El presente estudio se denomina Mapa de Vulnerabilidad a la inseguridad Alimentaria ante la
recurrencia de fenómenos de origen natural 2015. Como su nombre lo indica, tiene el objetivo de conocer las zonas donde a la población le resulta más difícil conseguir sus alimentos
cuando ha sido afectada por algún fenómeno provocado por la naturaleza, como pueden
ser una inundación, una sequía o un terremoto. Con esto se aspira a mejorar las estrategias
de intervención, a través de programas y proyectos que reduzcan la vulnerabilidad, y a la
vez preparen a los ciudadanos para enfrentar las distintas contingencias que causan dichos
fenómenos. Simultáneamente, se quiere también mejorar aquellos programas y proyectos
que promueven la seguridad alimentaria y la nutrición.
Se trata de un esfuerzo conjunto realizado sobre la base de una alianza estratégica entre el
PMA y el Centro Nacional de Estimación, Prevención y Reducción del Riesgo de Desastres
(CENEPRED). En los análisis presentes en este documento, se busca determinar el estado
actual del Índice de Vulnerabilidad a nivel nacional con el mayor alcance territorial posible, y
se incluye un nuevo elemento que está relacionado con la variabilidad climática. Este se ha
denominado ‘Recurrencia de Fenómenos de Origen Natural’.
Este nuevo factor le otorga un carácter más integral al estudio y permite ver de manera, más
objetiva, cómo estos fenómenos aumentan la vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria.
La relación es claramente directa y esto se ha corroborado mediante la aplicación del
Análisis Integrado del Contexto (ICA, por sus siglas en inglés), una metodología de análisis
de tendencias históricas que el PMA desarrolló para aplicarla sobre estudios de la seguridad
alimentaria. ICA nos permite determinar la existencia de poblaciones que, a lo largo del tiempo, se mantienen con altos niveles de inseguridad alimentaria y desnutrición crónica por
la incidencia de los efectos adversos de los diversos fenómenos naturales que las afectan.
Se ha llegado hasta acá también como resultado de un proceso de aprendizaje alimentado
por los estudios precedentes, que comenzaron en el año 2000. Hay una serie histórica
de cinco mediciones sobre el mismo Índice de Vulnerabilidad en el país. La metodología
utilizada permite el uso de información secundaria, proveniente de los censos, los registros
administrativos y los estudios realizados por instituciones como el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), el Instituto Nacional de Defensa Civil (INDECI), el Ministerio de
Desarrollo e Inclusión Social (MIDIS), el Centro Nacional de Alimentación y Nutrición (CENAN) y el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD).
El PMA y el Centro Nacional de Estimación, Prevención y Reducción del Riesgo de Desastres (CENEPRED) agradecen al Comité Interinstitucional integrado por representantes del
Ministerio de Agricultura, el INEI, el MIDIS, el Ministerio de Cultura, el CENAN y el INDECI por
su participación en la preparación de este estudio y su continuo interés por poner en relieve
la situación de la seguridad alimentaria en el Perú.
Author(s): Programa Mundial de Alimentos, Rubén Cárdenas, Juvenal Díaz, Alfredo Zambrano, Elías Lozano, Neil Alata, Virginia Castillo, Marcia Flores, Julio Mayca, Sheila Yauri, Silvia Passuni, Iván Vásquez, Carlos Santur, Lourdes Huerta, Cirila Vivanco
Series: Proyecto “Promoviendo la implementación del PLANAGERD mediante el fortalecimiento de la coordinación de los actores del SINAGERD, de las capacidades institucionales y de la preparación comunitaria”
Publisher: Programa Mundial de Alimentos (WFP); CENEPRED
Year: 2015
Language: Spanish
Pages: 218
City: Lima
Tags: Peru
Resumen ejecutivo 7
Siglas y acrónimos 9
Introducción 11
1. Antecedentes 13
2. Factores considerados 14
2.1 Efectos del cambio climático en el Perú 14
2.2 Marco conceptual de la seguridad alimentaria 15
2.3 Marco conceptual de los Riesgos de Desastres 16
3. Propuesta metodológica para determinar la vulnerabilidad a la Inseguridad 20
Alimentaria ante la recurrencia de fenómenos de origen natural a nivel distrital
3.1 Vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria ante la recurrencia de fenómenos 20
de origen natural (VIAFFNN)
3.2 Sobre el modelo de la seguridad alimentaria y nutricional 21
3.3 Fuentes de Información 23
3.4 Aplicación del Análisis Factorial para la estimación del índice de 24
vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria y del índice de recurrencia de
fenómenos de origen natural
3.5 Identificación y selección de variables según componentes de la seguridad 25
alimentaria
3.6 Comparación del uso de indicadores en diversos mapas de vulnerabilidad a 27
la inseguridad alimentaria
3.7 Nivel de asociación entre las variables seleccionadas 30
3.8 Validación de los resultados 33
3.9 Diagrama de flujo para la elaboración del mapa de vulnerabilidad a la 34
inseguridad alimentaria ante la recurrencia de fenómenos de origen natural
y la metodología aplicada en el presente estudio
4. Resultados a nivel de distritos 36
4.1 Cálculo del índice de vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria (VIA) 36
y resultados
4.2 Cálculo del índice de recurrencia de fenómenos de origen natural (FFNN) 38
y resultados
4.3 Vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria ante la recurrencia de fenómenos 41
de origen natural (VIAFFNN) y resultados
5. Resultados a nivel de centros poblados con 50 a más habitantes 50
5.1 Fuente de información 50
5.2 Identificación y selección de variables según componentes de la seguridad 50
alimentaria
5.3 Cálculo del índice de vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria para los 51
centros poblados con 50 o más habitantes
[6]Mapa de vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria ante la recurrencia de fenómenos de origen natural, 2015
5.4 Resultados a nivel de centros poblados con 50 o más habitantes 51
5.5 Estratificación de los centros poblados según niveles de vulnerabilidad 52
5.6 Distribución de los centros poblados por nivel de vulnerabilidad a la 56
inseguridad alimentaria, según departamentos
5.7 Diferencia entre el índice de vulnerabilidad de un distrito y sus 57
centros poblados
6. Resultados a nivel en manzanas en zonas urbanas desde la perspectiva social 58
6.1 Identificación y selección de variables a nivel de manzanas 59
6.2 Cálculo del índice de vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria desde la 59
perspectiva social por manzanas
6.3 Resultados y mapas de las ciudades más pobladas de la costa, sierra y selva 59
7. Análisis Integrado de Contexto - ICA 68
7.1 Propuesta metodológica del ICA 69
7.2 Aplicación del Análisis Integrado de Contexto - ICA, a la vulnerabilidad a la 70
inseguridad alimentaria y a la desnutrición crónica infantil de niños menores
de cinco años
8. Análisis sobre casos especiales 74
8.1 Pueblos indígenas de la Amazonía 74
8.2 Ámbito del Valle de los ríos Apurímac, Ene y Mantaro - VRAEM 78
8.3 Vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria frente a las heladas 80
8.4 Vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria frente a las lluvias 82
8.5 Género y vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria ante la recurrencia de 84
fenómenos de origen natural
CONCLUSIONES 89
RECOMENDACIONES 93
BIBLIOGRAFÍA 95
ANEXOS
Anexo 1: Anexo estadístico: mapa de vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria 97
ante la recurrencia de fenómenos de origen natural, 2015
Anexo 2: Mapas de Vulnerabilidad a la Inseguridad Alimentaria ante la 149
Recurrencia de Fenómenos de Origen Natural a Nivel Departamental
Anexo 3: Resultados del análisis factorial a nivel de distritos aplicado a cada 200
componente de la seguridad alimentaria (SPSS)
Anexo 4: Resultados del análisis factorial a nivel de centros poblados con 206
50 o más habitantes aplicado a cada componente de la seguridad
alimentaria (SPSS)
Anexo 5: Estudios ecológicos 208
Anexo 6: Diagnóstico de la Seguridad Alimentaria y Nutricional en el Perú 210
Anexo 7: Fichas de las variables seleccionadas para elaborar el mapa de 211
vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria ante la recurrencia de
fenómenos de origen natural, 2015
Anexo 8: Índice de concentración de Herfindahl (H) 213
Anexo 9: Respuestas a sugerencias u observaciones del Comité, del equipo de 215
