product iamge

Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure

This document was uploaded by one of our users. The uploader already confirmed that they had the permission to publish it. If you are author/publisher or own the copyright of this documents, please report to us by using this DMCA report form.

Download
Search on Amazon

Simply click on the Download Book button.

Yes, Book downloads on Ebookily are 100% Free.

Sometimes the book is free on Amazon As well, so go ahead and hit "Search on Amazon"

Перед вами — первая исходно русскоязычная книга, в которой на реальных примерах рассматриваются секреты обработки больших данных (Big Data) в облаках. Основное внимание уделено решениям Microsoft Azure и AWS. Рассматриваются все этапы работы — получение данных, подготовленных для обработки в облаке, использование облачных хранилищ, облачных инструментов анализа данных. Особое внимание уделено службам SAAS, продемонстрированы преимущества облачных технологий по сравнению с решениями, развернутыми на выделенных серверах или в виртуальных машинах. Книга рассчитана на широкую аудиторию и послужит превосходным ресурсом для освоения Azure, Docker и других незаменимых технологий, без которых немыслим современный энтерпрайз.

Author(s): Александр Сенько
Series: Для профессионалов
Edition: 1
Publisher: Питер
Year: 2019

Language: Russian
Commentary: True PDF
Pages: 448
City: СПб.
Tags: Amazon Web Services;Microsoft Azure;Cloud Computing;Analytics;Security;Big Data;Relational Databases;NoSQL;Apache Hive;Apache Pig;Apache Spark;Apache Storm;Apache Hadoop;Data Lake;Data Warehouse;Software Architecture;AWS Redshift;AWS Athena;Serverless Applications;Cosmos DB;Azure SQL;AWS Relational Database Service;Azure SQL DWH;Azure Data Lake Store;Azure Event Hub;AWS Kinesis Data Streams;Azure Data Factory;AWS Data Pipeline;AWS Glue;Azure Data Lake Analytics;Azure Stream Analytics