¿Cuánto costaría eliminar la pobreza monetaria rural en Latinoamérica?: evaluación de alternativas

La agenda de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) se ha propuesto la erradicación de todas las formas de pobreza en el mundo como una de sus principales metas. Así, una característica central de los ODS es su llamado explícito a “no dejar a nadie atrás” en el proceso de desarrollo. En un sentido práctico, esto último implica reconocer la necesidad de que las metas de erradicación de pobreza vayan más allá de los promedios nacionales para enfocarse también en la situación de aquellos subgrupos de la población que se encuentran más rezagados y enfrentan mayores privaciones. La distribución espacial de la pobreza en la gran mayoría de países de América Latina se ha caracterizado históricamente por colocar en una situación de más desventaja a quienes habitan en los diferentes territorios rurales de la región. Si bien durante las últimas décadas se ha observado una tendencia a la reducción de la pobreza rural, las estimaciones recientes de la Cepal dan cuenta de un estancamiento y potencial aumento de esta, la cual pasó de 46,7% en 2014 a 48,6% en 2016.1 Este escenario, sumado a la desaceleración económica a escala global, pone en relieve la importancia de llevar a cabo acciones de política que permitan garantizar el cumplimiento de las metas de eliminación de pobreza planteadas por los ODS para el año 2030. Desde el punto de vista de los actores de la política pública (como, por ejemplo, los ministerios de Hacienda, de desarrollo social o los departamentos de planeamiento en la región), redoblar acciones para eliminar la pobreza rural implica contar con información no solo de su magnitud, sino también determinar la dimensión del esfuerzo fiscal que se requeriría en relación con el gasto público. En esa línea, 1. Véase Cepal 2018 y FAO 2018. IEP Documento de Trabajo 263 ¿Cuánto costaría eliminar la pobreza monetaria rural en Latinoamérica?: evaluación de alternativas 8 este documento resume los principales hallazgos del estudio ¿Cuánto costaría eliminar la pobreza monetaria rural en Latinoamérica?: evaluación de alternativas (Granda 2019), realizado en el marco de la Alianza para la Eliminación de la Pobreza Rural en América Latina de la FAO. Esta investigación presentó una serie de estimaciones que constituyen una primera aproximación a la cuantificación del costo que representará para los Gobiernos de la región lograr un conjunto de metas de reducción de la pobreza rural. Si bien estas estimaciones deberán ser posteriormente complementadas con un análisis más detallado empleando microdatos para cada uno de los países en la región, los resultados de este estudio proporcionan un benchmark inicial relevante al momento de evaluar medidas orientadas a lograr reducciones sustantivas de la pobreza rural. En tanto las realidades de los países de la región son diversas —lo que podría hacer que los distintos Gobiernos planteen diferentes metas de política—, las estimaciones de este estudio tomaron en cuenta cuatro tipos de metas por alcanzarse a escala nacional: i) erradicación total de la pobreza monetaria rural, ii) reducción de la brecha entre la incidencia de pobreza urbana y rural, iii) reducción de la pobreza rural en 5,7 puntos porcentuales2 y iv) eliminación de un potencial aumento de la pobreza monetaria rural en 10 puntos porcentuales.3 De igual modo, se tomaron en cuenta dos tipos de herramientas de política a ser empleadas para el logro de dichas metas: i) un programa de transferencias monetarias o ii) un programa de desarrollo productivo. En total, el estudio realizó estimaciones para un conjunto de seis escenarios que corresponden a diferentes combinaciones de metas y herramientas de política para alcanzar aquellas (véase cuadro 1). Específicamente, los escenarios 1, 3 y 6 se estimaron para un conjunto de 14 países de la región con datos internacionalmente comparables provenientes de la Cepal y de la base de datos de los World Development Indicators del Banco Mundial. Mientras que, dado su mayor grado de complejidad, la estimación de los escenarios 2, 4 y 5 se enfocó en el caso peruano.4 Para esto último se llevaron a cabo microsimulaciones utilizando los datos de la Encuesta nacional de hogares de Perú (Enaho) para el año 2017, así como los hallazgos de Banerjee et ál. (2015) y Escobal y Ponce (2016) acerca de los efectos que tuvo en el ingreso la implementación de programas de desarrollo productivo en el medio rural peruano.