МАДИ (ГТУ). - М. , 2008. - 38 с.
Теория + Примеры.Методические указания: Вспомогательный, справочный материал.Основные термины и определения теории вероятностей,
правила и процедуры операций со случайными величинами и функциями,
описание наиболее распространенных законов распределения вероятностей случайных величин.
Особое внимание уделяется нормальному закону распределения (распределение Гаусса), имеющему важное значение для изучения теории погрешностей в курсе метрологии и теории надежности строительных конструкций.В разделе, посвященном математической статистике, даются способы описания экспериментальных данных теоретическими законами распределения, а также процедуры точечных и интервальных оценок случайных параметров по статистическим данным.Оглавление.
Основные понятия теории вероятностей.
Определения.
Сложение и умножение вероятностей.
Вероятность события при многократных испытаниях.
Случайные величины.
Числовые характеристики случайной величины.
Числовые характеристики одинаково распределенных независимых случайных величин.
Закон больших чисел.
Распределение вероятностей случайной величины.
Плотность и функция распределения.
Законы распределения вероятностей.
Равномерное распределение.
Биноминальное распределение.
Распределение Пуассона.
Показательное распределение.
Нормальное распределение.
Общие сведения о случайных функциях (процессах).
Основные понятия.
Характеристики случайной функции.
Элементы математической статистики.
Основные задачи математической статистики.
Понятия математической статистики.
Виды выборок.
Частота. Полигон и гистограмма.
Числовые характеристики статистического распределения.
Подбор теоретического закона распределения (первая задача математической статистики).
Критерий согласия Пирсона (вторая задача математической статистики).
Точность оценки. Доверительная вероятность и доверительный интервал.
Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения.
Приложение.
Литература.
