Statistische Versuchsplanung: Design of Experiments (DoE)

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Die statistische Versuchsplanung (Design of Experiment, DoE) ist ein Verfahren zur Analyse von (technischen) Systemen. Dieses Verfahren ist universell einsetzbar und eignet sich sowohl zur Produkt- als auch zur Prozessoptimierung. Planung und Durchführung von systematischen Versuchsreihen, zur Optimierung von Produkten oder Fertigungsprozessen mit engem Praxisbezug, sind das Hauptanliegen. Simulationsmodelle können durch statistische Versuchsplanung ressourcensparend eingesetzt werden, und Ergebnisse lassen sich besser kommunizieren. Besonders erfolgreich ist das Verfahren dann, wenn viele Einflussgrößen zu berücksichtigen sind, zum Beispiel im Bereich Fahrzeugsicherheit oder auch bei Prozessoptimierung in der Verfahrenstechnik. Die Statistische Versuchsplanung ist ein wichtiger Bestandteil von "Six Sigma". Das Buch wendet sich an Ingenieure aus Entwicklung und Fertigung.

Author(s): Karl Siebertz, David van Bebber, Thomas Hochkirchen (auth.)
Series: VDI-Buch
Edition: 1
Publisher: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Year: 2010

Language: German
Pages: 328
Tags: Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences; Quality Control, Reliability, Safety and Risk; Measurement Science and Instrumentation; Bioinformatics

Front Matter....Pages i-xv
Grundlagen....Pages 1-24
Versuchspläne....Pages 25-56
Kontrollverfahren....Pages 57-80
Statistische Modellbildung....Pages 81-130
Varianten der statistischen Versuchsplanung....Pages 131-150
Computer-Experiment....Pages 151-158
Versuchspläne für komplexe Zusammenhänge....Pages 159-190
Metamodelle....Pages 191-224
Optimierung....Pages 225-245
Sensitivitätsanalyse....Pages 247-260
Strategie....Pages 261-270
Back Matter....Pages 271-326