Справочное пособие. — Минск: БНТУ, 2011. — 153 с.Справочное пособие составлено в соответствии с программой курса математики для инженерных специальностей. В нём дано краткое изложение теоретического материала рассматриваемых тем, приведены решения типовых примеров, даны задания для аудиторной и самостоятельной работы.
Пособие предназначено для студентов технических специальностей университетов, а также может быть полезным для студентов экономических специальностей, инженерам, бакалаврам, магистрам, преподавателям вузов и колледжей.Предисловие
Случайные события
Сведения из комбинаторики
События
Определения вероятности
Теоремы сложения и умножения вероятностей
Формула полной вероятности. Формула Бейеса
Формула Бернулли. Формула Пуассона
Локальная и интегральная теоремы Лапласа
Случайные величины
Случайные величины. Законы распределения случайных величин
Интегральная и дифференциальная функции распределения
Числовые характеристики случайных величин
Начальные и центральные моменты распределения
Законы больших чисел
Основные законы распределения случайных величин
Законы распределения дискретных случайных величин
Законы распределения непрерывных случайных величин
Система случайных величин
Система случайных величин и законы распределения
Числовые характеристики системы случайных величин
Двумерное нормальное распределение
Математическая статистика
Генеральная и выборочная совокупности. Вариационный ряд
Эмпирическая функция распределения
Статистические оценки параметров распределенияСтатистическая проверка гипотез
Статистические гипотезы. Критерии согласия
Основные статистические распределения случайных величин
Распределение χ2 (хи-квадрат)
Распределение Стьюдента
Критерий согласия Пирсона
Критерий согласия Колмогорова
Основы теории корреляции
Понятие о корреляции и регрессии. Корреляционная таблица. Коэффициент корреляции
Линейная корреляция
Криволинейная регрессия
Элементы теории случайных процессов
Основные определения
Операции над случайными функциями
Канонические разложения
Стационарные случайные функции
Пуассоновский процесс. Простейший поток однородных событий
Марковские процессы с дискретным состояниемРекомендуемая литература
Приложения
