Der modulare Aufbau der Bücher ermöglicht individuelle Schwerpunktsetzungen; die Schüler/-innen können sich problemlos orientieren.Der Stoff ist übersichtlich auf zumeist zweispaltigen Seiten dargestellt: Lehrtexte und Lösungsstrukturen stehen links, Beweisdetails, Rechnungen und Skizzen sind rechts platziert.Alle wichtigen Methoden, Begriffe und Verfahren werden anhand instruktiver, vollständig durchgerechneter Beispiele eingeführt und erläutert. Diese Beispiele unterstützen den Lehrtext. Sie verdeutlichen Definitionen, Sätze und Verfahren. Breite theoretische Abhandlungen ohne Übungseffekt gibt es nicht.Die Übungsaufgaben im Anschluss passen exakt zu den Beispielen, Definitionen und Verfahren. Jeder Abschnitt endet mit einer zusätzlichen Sammlung von Aufgaben. Auch zusammengesetzte Aufgaben sind hier zu finden.Anwendungsbezüge und Modellierungen berücksichtigen die Abitur-Formate. Gesonderte Kapitel mit komplexen Aufgaben unterstützen die Abiturvorbereitung.Am Ende jedes Kapitels gibt es einen Überblick zu den wesentlichen Inhalten sowie eine Seite mit Testaufgaben als Kontrolle und Übung - insbesondere zur Klausurvorbereitung. Mathematische Streifzüge bereichern und vertiefen die behandelte Thematik.
Author(s): Norbert Köhler; Anton Bigalke; Gabriele Ledworuski; Horst Kuschnerow
Publisher: Cornelsen Verlag
Year: 2018
Language: German
Pages: 320
City: Berlin
Inhalt
Vorwort
I.1 Beschreibende Statistik/ Der Umgang mit Daten
1. Erfassung und Auswertung statistischer Daten
2. Mittelwerte
3. Streuungsmaße
I.2 Grundlegende Begriffe der Stochastik
1. Zufallsversuche und Ereignisse
2. Relative Häufigkeit und Wahrscheinlichkeit
3. Mehrstufige Zufallsversuche/Baumdiagramme
4. Simulationen
II. Berechnung von Wahrscheinlickeiten
1. Kombinatorische Abzählverfahren
2. Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit
3. Vierfeldertafeln
III.1 Wahrscheinlichkeitsverteilungen
1. Zufallsgrößen und Wahrscheinlichkeitsverteilung
2. Der Erwartungswert einer Zufallsgröße
3. Varianz und Standardabweichung
4. Bernoulli-Ketten
5. Eigenschaften von Binomialverteilungen
6. Praxis der Binomialverteilung
III.2 Die Normalverteilung
1. Die Gaußsche Glockenkurve
2. Approximation der Binomialverteilung
3. Die Gaußsche lntegralfunktion Φ
4. Die Approximation der Binomialverteilung F
5. Die Normalverteilung bei stetigen Zufallsgrößen
IV. Hypothesentests (für binomialverteilte Zufallsgrößen
1. Einführungsproblem
2. Der Alternativtest
3. Der Signifikanztest
4. Die Operationscharakteristik eines Hypothesentests
5. Exkurs: Hypothesentests mit der Normalverteilung
V. Prognose- und Konfidenzintervalle ( für binomialverteilte Zufallsgrößen)
1. Die Binomialverteilung im Überblick
2. σ-Umgebungen des Erwartungswertes μ
3. σ/n-Umgebungen der Trefferwahrscheinlichkeit p
4. Konfidenzintervalle
5. Stichprobenumfänge bei Konfidenzintervallen
6. Exkurs: Konfidenzintervalle - Vertiefungen
VI. Komplexe Aufgaben
1. Hilfsmittelfreie Aufgaben zu den Themenfeldern 1-3
2. Zusammengesetzte Aufgaben zu den Themenfeldern 1-3
3. Aufgaben zu den Themenfeldern 4-5
Tabellen zur Stochastik
Testlösungen
Stichwortverzeichnis
Bildnachweis
