Численная интерполяция экспериментальных данных

This document was uploaded by one of our users. The uploader already confirmed that they had the permission to publish it. If you are author/publisher or own the copyright of this documents, please report to us by using this DMCA report form.

Simply click on the Download Book button.

Yes, Book downloads on Ebookily are 100% Free.

Sometimes the book is free on Amazon As well, so go ahead and hit "Search on Amazon"

Программа Spline1 численно интерполирует одномерных данных ([x1,y1],[x2,y2],.) методом кубической сплайн интерполяции. Имеется подробная инструкция по использованию программы.
На практике научных и инженерных расчётов часто приходится оперировать наборами значений, полученных экспериментальным путём и отыскать промежуточных значений какой-либо величины по этим экспериментальным значениям. Это и есть интерполяция. В одних случаях необходимо будет найти явный вид функции и по этой функции вычислить промежуточных значений рассматриваемой величины. В другом случае достаточно определить численные значения величины в промежуточных значениях аргумента. Вниманию читателя предлагается разработанная программа для второго случая для одномерной функции. В алгоритме используется кубическая сплайн интерполяция.

Author(s): Акбаров Р.Ю.

Language: Russian
Commentary: 860905
Tags: Математика;Вычислительная математика