В книге охвачены все концепции, необходимые для интуитивного понимания работы глубоких нейронных сетей, включая тензоры, расширенные операторы, алгоритмы градиентного спуска, искусственные нейроны, полносвязные, сверточные сети и остаточные сети, а также автоматическое дифференцирование. Читатель начнет с азов глубокого обучения и познакомится с полной реализацией полезного приложения: распознавателя зашумленных сигналов азбуки Морзе.
Разговорный стиль, постепенное движение от простого к сложному, забавные иллюстрации, формат вопросов и ответов делают обучение доступным и увлекательным.
Для читателей, знающих математику на уровне средней школы и имеющих некоторый опыт программирования.
Author(s): Дэниел П. Фридман, Анураг Мендхекар
Edition: 1
Publisher: ДМК Пресс
Year: 2024
Language: Russian
Commentary: Publisher's PDF
Pages: 428
City: М.
Tags: Artificial Intelligence; Machine Learning; Neural Networks; Deep Learning; Convolutional Neural Networks; Gradient Descent; Residual Networks; Automatic Differentiation; Scheme
Предисловие Гая Стила-младшего
Предисловие Питера Норвига
Благодарности
Введение
Как читать эту книгу
Как написаны наши программы
Как запустить код
Как есть десерты
Перевод сокращенной записи в язык Scheme
0. Ну что, заинтригованы?
1. Строки сегодня спят
Правило параметров
(начальный вариант)
Сундук с полезными вещами
2. Чем крепче ум, тем толще книги
Правило ранга
Правило о членах и элементах
Правило об однородной форме
Закон ранга и формы
Закон простой передачи аккумулятора
Тензорные побрякушки
Интерлюдия I. Расширяем функции, углубляем тензоры
Закон суммы
Растягивающиеся побрякушки
3. Куда нас линия ведет?
Закон обновления
(начальная версия)
Потерянные вещи
4. Скользим, скользим неудержимо!
Закон обновления
(итоговая версия)
Градиентные побрякушки
Интерлюдия II. Чем больше игрушек, тем больше шума
Правило гиперпараметров
Гиперактивные побрякушки
5. Точно в цель!
Правило наборов данных
Правило параметров
(итоговая версия)
Правило θ
Побрякушки для стрельбы по мишеням
Интерлюдия III. Облик грядущего
6. Одно яблоко в день
Правило пакетов
Закон о размере пакета
Случайные побрякушки
7. Суета вокруг хвоста
Закон об обновлениях
Закон об ate-функциях
Поехавшие побрякушки
8. Чем ближе цель, тем меньше шаг
Скоростные побрякушки
Интерлюдия IV. Оператор Smooth
Мягкие игрушки
9. Будь непреклонен!
Закон градиентного спуска
Быстрые побрякушки
Интерлюдия V. Экстенсио магнифико!
Больше разных побрякушек
10. Причудливый танец нейронов
Правило искусственных нейронов
Нейронные побрякушки
11. Прекрасные формы Relu
Закон о плотных слоях
(начальная версия)
Закон о плотных слоях
(финальная версия)
Форменные побрякушки
12. Построим блок, сыграем рок
Правило о блоках
Блочные побрякушки
13. Взгляните на ирис
Правило инициализации слоя
(начальная версия)
Классные побрякушки
Интерлюдия VI. Как обучаются модели
Обучающие побрякушки
Интерлюдия VII. Вы готовы принять сигнал?
Закон упакованных сигналов
Побрякушки на молнии
14. Все очень сильно перепутано…
Закон о корреляции
(версия с одним фильтром)
Правило фильтров
Закон о корреляции
(версия с банком фильтров)
Скользящие побрякушки
15. ….Но при этом взаимосвязано!
Закон о пропускных соединениях
Корреляционные побрякушки
Эпилог. Все только начинается1
1. Математическая база
2. Распределения генерации данных
3. Задачи
4. Другие функции потерь
5. Другие решатели
6. Многомерные сигналы
7. Системы для обработки естественного языка
8. Генеративные сети
9. Прикладные соображения
10. Вперед, отважные ученики!
Приложение A. Призрак в машине
Приложение B. Я так хочу, чтобы гонка не кончалась
Литература
Предметный указатель
_GoBack
_GoBack
Пустая страница
