Variables. La fuente principal de información será la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) del periodo 2014-2018. Esta nos permite identificar a los receptores de Qali Warma y obtener sus características individuales...
6. Resultados
6.1 Balanceo con Machine Learning
6.2 Resultados con Machine Learning
6.3 Robustez: Estimaciones con Propensity Score Matching y Entropy Balancing
7. Análisis Específico en Relación al Género
8. Conclusiones y Recomendaciones
Bibliografía
Anexos